Νευρωνικά δίκτυα: Πρόβλεψη κερδών

Τα νευρωνικά δίκτυα είναι υπερσύγχρονα στην επιστήμη των υπολογιστών. Είναι ουσιαστικά αλγόριθμοι με δυνατότητα κατάρτισης που προσπαθούν να μιμηθούν ορισμένες πτυχές της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Αυτό τους δίνει μια μοναδική ικανότητα αυτοεκπαίδευσης, την ικανότητα να επισημοποιούν τις μη ταξινομημένες πληροφορίες και, κυρίως, τη δυνατότητα να κάνουν προβλέψεις με βάση τις ιστορικές πληροφορίες που έχουν στη διάθεσή τους.

Τα νευρικά δίκτυα έχουν χρησιμοποιηθεί όλο και περισσότερο σε μια ποικιλία επιχειρηματικών εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων των προβλέψεων και των λύσεων έρευνας μάρκετινγκ. Σε ορισμένους τομείς, όπως η ανίχνευση απάτης ή η εκτίμηση κινδύνου, είναι οι αδιαφιλονίκητοι ηγέτες. Οι κύριοι τομείς στους οποίους έχουν βρεθεί τα νευρωνικά δίκτυα είναι οι οικονομικές λειτουργίες, ο επιχειρηματικός σχεδιασμός, η εμπορία, οι επιχειρηματικές αναλύσεις και η συντήρηση του προϊόντος. Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να εφαρμοστούν από κάθε είδους εμπόρους, οπότε αν είστε έμπορος και δεν έχετε εισέλθει σε νευρωνικά δίκτυα, θα σας οδηγήσουμε σε αυτή τη μέθοδο τεχνικής ανάλυσης και θα σας δείξουμε πώς να το εφαρμόσετε το στυλ συναλλαγών σας.

Κοινές παρερμηνείες

Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν ακούσει ποτέ για τα νευρικά δίκτυα και, αν δεν είναι έμποροι, πιθανότατα δεν θα πρέπει να ξέρουν τι είναι. Αυτό που εκπλήσσει είναι το γεγονός ότι ένας σημαντικός αριθμός εκείνων που θα μπορούσαν να επωφεληθούν πλούσια από την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων δεν το έχουν ακούσει ούτε καν, το παίρνουν για μια υψηλή επιστημονική ιδέα που δεν είναι εφικτή ή δεν το σκέφτεται ως ένα κηλιδωτό μάρκετινγκ το τέχνασμα που δεν έχει τίποτα να προσφέρει. Υπάρχουν, επίσης, εκείνοι που αποτυπώνουν όλες τις ελπίδες τους στα νευρωνικά δίκτυα, που τους λιοντίζουν μετά από κάποια θετική εμπειρία και τις θεωρούν ως λύση ασήμι-κουκκίδας σε οποιοδήποτε πρόβλημα. Ωστόσο, όπως και οποιαδήποτε στρατηγική συναλλαγών, τα νευρωνικά δίκτυα δεν είναι μια γρήγορη λύση που θα σας επιτρέψει να χτυπήσετε πλούσια κάνοντας κλικ σε ένα κουμπί ή δύο. Στην πραγματικότητα, η σωστή κατανόηση των νευρωνικών δικτύων και ο σκοπός τους είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχή εφαρμογή τους. Όσον αφορά τη διαπραγμάτευση, τα νευρωνικά δίκτυα είναι μια νέα, μοναδική μέθοδος τεχνικής ανάλυσης, που προορίζεται για όσους υιοθετούν μια σκεπτόμενη προσέγγιση στην επιχείρησή τους και είναι διατεθειμένοι να συμβάλουν με κάποιο χρόνο και προσπάθεια για να καταστήσουν τη μέθοδο αυτή αποτελεσματική για αυτούς. Το καλύτερο από όλα, όταν εφαρμόζεται σωστά, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να αποκομίσουν κέρδος σε τακτική βάση.

Χρησιμοποιήστε τα νευρωνικά δίκτυα για να αποκαλύψετε ευκαιρίες

Μια σημαντική εσφαλμένη αντίληψη είναι ότι τα νευρικά δίκτυα για ένα εργαλείο πρόβλεψης που μπορεί να προσφέρει συμβουλές για το πώς να ενεργήσει σε μια συγκεκριμένη κατάσταση της αγοράς. Τα νευρωνικά δίκτυα δεν κάνουν προβλέψεις. Αντ 'αυτού, αναλύουν τα δεδομένα τιμών και αποκαλύπτουν ευκαιρίες. Χρησιμοποιώντας ένα νευρικό δίκτυο, μπορείτε να λάβετε μια εμπορική απόφαση βασισμένη σε διεξοδικά εξετασμένα δεδομένα, κάτι που δεν συμβαίνει απαραίτητα όταν χρησιμοποιείτε παραδοσιακές τεχνικές μεθόδους ανάλυσης. Για έναν σοβαρό επιχειρηματία, τα νευρωνικά δίκτυα είναι ένα εργαλείο επόμενης γενιάς με μεγάλες δυνατότητες που μπορούν να ανιχνεύσουν τις λεπτές μη γραμμικές αλληλεπιδράσεις και τα πρότυπα που δεν μπορούν να αποκαλύψουν άλλες μέθοδοι τεχνικής ανάλυσης.

Τα καλύτερα δίκτυα

Ακριβώς όπως κάθε είδος προϊόντος ή τεχνολογίας, τα νευρωνικά δίκτυα έχουν αρχίσει να προσελκύουν όσους αναζητούν μια αναδυόμενη αγορά. Τα torrents διαφημίσεων σχετικά με το λογισμικό επόμενης γενιάς έχουν πλημμυρίσει τις διαφημίσεις της αγοράς που γιορτάζουν τον πιο ισχυρό από όλους τους αλγόριθμους νευρωνικού δικτύου που δημιουργήθηκαν ποτέ. Ακόμη και σε αυτές τις σπάνιες περιπτώσεις όπου οι διαφημιστικές αξιώσεις μοιάζουν με την αλήθεια, να έχετε κατά νου ότι μια αύξηση της απόδοσης κατά 10% είναι ίσως η μεγαλύτερη που θα πάρετε ποτέ από ένα νευρικό δίκτυο. Με άλλα λόγια, δεν παράγει θαυματουργές αποδόσεις και ανεξάρτητα από το πόσο καλά λειτουργεί σε μια συγκεκριμένη κατάσταση, θα υπάρχουν ορισμένα σύνολα δεδομένων και τάξεις εργασιών για τα οποία οι προηγουμένως χρησιμοποιούμενοι αλγόριθμοι παραμένουν ανώτεροι. Θυμηθείτε αυτό: δεν είναι ο αλγόριθμος που κάνει το τέχνασμα. Οι καλά προετοιμασμένες πληροφορίες εισόδου σχετικά με τον στοχευόμενο δείκτη είναι το πιο σημαντικό συστατικό της επιτυχίας σας με τα νευρωνικά δίκτυα.

Είναι η ταχύτερη σύγκλιση καλύτερη;

Πολλοί από εκείνους που χρησιμοποιούν νευρικά δίκτυα πιστεύουν λανθασμένα ότι όσο ταχύτερα το δίχτυ τους παρέχει αποτελέσματα, τόσο καλύτερα είναι. Αυτό, ωστόσο, είναι μια αυταπάτη. Ένα καλό δίκτυο δεν καθορίζεται από το ρυθμό με τον οποίο παράγει αποτελέσματα και οι χρήστες πρέπει να μάθουν να βρουν την καλύτερη ισορροπία μεταξύ της ταχύτητας με την οποία εκπαιδεύεται το δίκτυο και της ποιότητας των αποτελεσμάτων που παράγει.

Σωστή εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων

Πολλοί έμποροι παραπλανούν τα νευρικά δίχτυα επειδή δίνουν υπερβολική εμπιστοσύνη στο λογισμικό που χρησιμοποιούν όλα χωρίς να έχουν δώσει καλές οδηγίες για το πώς να το χρησιμοποιήσουν σωστά. Για να χρησιμοποιήσετε ένα νευρικό δίκτυο με τον σωστό τρόπο και επομένως κερδοφόρα, ένας έμπορος πρέπει να δώσει προσοχή σε όλα τα στάδια του κύκλου προετοιμασίας του δικτύου. Είναι ο έμπορος και όχι το δίκτυό του που είναι υπεύθυνο για να εφεύρει μια ιδέα, να επισημοποιήσει αυτή την ιδέα, να την δοκιμάσει και να την βελτιώσει και, τέλος, να επιλέξει τη σωστή στιγμή για να την απορρίψει όταν δεν είναι πλέον χρήσιμη. Ας εξετάσουμε λεπτομερέστερα τα στάδια αυτής της κρίσιμης διαδικασίας:

1. Εύρεση και διαμόρφωση μιας ιδέας συναλλαγών
Ένας έμπορος πρέπει να καταλάβει πλήρως ότι το νευρωνικό του δίκτυο δεν προορίζεται για την επινόηση κερδοφόρων ιδεών και ιδεών συναλλαγών. Σκοπός της είναι να παρέχει τις πιο αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες σχετικά με το πόσο αποτελεσματική είναι η ιδέα ή η έννοια των συναλλαγών σας. Ως εκ τούτου, θα πρέπει να καταλήξετε σε μια αρχική ιδέα συναλλαγών και να ορίσετε σαφώς τον σκοπό αυτής της ιδέας και τι περιμένετε να επιτύχετε χρησιμοποιώντας το. Αυτό είναι το πιο σημαντικό στάδιο στον κύκλο προετοιμασίας του δικτύου. (Για σχετική ανάγνωση, δείτε Μαθήματα από το ημερολόγιο ενός εμπόρου.)
2. Βελτίωση των παραμέτρων του μοντέλου σας
Στη συνέχεια, θα πρέπει να προσπαθήσετε να βελτιώσετε τη συνολική ποιότητα του μοντέλου τροποποιώντας το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται και προσαρμόζοντας τις διαφορετικές παραμέτρους.

3. Απόρριψη του μοντέλου όταν καταστεί άνευ αντικειμένου
Κάθε μοντέλο με βάση το νευρικό δίκτυο έχει διάρκεια ζωής και δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί επ 'αόριστον. Η μακροζωία της διάρκειας ζωής ενός μοντέλου εξαρτάται από την κατάσταση της αγοράς και από τη χρονική διάρκεια που οι αλληλεπιδράσεις της αγοράς αντανακλώνται σε αυτήν. Ωστόσο, αργά ή γρήγορα, κάθε μοντέλο καθίσταται ξεπερασμένο. Όταν συμβεί αυτό, μπορείτε είτε να αναβαθμίσετε το μοντέλο χρησιμοποιώντας εντελώς νέα δεδομένα (π.χ. να αντικαταστήσετε όλα τα δεδομένα που χρησιμοποιήσατε), να προσθέσετε νέα δεδομένα στο υπάρχον σύνολο δεδομένων και να εκπαιδεύσετε ξανά το μοντέλο ή απλώς να αποσυρθείτε από το μοντέλο.

Πολλοί έμποροι κάνουν το λάθος να ακολουθήσουν την απλούστερη πορεία - στηρίζονται σε μεγάλο βαθμό και χρησιμοποιούν την προσέγγιση για την οποία το λογισμικό τους παρέχει την πιο φιλική προς το χρήστη και αυτοματοποιημένη λειτουργικότητα. Αυτή η απλούστερη προσέγγιση είναι η πρόβλεψη μιας τιμής με λίγα μπάρες μπροστά και η βασισμένη στο σύστημα συναλλαγών σας σε αυτή την πρόβλεψη. Οι άλλοι έμποροι προβλέπουν την αλλαγή των τιμών ή το ποσοστό της αλλαγής των τιμών. Αυτή η προσέγγιση σπανίως αποφέρει καλύτερα αποτελέσματα από την πρόβλεψη της τιμής απευθείας. Και οι δύο απλοϊκές προσεγγίσεις δεν καταφέρνουν να αποκαλύψουν και να εκμεταλλευθούν επικερδώς τις περισσότερες από τις σημαντικότερες μακροπρόθεσμες αλληλεξαρτήσεις και, ως εκ τούτου, το μοντέλο γρήγορα καταστεί παρωχημένο καθώς αλλάζουν οι παγκόσμιες κινητήριες δυνάμεις.

Η πιο βέλτιστη συνολική προσέγγιση στη χρήση νευρωνικών δικτύων

Ένας επιτυχημένος έμπορος θα επικεντρωθεί και θα περάσει αρκετό χρόνο επιλέγοντας τα βασικά στοιχεία εισόδου για το νευρωνικό του δίκτυο και προσαρμόζοντας τις παραμέτρους τους. Αυτός ή αυτή θα περάσει από (τουλάχιστον) αρκετές εβδομάδες - και μερικές φορές μέχρι και αρκετούς μήνες - την ανάπτυξη του δικτύου. Ένας επιτυχημένος έμπορος θα προσαρμόσει επίσης το δίχτυ του / της σε μεταβαλλόμενες συνθήκες καθ 'όλη τη διάρκεια ζωής του. Επειδή κάθε νευρωνικό δίκτυο μπορεί να καλύψει μόνο μια σχετικά μικρή πτυχή της αγοράς, τα νευρωνικά δίκτυα θα πρέπει επίσης να χρησιμοποιούνται σε μια επιτροπή. Χρησιμοποιήστε τόσα νευρωνικά δίκτυα ανάλογα με την περίπτωση - η δυνατότητα να απασχολείτε αρκετές ταυτόχρονα είναι ένα άλλο όφελος αυτής της στρατηγικής. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε ένα από αυτά τα πολλαπλά δίχτυα μπορεί να είναι υπεύθυνο για κάποια συγκεκριμένη πλευρά της αγοράς, δίνοντάς σας ένα σημαντικό πλεονέκτημα σε όλους τους τομείς. Ωστόσο, συνιστάται να διατηρείτε τον αριθμό των χρησιμοποιούμενων διχτυών μεταξύ πέντε και δέκα. Τέλος, τα νευρικά δίκτυα θα πρέπει να συνδυάζονται με μία από τις κλασσικές προσεγγίσεις. Αυτό θα σας επιτρέψει να αξιοποιήσετε καλύτερα τα αποτελέσματα που επιτυγχάνονται σύμφωνα με τις εμπορικές σας προτιμήσεις.

συμπέρασμα

Θα νιώσετε πραγματική επιτυχία με τα νευρικά δίκτυα μόνο όταν σταματήσετε να ψάχνετε για το καλύτερο δίκτυο. Μετά από όλα, το κλειδί για την επιτυχία σας με νευρωνικά δίκτυα δεν βρίσκεται στο ίδιο το δίκτυο, αλλά στη στρατηγική συναλλαγών σας. Επομένως, για να βρείτε μια κερδοφόρα στρατηγική που να λειτουργεί για εσάς, πρέπει να αναπτύξετε μια ισχυρή ιδέα για το πώς να δημιουργήσετε μια επιτροπή νευρωνικών δικτύων και να τα χρησιμοποιήσετε σε συνδυασμό με τα κλασικά φίλτρα και τους κανόνες διαχείρισης χρημάτων.

Για σχετική ανάγνωση, ελέγξτε το Neural Trading: Βιολογικά κλειδιά για το κέρδος και το εκπαιδευτικό σύστημα κωδικοποίησης συναλλαγών .