Κύριος » επιχείρηση » Προγνωστικό Analytics

Προγνωστικό Analytics

επιχείρηση : Προγνωστικό Analytics
Τι είναι το Predictive Analytics;

Οι προγνωστικές αναλύσεις περιγράφουν τη χρήση στατιστικών στοιχείων και τη μοντελοποίηση για τον προσδιορισμό της μελλοντικής απόδοσης με βάση τρέχοντα και ιστορικά δεδομένα. Οι προγνωστικές αναλύσεις εξετάζουν τα πρότυπα στα δεδομένα για να καθορίσουν αν αυτά τα πρότυπα είναι πιθανό να αναδυθούν ξανά, πράγμα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις και τους επενδυτές να προσαρμόσουν όπου χρησιμοποιούν τους πόρους τους για να επωφεληθούν από πιθανά μελλοντικά γεγονότα.

Βασικές τακτικές

  • Η προγνωστική ανάλυση είναι η χρήση στατιστικών και τεχνικών μοντελοποίησης για τον προσδιορισμό των μελλοντικών επιδόσεων.
  • Χρησιμοποιείται ως εργαλείο λήψης αποφάσεων σε ποικίλες βιομηχανίες και κλάδους, όπως η ασφάλιση και η εμπορία.
  • Οι προγνωστικές αναλύσεις και η εκμάθηση μηχανών συχνά συγχέονται μεταξύ τους, αλλά είναι διαφορετικοί κλάδοι.

Κατανόηση του προγνωστικού Analytics

Υπάρχουν διάφοροι τύποι διαθέσιμων μεθόδων ανάλυσης πρόβλεψης. Για παράδειγμα, η εξόρυξη δεδομένων περιλαμβάνει την ανάλυση μεγάλων τμημάτων δεδομένων για την ανίχνευση προτύπων από αυτήν. Η ανάλυση κειμένου κάνει το ίδιο, εκτός από τα μεγάλα μπλοκ κειμένου.

Τα μοντέλα πρόβλεψης εξετάζουν προηγούμενα δεδομένα για να προσδιορίσουν την πιθανότητα ορισμένων μελλοντικών αποτελεσμάτων, ενώ τα περιγραφικά μοντέλα εξετάζουν προηγούμενα δεδομένα για να καθορίσουν τον τρόπο με τον οποίο μια ομάδα μπορεί να ανταποκριθεί σε ένα σύνολο μεταβλητών.

Η προγνωστική ανάλυση είναι ένα εργαλείο λήψης αποφάσεων σε διάφορες βιομηχανίες. Για παράδειγμα, οι ασφαλιστικές εταιρείες εξετάζουν τους υποψηφίους των πολιτικών προκειμένου να καθορίσουν την πιθανότητα να πληρώσουν για μελλοντική απαίτηση με βάση την τρέχουσα ομάδα κινδύνων παρόμοιων αντισυμβαλλομένων, καθώς και παρελθόντα γεγονότα που έχουν οδηγήσει σε πληρωμές. Οι έμποροι εξετάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές αντέδρασαν στη συνολική οικονομία κατά το σχεδιασμό μιας νέας καμπάνιας και μπορούν να χρησιμοποιήσουν μετατοπίσεις στα δημογραφικά στοιχεία για να προσδιορίσουν εάν το σημερινό μείγμα προϊόντων θα προσελκύσει τους καταναλωτές να κάνουν μια αγορά.

Οι ενεργοί έμποροι εξετάζουν μια ποικιλία μετρήσεων που βασίζονται σε παρελθόντα γεγονότα όταν αποφασίζουν αν θα αγοράσουν ή θα πουλήσουν μια ασφάλεια. Οι κινητοί μέσοι όροι, οι ζώνες και τα σημεία θραύσης βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μελλοντικών μεταβολών των τιμών.

Κοινές παρερμηνείες του προληπτικού Analytics

Μια κοινή λανθασμένη αντίληψη είναι ότι τα προγνωστικά και η μηχανική μάθηση είναι τα ίδια. Στον πυρήνα της, οι αναλυτικές μέθοδοι προβλέψεων περιλαμβάνουν μια σειρά στατιστικών τεχνικών (συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της προγνωστικής μοντελοποίησης και της εξόρυξης δεδομένων) και χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία (ιστορικά και τρέχοντα) για την εκτίμηση ή την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Οι προγνωστικές αναλύσεις μας βοηθούν να κατανοήσουμε πιθανά μελλοντικά περιστατικά αναλύοντας το παρελθόν. Ενώ η μηχανική μάθηση, από την άλλη πλευρά, αποτελεί υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, σύμφωνα με τον ορισμό του 1959 από τον Arthur Samuel-αμερικανό πρωτοπόρο στον τομέα των τυχερών παιχνιδιών και της τεχνητής νοημοσύνης που δίνει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να μάθουν χωρίς να έχουν προγραμματιστεί . "

Τα πιο συνηθισμένα μοντέλα πρόβλεψης περιλαμβάνουν τα δέντρα αποφάσεων, τις παλινδρομήσεις (γραμμική και υλικοτεχνική) και τα νευρωνικά δίκτυα - που είναι ο αναδυόμενος τομέας μεθόδων και τεχνολογιών βαθιάς μάθησης.

Παράδειγμα προληπτικού Analytics

Η πρόβλεψη είναι ένα βασικό καθήκον στην κατασκευή επειδή εξασφαλίζει τη βέλτιστη χρήση των πόρων σε μια αλυσίδα εφοδιασμού. Οι κρίσιμες ακτίνες του τροχού της αλυσίδας εφοδιασμού, είτε πρόκειται για διαχείριση αποθεμάτων είτε για συνεργείο, απαιτούν ακριβείς προβλέψεις για τη λειτουργία. Η προγνωστική μοντελοποίηση χρησιμοποιείται συχνά για τον καθαρισμό και τη βελτιστοποίηση της ποιότητας των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για τέτοιες προβλέψεις. Η μοντελοποίηση διασφαλίζει ότι το σύστημα μπορεί να απορροφήσει περισσότερα δεδομένα, μεταξύ άλλων και από επιχειρήσεις που αντιμετωπίζουν πελάτες, για να εξασφαλίσουν ακριβέστερες προβλέψεις.

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Πώς το Prescriptive Analytics μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις Το prescriptive analytics χρησιμοποιεί τη μηχανική μάθηση για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αποφασίσουν μια πορεία δράσης, με βάση τις προβλέψεις ενός προγράμματος υπολογιστών. περισσότερη ανάγνωση στο προγνωστικό μοντέλο Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι η διαδικασία χρήσης γνωστών αποτελεσμάτων για τη δημιουργία, τη διεκπεραίωση και την επικύρωση ενός μοντέλου που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των μελλοντικών αποτελεσμάτων. περισσότερα Εσωτερική Επιστήμη Δεδομένων και Εφαρμογές της Η επιστήμη δεδομένων επικεντρώνεται στη συλλογή και εφαρμογή μεγάλων δεδομένων για την παροχή ουσιαστικών πληροφοριών στη βιομηχανία, την έρευνα και τα περιβάλλοντα ζωής. περισσότερος ορισμός νευρικού δικτύου Το νευρικό δίκτυο είναι μια σειρά αλγορίθμων που επιδιώκουν να προσδιορίσουν τις σχέσεις σε ένα σύνολο δεδομένων μέσω μιας διαδικασίας που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. περισσότερα Πώς λειτουργεί πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση Η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (MLR) είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιεί αρκετές επεξηγηματικές μεταβλητές για να προβλέψει το αποτέλεσμα μιας μεταβλητής απόκρισης. περισσότερα Πώς analytics δεδομένα δεδομένων εργασίας εργασίας είναι η επιστήμη της ανάλυσης ακατέργαστων δεδομένων, προκειμένου να καταλήξει σε συμπεράσματα σχετικά με αυτές τις πληροφορίες. Πολλές από τις τεχνικές και τις διεργασίες της ανάλυσης δεδομένων έχουν αυτοματοποιηθεί σε μηχανικές διαδικασίες και αλγόριθμους. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών
Συνιστάται
Αφήστε Το Σχόλιό Σας