Μεγάλα δεδομένα
Τα μεγάλα δεδομένα αναφέρονται στα μεγάλα, ποικίλα σύνολα πληροφοριών που αναπτύσσονται με συνεχώς αυξανόμενα ποσοστά. Περιλαμβάνει τον όγκο των πληροφοριών, την ταχύτητα ή την ταχύτητα με την οποία δημιουργούνται και συλλέγονται και την ποικιλία ή την εμβέλεια των σημείων δεδομένων που καλύπτονται. Τα μεγάλα δεδομένα προέρχονται συχνά από πολλές πηγές και φτάνουν σε πολλαπλές μορφές.
Πόσο μεγάλα δεδομένα λειτουργούν
Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να ταξινομηθούν ως αδόμητα ή δομημένα. Τα δομημένα δεδομένα αποτελούνται από πληροφορίες που ήδη διαχειρίζεται ο οργανισμός σε βάσεις δεδομένων και υπολογιστικά φύλλα. είναι συχνά αριθμητικής φύσης. Τα μη δομημένα δεδομένα είναι πληροφορίες που δεν είναι οργανωμένες και δεν εμπίπτουν σε ένα προκαθορισμένο μοντέλο ή μορφή. Περιλαμβάνει δεδομένα που συλλέγονται από πηγές κοινωνικών μέσων, τα οποία βοηθούν τα ιδρύματα να συλλέγουν πληροφορίες σχετικά με τις ανάγκες των πελατών.
Τα τρία Vs χαρακτηρίζουν παραδοσιακά τα μεγάλα δεδομένα: τον όγκο (ποσότητα) των δεδομένων, την ταχύτητα (ταχύτητα) με την οποία συλλέγονται και την ποικιλία των πληροφοριών.
Μεγάλα δεδομένα μπορούν να συγκεντρωθούν από δημόσια σχόλια για κοινωνικά δίκτυα και ιστότοπους, που συλλέγονται οικειοθελώς από προσωπικές ηλεκτρονικές συσκευές και εφαρμογές, μέσω ερωτηματολογίων, αγορών προϊόντων και ηλεκτρονικών check-in. Η παρουσία αισθητήρων και άλλων εισροών σε έξυπνες συσκευές επιτρέπει την συλλογή δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα καταστάσεων και περιστάσεων.
Τα μεγάλα δεδομένα αποθηκεύονται πιο συχνά σε βάσεις δεδομένων υπολογιστών και αναλύονται χρησιμοποιώντας λογισμικό ειδικά σχεδιασμένο για να χειρίζεται μεγάλα, σύνθετα σύνολα δεδομένων. Πολλές εταιρείες λογισμικού-ως-υπηρεσιών (SaaS) ειδικεύονται στη διαχείριση αυτού του τύπου σύνθετων δεδομένων.
Οι χρήσεις των μεγάλων δεδομένων
Οι αναλυτές δεδομένων εξετάζουν τη σχέση μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων, όπως τα δημογραφικά στοιχεία και το ιστορικό αγορών, για να προσδιορίσουν αν υπάρχει συσχέτιση. Αυτές οι εκτιμήσεις μπορούν να πραγματοποιούνται εσωτερικά μέσα σε μια επιχείρηση ή εξωτερικά από έναν τρίτο που επικεντρώνεται στην επεξεργασία μεγάλων δεδομένων σε μορφές που μπορούν να χωνευτούν. Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν συχνά την αξιολόγηση μεγάλων δεδομένων από τους εν λόγω εμπειρογνώμονες για να μετατρέψουν τις πληροφορίες σε πληροφορίες.
Σχεδόν κάθε τμήμα μιας επιχείρησης μπορεί να χρησιμοποιήσει τα ευρήματα από την ανάλυση δεδομένων, από ανθρώπινους πόρους και τεχνολογία έως μάρκετινγκ και πωλήσεις. Στόχος των μεγάλων δεδομένων είναι να αυξηθεί η ταχύτητα με την οποία τα προϊόντα εισέρχονται στην αγορά, να μειωθεί ο χρόνος και οι πόροι που απαιτούνται για την απόκτηση της αγοράς, το κοινό-στόχος και να εξασφαλιστεί ότι οι πελάτες παραμένουν ικανοποιημένοι.
Βασικές τακτικές
- Τα μεγάλα δεδομένα είναι μια μεγάλη ποσότητα ποικίλων πληροφοριών που φθάνουν σε αυξανόμενες ποσότητες και με μεγαλύτερη ταχύτητα.
- Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να δομηθούν (συχνά αριθμητικά, εύκολα μορφοποιημένα και αποθηκευμένα) ή να μην δομηθούν (πιο ελεύθερα, λιγότερο ποσοτικοποιημένα).
- Σχεδόν κάθε τμήμα μιας επιχείρησης μπορεί να χρησιμοποιήσει τα ευρήματα της μεγάλης ανάλυσης δεδομένων, αλλά το χειρισμό της ακαταστασίας και του θορύβου μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων
Η αύξηση του αριθμού των διαθέσιμων δεδομένων παρουσιάζει τόσο ευκαιρίες όσο και προβλήματα.
Γενικά, η κατοχή περισσότερων δεδομένων σχετικά με τους πελάτες (και τους πιθανούς πελάτες) θα πρέπει να επιτρέπει στις εταιρείες να προσαρμόζουν καλύτερα τα προϊόντα τους και τις προσπάθειες μάρκετινγκ προκειμένου να δημιουργήσουν το υψηλότερο επίπεδο ικανοποίησης και να επαναλάβουν τις επιχειρήσεις. Οι εταιρείες που είναι σε θέση να συλλέξουν ένα μεγάλο όγκο δεδομένων έχουν την ευκαιρία να διεξάγουν βαθύτερη και πλουσιότερη ανάλυση.
Ενώ η καλύτερη ανάλυση είναι θετική, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν επίσης να δημιουργήσουν υπερφόρτωση και θόρυβο. Οι εταιρείες πρέπει να είναι σε θέση να χειρίζονται μεγαλύτερους όγκους δεδομένων, καθορίζοντας παράλληλα ποια δεδομένα αντιπροσωπεύουν σήματα σε σύγκριση με τον θόρυβο. Ο καθορισμός του τι σημαίνουν τα σχετικά δεδομένα γίνεται ένας βασικός παράγοντας.
Επιπλέον, η φύση και ο μορφότυπος των δεδομένων μπορεί να απαιτήσουν ειδικό χειρισμό πριν να αναληφθεί δράση. Τα δομημένα δεδομένα, που αποτελούνται από αριθμητικές τιμές, μπορούν εύκολα να αποθηκευτούν και να ταξινομηθούν. Τα μη δομημένα δεδομένα, όπως τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τα βίντεο και τα έγγραφα κειμένου, ενδέχεται να απαιτούν πιο εξελιγμένες τεχνικές πριν να καταστεί χρήσιμη.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.