Μηπαραμετρικά στατιστικά στοιχεία

Ποιες είναι οι μη παραμετρικές στατιστικές;

Οι μη παράμετροι στατιστικές αναφέρονται σε μια στατιστική μέθοδο στην οποία τα δεδομένα δεν απαιτούνται για την προσαρμογή σε κανονική κατανομή. Οι μη παραμετρικές στατιστικές χρησιμοποιούν δεδομένα συχνά συνηθισμένα, δηλαδή δεν βασίζονται σε αριθμούς, αλλά σε κατάταξη ή σε σειρά ειδών. Για παράδειγμα, μια έρευνα που μεταφέρει τις προτιμήσεις των καταναλωτών, που κυμαίνονται από όμοια ως αντίθετα, θα θεωρούνται κανονικά δεδομένα.

Οι μη παραμετρικές στατιστικές περιλαμβάνουν μη παραμετρικές περιγραφικές στατιστικές, στατιστικά μοντέλα, συμπεράσματα και στατιστικές δοκιμές. Η δομή του μοντέλου των μη παραμετρικών μοντέλων δεν προσδιορίζεται εκ των προτέρων, αλλά προσδιορίζεται από δεδομένα. Ο όρος μη παραμετρικό δεν σημαίνει ότι τα μοντέλα αυτά δεν διαθέτουν πλήρως παραμέτρους, αλλά ότι ο αριθμός και η φύση των παραμέτρων είναι εύκαμπτοι και δεν έχουν καθοριστεί εκ των προτέρων. Ένα ιστόγραμμα είναι ένα παράδειγμα μη παραμετρικής εκτίμησης μιας κατανομής πιθανοτήτων.

Κατανόηση των μη παραμετρικών στατιστικών

Στα στατιστικά στοιχεία, οι παραμετρικές στατιστικές περιλαμβάνουν παραμέτρους όπως η μέση, η μέση, η τυπική απόκλιση, η διακύμανση κ.λπ. Αυτή η μορφή στατιστικών χρησιμοποιεί τα παρατηρούμενα δεδομένα για την εκτίμηση των παραμέτρων της κατανομής. Σύμφωνα με τις παραμετρικές στατιστικές, τα δεδομένα θεωρούνται ότι ταιριάζουν σε μια κανονική κατανομή με άγνωστες παραμέτρους μ (μέσο πληθυσμού) και σ ² (μεταβλητότητα του πληθυσμού), οι οποίες στη συνέχεια υπολογίζονται χρησιμοποιώντας τον μέσο δείγμα και τη διακύμανση του δείγματος.

Οι μη παραμετρικές στατιστικές δεν κάνουν καμία παραδοχή σχετικά με το μέγεθος του δείγματος ή εάν τα παρατηρούμενα δεδομένα είναι ποσοτικά.

Οι μη παραμετρικές στατιστικές δεν υποθέτουν ότι τα δεδομένα προέρχονται από κανονική κατανομή. Αντ 'αυτού, το σχήμα της κατανομής υπολογίζεται με αυτή τη μορφή στατιστικής μέτρησης. Ενώ υπάρχουν πολλές καταστάσεις στις οποίες μπορεί να υποτεθεί μια κανονική κατανομή, υπάρχουν και ορισμένα σενάρια στα οποία δεν θα είναι δυνατόν να καθοριστεί εάν τα δεδομένα θα διανεμηθούν κανονικά.

Παραδείγματα μη παραμετρικής στατιστικής

Στο πρώτο παράδειγμα, θεωρήστε έναν ερευνητή που θέλει μια εκτίμηση του αριθμού των βρεφών στη Βόρεια Αμερική που έχουν γεννηθεί με καστανά μάτια να αποφασίσουν να πάρουν δείγμα 150.000 μωρών και να εκτελέσουν μια ανάλυση στο σύνολο δεδομένων. Η μέτρηση που λαμβάνουν θα χρησιμοποιηθεί ως εκτίμηση ολόκληρου του πληθυσμού των μωρών με καστανά μάτια που γεννήθηκαν το επόμενο έτος.

Για ένα δεύτερο παράδειγμα, θεωρήστε έναν διαφορετικό ερευνητή που θέλει να μάθει εάν η πρόωρη ή η καθυστέρηση στο κρεβάτι συνδέεται με το πόσο συχνά αρρωστήσετε. Υποθέτοντας ότι το δείγμα επιλέγεται τυχαία από τον πληθυσμό, η κατανομή του μεγέθους του δείγματος της συχνότητας ασθένειας μπορεί να θεωρηθεί ότι είναι φυσιολογική. Ωστόσο, ένα πείραμα που μετρά την αντίσταση του ανθρώπινου σώματος σε ένα στέλεχος βακτηρίων δεν μπορεί να θεωρηθεί ότι έχει κανονική κατανομή.

Αυτό συμβαίνει επειδή τυχαία επιλεγμένο δείγμα δεδομένων μπορεί να είναι αντίσταση στην καταπόνηση. Από την άλλη πλευρά, αν ο ερευνητής εξετάσει παράγοντες όπως το γενετικό μακιγιάζ και την εθνικότητα, μπορεί να διαπιστώσει ότι ένα μέγεθος δείγματος που επιλέγεται χρησιμοποιώντας αυτά τα χαρακτηριστικά μπορεί να μην είναι ανθεκτικό στο στέλεχος. Ως εκ τούτου, δεν μπορεί κανείς να υποθέσει μια κανονική κατανομή.

Αυτή η μέθοδος είναι χρήσιμη όταν τα δεδομένα δεν έχουν σαφή αριθμητική ερμηνεία και είναι καλύτερα να χρησιμοποιηθούν με δεδομένα που έχουν κατάταξη κατηγοριών. Για παράδειγμα, μια δοκιμή αξιολόγησης της προσωπικότητας μπορεί να έχει μια κατάταξη των μετρήσεων της που έχει διαφωνήσει έντονα, διαφωνεί, αδιάφορη, συμφωνεί και συμφωνεί έντονα. Σε αυτή την περίπτωση, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται μη παραμετρικές μέθοδοι.

Ειδικές εκτιμήσεις

Οι μη παραμετρικές στατιστικές έχουν κερδίσει την εκτίμησή τους λόγω της ευκολίας χρήσης τους. Καθώς ανακουφίζεται η ανάγκη για παραμέτρους, τα δεδομένα γίνονται πιο εφαρμόσιμα σε μια μεγαλύτερη ποικιλία δοκιμών. Αυτός ο τύπος στατιστικών μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς τον μέσο όρο, το μέγεθος του δείγματος, την τυπική απόκλιση ή την εκτίμηση οποιωνδήποτε άλλων σχετικών παραμέτρων όταν καμία από αυτές τις πληροφορίες δεν είναι διαθέσιμη.

Δεδομένου ότι οι μη παράμετροι στατιστικές καθιστούν λιγότερες παραδοχές για τα δείγματα δεδομένων, η εφαρμογή της είναι ευρύτερη σε σχέση με τα παραμετρικά στατιστικά στοιχεία. Σε περιπτώσεις όπου οι παραμετρικές δοκιμές είναι καταλληλότερες, οι μη παραμετρικές μέθοδοι θα είναι λιγότερο αποτελεσματικές. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα αποτελέσματα που προκύπτουν από μη παραμετρικά στατιστικά στοιχεία έχουν χαμηλότερο βαθμό εμπιστοσύνης απ 'ό, τι αν τα αποτελέσματα αποκτήθηκαν χρησιμοποιώντας παραμετρικά στατιστικά στοιχεία.

Βασικές τακτικές

• Οι μη παραμετρικές στατιστικές είναι εύκολες στη χρήση, αλλά δεν προσφέρουν την ακριβή ακρίβεια άλλων στατιστικών μοντέλων.
• Αυτός ο τύπος ανάλυσης ταιριάζει καλύτερα όταν εξετάζεται η σειρά του κάτι, όπου ακόμα και αν αλλάξουν τα αριθμητικά δεδομένα, τα αποτελέσματα πιθανόν να παραμείνουν τα ίδια.

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Κατανόηση της διανομής Τ Η κατανομή AT είναι ένας τύπος συνάρτησης πιθανότητας που είναι κατάλληλος για την εκτίμηση των παραμέτρων του πληθυσμού για μικρά μεγέθη δειγμάτων ή άγνωστες διακυμάνσεις. περισσότερα Πώς λειτουργεί το σύστημα δειγματοληψίας Η κατανομή δειγματοληψίας είναι μια κατανομή πιθανότητας ενός στατιστικού στοιχείου που λαμβάνεται μέσω ενός μεγάλου αριθμού δειγμάτων που προέρχονται από συγκεκριμένο πληθυσμό. περισσότερα Πώς χρησιμοποιείται η δοκιμασία Wilcoxon Η δοκιμασία Wilcoxon, η οποία αναφέρεται είτε στη δοκιμασία "Σύνολο κατάταξης" είτε στο τεστ υπογεγραμμένης βαθμολογίας, είναι μια μη παραμετρική δοκιμή που συγκρίνει δύο ζευγαρωμένες ομάδες. περισσότερη μη παραμετρική μέθοδος Η μη παραμετρική μέθοδος αναφέρεται σε έναν τύπο στατιστικής που δεν απαιτεί τα αναλυόμενα δεδομένα να πληρούν ορισμένες παραδοχές ή παραμέτρους. περισσότερος ορισμός T-Test Μια t-test είναι ένας τύπος στατιστικής εισφοράς που χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων, τα οποία μπορεί να σχετίζονται με ορισμένα χαρακτηριστικά. περισσότερο διάστημα εμπιστοσύνης Ένα διάστημα εμπιστοσύνης μετρά την πιθανότητα μια πληθυσμιακή παράμετρος να πέσει μεταξύ δύο καθορισμένων τιμών. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών