Πώς λειτουργεί η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία

Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας που περιλαμβάνει την κατανομή ενός πληθυσμού σε μικρότερες ομάδες γνωστές ως στρώματα. Σε διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία ή στρωματοποίηση, τα στρώματα σχηματίζονται με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά ή τα χαρακτηριστικά των μελών. Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία καλείται επίσης αναλογική τυχαία δειγματοληψία ή τυχαία δειγματοληψία ποσοστώσεων

Αντιθέτως, η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι ένα δείγμα ατόμων που υπάρχουν σε έναν πληθυσμό. τα άτομα επιλέγονται τυχαία από τον πληθυσμό και τοποθετούνται σε δείγμα. Αυτή η μέθοδος τυχαίας επιλογής ατόμων επιδιώκει να επιλέξει ένα μέγεθος δείγματος που είναι μια αμερόληπτη αναπαράσταση του πληθυσμού. Ωστόσο, δεν είναι συμφέρουσα όταν τα δείγματα του πληθυσμού ποικίλλουν ευρέως.

Βασικές τακτικές

• Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας που περιλαμβάνει τη λήψη δειγμάτων ενός πληθυσμού που υποδιαιρείται σε μικρότερες ομάδες γνωστές ως στρώματα.
• Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία περιλαμβάνει τη λήψη τυχαίων δειγμάτων από διαστρωματωμένες ομάδες, ανάλογα με τον πληθυσμό. Με αυτόν τον τρόπο, η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μια ακριβέστερη μέτρηση.

Κατανόηση των διαστρωματωμένων τυχαίων δειγματοληψιών

Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία διαιρεί έναν πληθυσμό σε υποομάδες ή στρώματα και λαμβάνονται τυχαία δείγματα, ανάλογα με τον πληθυσμό, από κάθε ένα από τα στρώματα που δημιουργούνται. Τα μέλη σε κάθε στρώμα έχουν παρόμοια χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας χρησιμοποιείται ευρέως και πολύ χρήσιμη όταν ο πληθυσμός στόχος είναι ετερογενής. Από κάθε στρώμα πρέπει να λαμβάνεται ένα απλό τυχαίο δείγμα. Οι διαστρωματωμένες τυχαίες δειγματοληψίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν, για παράδειγμα, για να δοκιμαστούν οι μέσοι όροι βαθμού των μαθητών (ΣΔΣ) σε ολόκληρο το έθνος, οι άνθρωποι που περνούν υπερωρίες κατά την εργασία και το προσδόκιμο ζωής σε ολόκληρο τον κόσμο.

Παράδειγμα διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας

Ας υποθέσουμε ότι μια ερευνητική ομάδα θέλει να καθορίσει τη ΣΔΣ των φοιτητών σε όλο τον κόσμο. Η ερευνητική ομάδα δυσκολεύεται να συλλέξει δεδομένα από τα 21 εκατομμύρια φοιτητές. αποφασίζει να πάρει ένα τυχαίο δείγμα του πληθυσμού χρησιμοποιώντας 4.000 μαθητές.

Τώρα υποθέστε ότι η ομάδα εξετάζει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων στο δείγμα και αναρωτιέται εάν υπάρχουν διαφορές στις συμφωνίες GPA και τις μεγάλες εταιρείες σπουδαστών. Ας υποθέσουμε ότι 560 φοιτητές είναι αγγλικές μεγάλες εταιρείες, 1.135 είναι επιστήμες, 800 είναι μεγαλύτερες επιστήμες υπολογιστών, 1.090 είναι μηχανολογικές σπουδές και 415 είναι μαθηματικές ειδικότητες. Η ομάδα θέλει να χρησιμοποιήσει ένα ανάλογο στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα όπου το στρώμα του δείγματος είναι ανάλογο του τυχαίου δείγματος στον πληθυσμό.

Ας υποθέσουμε ότι η ομάδα ερευνά τα δημογραφικά στοιχεία των φοιτητών στις ΗΠΑ και βρίσκει το ποσοστό των σπουδαστών με 12% σπουδές στην αγγλική γλώσσα, 28% σημαντικοί στην επιστήμη, 24% σημαντικοί στην επιστήμη των υπολογιστών, 21% σημαντικοί μηχανικοί και 15% στα μαθηματικά. Έτσι, δημιουργούνται πέντε στρώματα από τη στρωματοποιημένη τυχαία διαδικασία δειγματοληψίας.

Στη συνέχεια, η ομάδα πρέπει να επιβεβαιώσει ότι το στρώμα του πληθυσμού είναι ανάλογο με το στρώμα του δείγματος. Ωστόσο, διαπιστώνουν ότι οι αναλογίες δεν είναι ίσες. Στη συνέχεια, η ομάδα πρέπει να ανακαλέσει 4.000 μαθητές από τον πληθυσμό και να επιλέξει τυχαία 480 αγγλικά, 1.120 επιστήμες, 960 επιστήμες υπολογιστών, 840 μηχανικούς και 600 σπουδαστές μαθηματικών. Με αυτά, έχει ένα ανάλογο στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα φοιτητών, το οποίο παρέχει καλύτερη αντιπροσώπευση των μεγάλων σχολών των φοιτητών στις ΗΠΑ. Οι ερευνητές μπορούν στη συνέχεια να επισημάνουν συγκεκριμένο στρώμα, να παρατηρήσουν τις διαφορετικές μελέτες των Αμερικανών φοιτητών και να παρατηρήσουν τους διάφορους μέσους βαθμούς .

Εφαρμογές

Η ίδια μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε παραπάνω μπορεί να εφαρμοστεί στην ψηφοφορία των εκλογών, το εισόδημα των διαφόρων πληθυσμών και το εισόδημα για διαφορετικές θέσεις εργασίας σε ένα έθνος.