Απλό τυχαίο vs. διαστρωμένο τυχαίο δείγμα: Ποια είναι η διαφορά;

Τα απλά τυχαία δείγματα και τα στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα είναι και τα δύο εργαλεία στατιστικής μέτρησης. Ένα απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό των δεδομένων. Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα διαιρεί τον πληθυσμό σε μικρότερες ομάδες ή σε στρώματα, με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά.

Ο πληθυσμός είναι το σύνολο των παρατηρήσεων ή των δεδομένων. Ένα δείγμα είναι ένα σύνολο παρατηρήσεων από τον πληθυσμό. Η μέθοδος δειγματοληψίας είναι η διαδικασία που χρησιμοποιείται για τη λήψη δειγμάτων από τον πληθυσμό.

Απλό τυχαίο δείγμα

Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι ένα στατιστικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για να περιγράψει ένα πολύ βασικό δείγμα που λαμβάνεται από έναν πληθυσμό δεδομένων. Το δείγμα αυτό αντιπροσωπεύει το ισοδύναμο ολόκληρου του πληθυσμού.

Το απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιείται συχνά όταν υπάρχουν πολύ λίγες διαθέσιμες πληροφορίες για τον πληθυσμό των δεδομένων, όταν ο πληθυσμός των δεδομένων έχει πάρα πολλές διαφορές για να χωριστεί σε διάφορα υποσύνολα ή όταν υπάρχει μόνο ένα ξεχωριστό χαρακτηριστικό μεταξύ του πληθυσμού των δεδομένων.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία καραμελών μπορεί να θέλει να μελετήσει τις αγοραστικές συνήθειες των πελατών της προκειμένου να καθορίσει το μέλλον της σειράς προϊόντων της. Εάν υπάρχουν 10.000 πελάτες, μπορεί να επιλέξει να επιλέξει 100 από αυτούς τους πελάτες ως τυχαίο δείγμα. Στη συνέχεια, μπορεί να εφαρμόσει αυτό που βρίσκει από αυτούς τους 100 πελάτες στην υπόλοιπη βάση.

Οι στατιστικοί θα σχεδιάσουν μια εξαντλητική λίστα ενός πληθυσμού δεδομένων και στη συνέχεια θα επιλέξουν ένα τυχαίο δείγμα μέσα σε αυτή τη μεγάλη ομάδα. Σε αυτό το δείγμα, κάθε μέλος του πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί ως μέρος του δείγματος. Μπορούν να επιλεγούν με δύο τρόπους:

• Μέσω μιας χειροκίνητης λαχειοφόρου αγοράς, στην οποία κάθε μέλος του πληθυσμού λαμβάνει αριθμό. Στη συνέχεια, οι αριθμοί παραλαμβάνονται τυχαία από κάποιον που συμπεριλαμβάνεται στο δείγμα. Αυτό χρησιμοποιείται καλύτερα όταν κοιτάζετε μια μικρή ομάδα.
• Δημιουργία δειγμάτων από υπολογιστή. Αυτή η μέθοδος λειτουργεί καλύτερα με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, χρησιμοποιώντας έναν υπολογιστή για να επιλέξετε τα δείγματα αντί για έναν άνθρωπο.

Χρησιμοποιώντας απλή τυχαία δειγματοληψία επιτρέπει στους ερευνητές να κάνουν γενικεύσεις σχετικά με ένα συγκεκριμένο πληθυσμό και να αποφύγουν τυχόν προκατάληψη. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να καθορίσετε τον τρόπο λήψης μελλοντικών αποφάσεων. Έτσι, η εταιρεία καραμελών από το παραπάνω παράδειγμα μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτό το εργαλείο για να αναπτύξει μια νέα γεύση καραμελών για να κατασκευάσει με βάση τις τρέχουσες γεύσεις των 100 πελατών. Αλλά έχετε κατά νου, αυτές είναι γενικεύσεις, οπότε υπάρχει περιθώριο για σφάλμα. Μετά από όλα, είναι ένα απλό δείγμα. Αυτοί οι 100 πελάτες ενδέχεται να μην έχουν ακριβή αναπαράσταση των προτιμήσεων ολόκληρου του πληθυσμού.

Διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία

Σε αντίθεση με τα απλά τυχαία δείγματα, χρησιμοποιούνται στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα με πληθυσμούς που μπορούν να χωριστούν εύκολα σε διαφορετικές υποομάδες ή υποομάδες. Αυτές οι ομάδες βασίζονται σε ορισμένα κριτήρια, στη συνέχεια επιλέγουν τυχαία στοιχεία από το καθένα ανάλογα με το μέγεθος της ομάδας έναντι του πληθυσμού.

Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας σημαίνει ότι θα υπάρξουν επιλογές από κάθε διαφορετική ομάδα - το μέγεθος της οποίας βασίζεται στο ποσοστό της σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Αλλά οι ερευνητές πρέπει να εξασφαλίσουν ότι τα στρώματα δεν αλληλεπικαλύπτονται. Κάθε σημείο του πληθυσμού πρέπει να ανήκει σε ένα μόνο στρώμα, οπότε κάθε σημείο είναι αμοιβαία αποκλειστικό. Τα επικαλυπτόμενα στρώματα θα αυξήσουν την πιθανότητα συμπερίληψης ορισμένων δεδομένων, με αποτέλεσμα να παραμορφώνεται το δείγμα.

Η εταιρεία καραμελών μπορεί να αποφασίσει να χρησιμοποιήσει τη μέθοδο τυχαίας στρωματοποιημένης δειγματοληψίας διαιρώντας τους 100 πελάτες της σε διαφορετικές ηλικιακές ομάδες για να βοηθήσει να προσδιορίσει το μέλλον της παραγωγής της.

Οι διαχειριστές χαρτοφυλακίων μπορούν να χρησιμοποιούν διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία για τη δημιουργία χαρτοφυλακίων με την αναπαραγωγή ενός δείκτη, όπως ενός δείκτη ομολόγων.

Η στρωματοποιημένη δειγματοληψία προσφέρει ορισμένα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα σε σύγκριση με την απλή δειγματοληψία. Επειδή χρησιμοποιεί συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, μπορεί να παράσχει μια πιο ακριβή αναπαράσταση του πληθυσμού με βάση αυτό που χρησιμοποιείται για να το διαιρέσει σε διαφορετικά υποσύνολα. Αυτό συχνά απαιτεί μικρότερο μέγεθος δείγματος, το οποίο μπορεί να εξοικονομήσει πόρους και χρόνο. Επιπλέον, με τη συμπερίληψη επαρκών σημείων δειγματοληψίας από κάθε στρώμα, οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν χωριστή ανάλυση για κάθε επιμέρους στρώμα.

Αλλά απαιτείται περισσότερη εργασία για να τραβήξετε ένα στρωματοποιημένο δείγμα από ένα τυχαίο δείγμα. Οι ερευνητές πρέπει να παρακολουθούν και να επαληθεύουν μεμονωμένα τα δεδομένα για κάθε στρώμα για συμπερίληψη, η οποία μπορεί να πάρει πολύ περισσότερο χρόνο σε σύγκριση με την τυχαία δειγματοληψία.

Βασικές τακτικές

• Τα απλά τυχαία και στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα είναι στατιστικά εργαλεία μέτρησης.
• Ένα απλό τυχαίο δείγμα παίρνει ένα μικρό, βασικό τμήμα ολόκληρου του πληθυσμού για να αντιπροσωπεύει ολόκληρο το σύνολο δεδομένων.
• Ο πληθυσμός χωρίζεται σε διαφορετικές ομάδες που μοιράζονται παρόμοια χαρακτηριστικά, από τα οποία λαμβάνεται ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα.