Υπερθέρμανση

Τι είναι η υπερφόρτωση;

Η υπερφόρτωση είναι ένα σφάλμα μοντελοποίησης που συμβαίνει όταν μια συνάρτηση είναι πολύ κατάλληλη για ένα περιορισμένο σύνολο σημείων δεδομένων. Η υπερφόρτωση του μοντέλου γενικά παίρνει τη μορφή κάνοντας ένα πολύ περίπλοκο μοντέλο για να εξηγήσει τις ιδιοσυγκρασίες στα υπό μελέτη δεδομένα.

Στην πραγματικότητα, τα δεδομένα που μελετώνται συχνά έχουν κάποιο βαθμό σφάλματος ή τυχαίο θόρυβο μέσα σε αυτό. Επομένως, η προσπάθεια να γίνει το μοντέλο συμμορφώνεται πολύ στενά με ελαφρώς ανακριβή δεδομένα μπορεί να μολύνει το μοντέλο με σημαντικά λάθη και να μειώσει την προβλεπτική ισχύ του.

[Σημαντικό: Οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα πρέπει πάντα να γνωρίζουν τους κινδύνους υπερφόρτωσης ενός μοντέλου που βασίζεται σε περιορισμένα δεδομένα.]

Κατανόηση της υπερθέρμανσης

Για παράδειγμα, ένα κοινό πρόβλημα είναι η χρήση αλγορίθμων υπολογιστών για την αναζήτηση εκτεταμένων βάσεων δεδομένων ιστορικών δεδομένων της αγοράς, προκειμένου να εντοπιστούν πρότυπα. Δεδομένης της αρκετής μελέτης, είναι συχνά δυνατό να αναπτυχθούν περίπλοκα θεωρήματα τα οποία φαίνεται να προβλέπουν πράγματα όπως οι επιστροφές στο χρηματιστήριο με μεγάλη ακρίβεια.

Ωστόσο, όταν εφαρμόζεται σε δεδομένα εκτός του δείγματος, τέτοια θεωρήματα μπορεί πιθανώς να αποδειχθούν απλώς υπερκατασκευή ενός μοντέλου σε ό, τι στην πραγματικότητα ήταν απλώς τυχαία. Σε όλες τις περιπτώσεις, είναι σημαντικό να δοκιμάσετε ένα μοντέλο έναντι δεδομένων που είναι έξω από το δείγμα που χρησιμοποιήθηκε για την ανάπτυξή του.

Βασικές τακτικές

• Η υπερφόρτωση είναι ένα σφάλμα μοντελοποίησης που συμβαίνει όταν μια συνάρτηση είναι πολύ κατάλληλη για ένα περιορισμένο σύνολο σημείων δεδομένων.
• Οι επαγγελματίες του χρηματοπιστωτικού τομέα πρέπει πάντοτε να γνωρίζουν τους κινδύνους της υπερθέρμανσης ενός μοντέλου που βασίζεται σε περιορισμένα δεδομένα.

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Για ποιο λόγο η στατιστική σημασία Σημασία στατιστικής σημασίας αναφέρεται σε ένα αποτέλεσμα που δεν είναι πιθανό να συμβεί τυχαία αλλά είναι πιθανό να αποδοθεί σε μια συγκεκριμένη αιτία. περισσότερα Πως λειτουργεί η εξομάλυνση δεδομένων Η εξομάλυνση δεδομένων πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο για την κατάργηση του θορύβου από ένα σύνολο δεδομένων. Αυτό επιτρέπει να ξεχωρίζουν τα σημαντικά πρότυπα. Η εξομάλυνση των δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη τάσεων, όπως αυτές που εντοπίζονται στις τιμές των τίτλων. περισσότερα δείγμα Ένα δείγμα είναι μια μικρότερη, διαχειρίσιμη έκδοση μιας μεγαλύτερης ομάδας. Τα δείγματα χρησιμοποιούνται στη στατιστική δοκιμή όταν τα μεγέθη του πληθυσμού είναι πολύ μεγάλα. Περισσότερη ετεροσκεδαστικότητα Στις στατιστικές, η ετεροσκεδαστικότητα συμβαίνει όταν οι τυπικές αποκλίσεις μιας μεταβλητής, που παρακολουθούνται για ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα, είναι μη σταθερές. περισσότερη ανάγνωση σε διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος δειγματοληψίας που περιλαμβάνει την κατανομή ενός πληθυσμού σε μικρότερες ομάδες γνωστές ως στρώματα. περισσότερα Πώς δουλεύουν απλά τυχαία δείγματα Ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι ένα υποσύνολο στατιστικού πληθυσμού στο οποίο κάθε μέλος του υποσυνόλου έχει ίσες πιθανότητες επιλογής. Ένα απλό τυχαίο δείγμα πρέπει να είναι μια αμερόληπτη αναπαράσταση μιας ομάδας. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών