Υπολειμματικό άθροισμα τετραγώνων (RSS)
Ποιο είναι το υπολειμματικό άθροισμα των τετραγώνων (RSS);Ένα υπολειμματικό άθροισμα τετραγώνων (RSS) είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ποσότητας διακύμανσης σε ένα σύνολο δεδομένων που δεν εξηγείται από ένα μοντέλο παλινδρόμησης. Η παλινδρόμηση είναι μια μέτρηση που βοηθά να προσδιοριστεί η ισχύς της σχέσης μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μιας σειράς άλλων μεταβλητών μεταβλητών ή ανεξάρτητων μεταβλητών.
Το υπολειπόμενο άθροισμα των τετραγώνων μετρά το ποσό σφάλματος που απομένει μεταξύ της συνάρτησης παλινδρόμησης και του συνόλου δεδομένων. Ένα μικρότερο υπολειμματικό άθροισμα τετραγώνων απεικονίζει μια συνάρτηση παλινδρόμησης. Το υπολειπόμενο άθροισμα τετραγώνων - επίσης γνωστό ως άθροισμα τετραγωνικών υπολειμμάτων - καθορίζει ουσιαστικά πόσο καλά ένα μοντέλο παλινδρόμησης εξηγεί ή αντιπροσωπεύει τα δεδομένα στο μοντέλο.
Βασικές τακτικές
- Ένα υπολειμματικό άθροισμα τετραγώνων (RSS) είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ποσότητας διακύμανσης σε ένα σύνολο δεδομένων που δεν εξηγείται από ένα μοντέλο παλινδρόμησης.
- Το υπολειμματικό άθροισμα των τετραγώνων είναι μία από τις πολλές στατιστικές ιδιότητες που απολαμβάνουν μια αναγέννηση στις χρηματοπιστωτικές αγορές.
- Ιδανικά, το άθροισμα των τετραγωνικών υπολειμμάτων θα πρέπει να είναι μικρότερη ή χαμηλότερη τιμή σε οποιοδήποτε μοντέλο παλινδρόμησης.
Κατανόηση του υπολειπόμενου αθροίσματος των τετραγώνων (RSS)
Οι χρηματοπιστωτικές αγορές καθίστανται όλο και πιο καθοδηγούμενες από ποσοτική άποψη. ως εκ τούτου, σε αναζήτηση ενός πλεονεκτήματος, πολλοί επενδυτές χρησιμοποιούν προηγμένες στατιστικές τεχνικές για να βοηθήσουν στις αποφάσεις τους. Τα μεγάλα δεδομένα, η εκμάθηση μηχανών και οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν περαιτέρω τη χρήση στατιστικών ιδιοτήτων για την καθοδήγηση σύγχρονων επενδυτικών στρατηγικών. Το υπολειπόμενο άθροισμα τετραγώνων ή στατιστικών RSS είναι μία από τις πολλές στατιστικές ιδιότητες που απολαμβάνουν μια αναγέννηση.
Τα στατιστικά μοντέλα χρησιμοποιούνται από τους επενδυτές και τους διαχειριστές χαρτοφυλακίων για την παρακολούθηση της τιμής μιας επένδυσης και τη χρήση αυτών των δεδομένων για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων. Η μελέτη που ονομάζεται ανάλυση παλινδρόμησης μπορεί να περιλαμβάνει την ανάλυση της σχέσης στις διακυμάνσεις των τιμών μεταξύ ενός εμπορεύματος και των μετοχών των εταιρειών που ασχολούνται με την παραγωγή του εμπορεύματος.
Κάθε μοντέλο μπορεί να έχει αποκλίσεις μεταξύ των προβλεπόμενων τιμών και των πραγματικών αποτελεσμάτων. Αν και οι διακυμάνσεις μπορούν να εξηγηθούν από την ανάλυση παλινδρόμησης, το υπολειπόμενο άθροισμα των τετραγώνων αντιπροσωπεύει τις διακυμάνσεις ή τα σφάλματα που δεν εξηγούνται.
Δεδομένου ότι μπορεί να γίνει μια αρκετά σύνθετη συνάρτηση παλινδρόμησης για να ταιριάζει σχεδόν σε οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων, χρειάζεται περαιτέρω μελέτη για να καθοριστεί εάν η συνάρτηση παλινδρόμησης είναι, στην πραγματικότητα, χρήσιμη στην εξήγηση της διακύμανσης του συνόλου δεδομένων. Τυπικά, ωστόσο, μια μικρότερη ή χαμηλότερη τιμή για το εναπομένον άθροισμα των τετραγώνων είναι ιδανική σε οποιοδήποτε μοντέλο, καθώς σημαίνει ότι υπάρχουν λιγότερες παραλλαγές στο σύνολο δεδομένων. Με άλλα λόγια, όσο μικρότερο είναι το άθροισμα τετραγωνικών υπολειμμάτων, τόσο καλύτερα είναι το μοντέλο παλινδρόμησης στην εξήγηση των δεδομένων.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.