5 Κυβερνητικές στατιστικές που δεν μπορείτε να εμπιστευτείτε

Ως πλάσματα που αναζητούν πρότυπα, τα στατιστικά στοιχεία έχουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον για το μυαλό μας. Αρκετά μεγάλες αποφάσεις λαμβάνονται βάσει των στατιστικών που μας λένε. Αυτό ισχύει βεβαίως όταν πρόκειται για κυβερνητικά οικονομικά στοιχεία και τη χιονοθύελλα των στατιστικών που βγαίνουν κάθε μήνα. αξία αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων εμφανίζεται ή εξαφανίζεται με βάση αυτό που λένε αυτοί οι αριθμοί σχετικά με την υγεία, την ανάπτυξη και την κατεύθυνση της οικονομίας και τις επιπτώσεις για τα κέρδη των εταιρειών, τα επιτόκια και ούτω καθεξής. (Μπορεί η παραγωγή βουτύρου να σας βοηθήσει να προβλέψετε την επόμενη κίνηση της αγοράς;
TUTORIAL: Οικονομικοί δείκτες
Δυστυχώς, κάποια από αυτή την πίστη φαίνεται να είναι άστοχη. Ενώ η εξάρτηση από τον κυβερνητικό οικονομικό πληθυσμό είναι μεγάλη και τα οικονομικά μέσα ενημέρωσης τους αναφέρουν εκτενώς, οι συζητήσεις σε βάθος για τον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται οι αριθμοί - και όπου οι αδυναμίες μπορεί να είναι - είναι σχετικά σπάνιες. Δυστυχώς, αυτά τα κενά είναι σημαντικά.
Ανεργία Υπάρχουν δύο διαφορετικές έρευνες που εξετάζουν την απασχόληση - την έρευνα των νοικοκυριών και την έρευνα μισθοδοσίας. Ενώ πολλοί φαίνεται να πιστεύουν ότι το μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος της έρευνας μισθοδοσίας το καθιστά πιο ακριβές και αξιόπιστο, από στατιστικής απόψεως ο σχεδιασμός της οικογενειακής έρευνας είναι πιο υγιής και το περιθώριο σφάλματος είναι συνήθως καλύτερο.
Τούτου λεχθέντος, οι αριθμοί ανεργίας δίνουν μερικά παραδείγματα των προβλημάτων των κυβερνητικών στατιστικών. Αρχίζοντας τη δεκαετία του 1960, η μεθοδολογία άλλαξε για να αποκλείσει τους αποθαρρυμένους εργαζόμενους - τους ανθρώπους που δεν εργάζονται και έχουν συναντήσει τόσο λίγη επιτυχία στην εξεύρεση νέας θέσης εργασίας που έχουν εγκαταλείψει την προσπάθεια. Αυτό είχε ως άμεσο αποτέλεσμα τη μείωση του αριθμού ανεργίας.
Πληθωρισμός Ένα από τα χειρότερα παραδείγματα Εάν οι αναγνώστες θέλουν να βρουν ένα «βρώμικο» κράτος, δεν πρέπει να προχωρήσουν πέρα ​​από τα μέτρα πληθωρισμού που αναφέρθηκαν από την αμερικανική κυβέρνηση. Γενικά, το πιο σημαντικό μέτρο πληθωρισμού είναι ο Δείκτης Τιμών Καταναλωτή (ΔΤΚ). καθώς η μεταποίηση γίνεται όλο και μικρότερο τμήμα της αμερικανικής οικονομίας, ο Δείκτης Τιμών Παραγωγού (PPI) καθίσταται κάπως λιγότερο σημαντικός.
Η αναφορά για τον πληθωρισμό βασίζεται σε ένα σταθερό καλάθι αγαθών, αλλά αυτό έχει αλλάξει με το χρόνο. Τα αποτελέσματα υποκατάστασης έχουν διεισδύσει στη μέτρηση του πληθωρισμού, έτσι ώστε τώρα υποτίθεται ότι, όταν ορισμένα αγαθά καθίστανται δαπανηρά, οι καταναλωτές θα υποκαταστήσουν φθηνότερα αγαθά. Είναι σαφές, λοιπόν, ότι υποτιμά τον πληθωρισμό. Ομοίως, η στάθμιση έχει μετατοπιστεί από αριθμητική βάση σε γεωμετρική βάση, μια άλλη αλλαγή που συμβάλλει στην ελαχιστοποίηση της εμφάνισης υψηλότερων τιμών.
Τελευταίο και εξίσου σημαντικό είναι ο αντίκτυπος των ηδονικών. Η ιδέα της ηδονικής προσαρμογής είναι ότι τουλάχιστον κάποια από τη διαφορά τιμής μεταξύ ενός αγαθού που αγόρασε σήμερα και ενός αγαθού που αγόρασε χθες μπορεί να αποδοθεί σε σημαντικές βελτιώσεις ποιότητας. Δυστυχώς, αυτή είναι μια πολύ υποκειμενική αποφασιστικότητα και αυτή που δεν συγχρονίζεται πάντα με την πραγματικότητα.
Υπάρχει μεγάλη διαμάχη για τον «πραγματικό» ρυθμό πληθωρισμού και αυτό το επιχείρημα πηγαίνει πολύ πέρα ​​από τη διαφωνία σχετικά με το αν είναι σωστό να αποκλείσουμε την ενέργεια και τα τρόφιμα από τον «πυρήνα του πληθωρισμού». Ενώ πολλοί οικονομολόγοι υποστηρίζουν ότι οι αλλαγές στον ΔΤΚ είναι πιο θεωρητικά ή μαθηματικά υγιείς, άλλοι θεωρούν ότι είναι μια καταφανής προσπάθεια υποτονισμού του πληθωρισμού. Ευτυχώς, η κυβέρνηση εξακολουθεί να παρέχει πολλές πληροφορίες που υπολογίζονται από τις παλαιότερες μεθοδολογίες, έτσι οι επιμελείς παρατηρητές μπορούν να βγάλουν μαζί μια εναλλακτική άποψη για τον πληθωρισμό αν το επιλέξουν.
ΑΕΠ - Η ανάπτυξη δεν μπορεί να είναι αυτό που νομίζετε ότι δεν θα ήταν δύσκολο να γράψετε χιλιάδες λέξεις σχετικά με τη διαδικασία υπολογισμού του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕΠ) και τα μειονεκτήματά του, και πολλοί το έχουν κάνει. Από κάποιες απόψεις, το ΑΕΠ εξαρτάται από τις οικονομικές θεωρίες σχετικά με το πώς πρέπει να λειτουργούν τα πράγματα, σε αντίθεση με τις έρευνες που δείχνουν πώς λειτουργούν. Εδώ είναι μερικά από τα "κυριότερα σημεία" των προβλημάτων με το ΑΕΠ:
Το ΑΕΠ και το Ακαθάριστο Εγχώριο Εισόδημα πρέπει να είναι ίσες, αλλά δεν είναι ποτέ και η διαφορά δεν είναι ασήμαντη. Επιπλέον, τα δεδομένα του IRS γενικά δεν επιβεβαιώνουν τα δεδομένα GDI.

• Τα στοιχεία για το ΑΕΠ περιλαμβάνουν την τεκμαρτή αύξηση. οι δωρεάν έλεγχοι αντιμετωπίζονται ως τεκμαρτό εισόδημα από τόκους και οι ιδιοκτήτες σπιτιού υπολογίζονται να λαμβάνουν τεκμαρτά έσοδα από ενοίκια
• Το ΑΕΠ αγνοεί την εργασία των νοικοκυριών, τον εθελοντισμό και την παραοικονομία. Υπάρχει ένα παλιό αστείο ότι εάν παντρευτείτε τον οικονόμο ή τον πολυτεχνίτη σας, θα προκαλέσετε πτώση του ΑΕΠ.
• Ο αποπληθωρισμός του ΑΕΠ. Ο αποπληθωριστής του ΑΕΠ είναι μια μέτρηση του πληθωρισμού που έχει σχεδιαστεί για να μεταφράσει το ονομαστικό ΑΕΠ σε "πραγματικό" ΑΕΠ. Δυστυχώς, η σύνθεση έχει αλλάξει με την πάροδο του χρόνου και η μετάβαση από σταθερά σταθμισμένα μέτρα πληθωρισμού σε σταθμισμένα με αλυσίδες αυξάνει τον κίνδυνο υπερτιμήσεως του ΑΕΠ (διότι ο πληθωρισμός υποτιμάται).
• Τα αρνητικά πράγματα είναι θετικά. το κόστος του εγκλήματος και της φυσικής καταστροφής αποκλείεται, επομένως το έγκλημα και η καταστροφή είναι πραγματικά "θετικά" - περισσότερες κλειδαριές και φυλακές είναι θετικές, όπως και οι προσπάθειες ανοικοδόμησης.

Πάνω από όλα αυτά, οι αναγνώστες πρέπει να θυμούνται μια άλλη λεπτομέρεια - το ακαθάριστο εθνικό προϊόν (ΑΕΠ) ήταν η προτιμώμενη μέθοδος μέτρησης του εθνικού πλούτου. Δυστυχώς, το ΑΕΠ τιμωρεί τα κράτη οφειλέτη (όπως οι ΗΠΑ), οπότε η αλλαγή έγινε στο ΑΕΠ το 1991. (Ανακαλύψτε ποιες αναφορές πρέπει να παρακολουθήσετε για να προβλέψετε και να αντιδράσετε στις κινήσεις της αγοράς.
Λιανικές Πωλήσεις - Απενεργοποίηση του Τόμου Για στατιστικά στοιχεία που ακολουθούνται ευρέως, ο αριθμός λιανικών πωλήσεων παρουσιάζει πρόβλημα. Αν και η έρευνα είναι αρκετά διεξοδική (συμπεριλαμβανομένων 5.000 επιχειρήσεων στην προηγμένη έρευνα και 12.000 στον τελικό), παρακολουθεί μόνο την αξία των πωλήσεων σε δολάρια και όχι τις μεταβολές του όγκου μονάδων. Για άλλη μια φορά, λοιπόν, εδώ υπάρχει ένας άλλος αριθμός, του οποίου η εγκυρότητα συνδέεται σημαντικά με τις μετρήσεις που χρησιμοποιούνται για τον πληθωρισμό. Ας υποθέσουμε ότι ο πληθωρισμός είναι πολύ χαμηλός και ο αριθμός των λιανικών πωλήσεων θα φανεί πολύ καλός.
TUTORIAL: Βασικά οικονομικά
Λογιστική ελλείμματος Μεγάλο είναι το υψηλό, και αυξανόμενο αμερικανικό έλλειμμα. Οι αριθμοί μπορεί στην πραγματικότητα να είναι χειρότεροι από ό, τι φαίνονται. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ χρησιμοποιεί μια μορφή ταμειακής λογιστικής που περιλαμβάνει τα πλεονάσματα κοινωνικής ασφάλισης ως έσοδα και δεν λαμβάνει υπόψη τις δεδουλευμένες παροχές. Ως εκ τούτου, ενώ το έλλειμμα της ταμειακής βάσης για το 2010 ήταν περίπου 1, 3 τρισεκατομμύρια δολάρια, ο ίδιος αριθμός που υπολογίστηκε με τη λογιστική GAAP θα ήταν μεγαλύτερη της τάξης των 2, 1 τρισεκατομμυρίων δολαρίων - και μάλιστα πολύ υψηλότερος εάν συμπεριληφθούν αξιόπιστες αναλογιστικές υποθέσεις για μη χρηματοδοτούμενη κοινωνική ασφάλιση Medicare / Medicaid υποχρεώσεις.
Οι ΗΠΑ δεν είναι μόνοι Η ακρίβεια των αναφερόμενων οικονομικών δεδομένων είναι ένα πρόβλημα σε σχεδόν κάθε χώρα. Μερικές φορές τα μειονεκτήματα είναι τίμια θέματα σχετικά με τις στατιστικές, τη συλλογή δεδομένων και την ερμηνεία. Σε άλλες περιπτώσεις, οι χώρες προβάλλουν καταφανείς χειρισμούς για να επηρεάσουν τις υποχρεώσεις τους, να χειραγωγούν αγορές (μετοχές, ομολογίες και ανταλλαγές) ή να επηρεάσουν τις ροές κεφαλαίων.
Στην περίπτωση των ΗΠΑ, πολλοί οικονομολόγοι θα υποστηρίξουν ότι οι προαναφερθείσες αλλαγές έχουν σταθερά πεδία στα οικονομικά και στα στατιστικά στοιχεία (για παράδειγμα, όταν οι ΗΠΑ άλλαξαν στο ΑΕγχΠ, σχεδόν όλες οι άλλες μεγάλες χώρες χρησιμοποιούσαν ήδη το ΑΕΠ). Επομένως, δεν είναι καθόλου γενική άποψη ότι οι αριθμοί δεν μπορούν να εμπιστευθούν. Τούτου λεχθέντος, δεδομένου ότι τόσο λίγοι άνθρωποι στη χώρα είναι καλά εξοικειωμένοι με τις στατιστικές και τέτοια μεγάλα κίνητρα για την αναφορά των "σωστών" αριθμών, οι αναγνώστες και οι επενδυτές θα πρέπει ίσως να θέτουν περισσότερες ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα και τον τρόπο υπολογισμού τους αντί να εμπιστεύονται την τελικά στοιχεία.