Ορισμός της τεχνολογίας της γνώσης
Η τεχνολογία της γνώσης είναι ένα πεδίο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που δημιουργεί κανόνες που εφαρμόζονται σε δεδομένα που μιμούνται τη διαδικασία σκέψης ενός ανθρώπινου εμπειρογνώμονα. Αναλύει τη δομή ενός έργου ή μια απόφαση για τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο επιτυγχάνεται το συμπέρασμα. Μια βιβλιοθήκη μεθόδων επίλυσης προβλημάτων και οι γλωσσικές γνώσεις που χρησιμοποιούνται για το καθένα μπορούν στη συνέχεια να δημιουργηθούν και να εξυπηρετηθούν ως προβλήματα που θα διαγνωσθούν από το σύστημα. Το λογισμικό που προκύπτει μπορεί στη συνέχεια να βοηθήσει στη διάγνωση, την αντιμετώπιση προβλημάτων και την επίλυση ζητημάτων είτε με δική του είτε ως υποστηρικτικό ρόλο σε έναν ανθρώπινο παράγοντα.
Σπάσιμο της τεχνολογίας της γνώσης
Η τεχνολογία της γνώσης επιδιώκει να μεταφέρει την εμπειρογνωμοσύνη των ανθρωπίνων εμπειρογνωμόνων για την επίλυση προβλημάτων σε ένα πρόγραμμα που θα μπορούσε να λάβει τα ίδια δεδομένα και να καταλήξει στο ίδιο συμπέρασμα. Αυτή η προσέγγιση αναφέρεται ως διαδικασία μεταφοράς και κυριάρχησε στις πρώτες προσπάθειες μηχανικής της γνώσης. Απορρίφθηκε από χάρη. Ωστόσο, όπως οι επιστήμονες και οι προγραμματιστές συνειδητοποίησαν ότι η γνώση που χρησιμοποιείται από τον άνθρωπο στη λήψη αποφάσεων δεν είναι πάντα ρητή. Ενώ πολλές αποφάσεις μπορούν να εντοπιστούν στην προηγούμενη εμπειρία σχετικά με το τι λειτούργησε, οι άνθρωποι αντλούν από παράλληλες ομάδες γνώσεων που δεν εμφανίζονται πάντοτε λογικά συνδεδεμένες με το συγκεκριμένο έργο. Ορισμένοι από τους CEO και τους επενδυτές αστέρων που αναφέρονται ως αίσθηση εντέρου ή διαισθητικά άλματα περιγράφονται καλύτερα ως ανάλογες σκέψεις και μη γραμμικές σκέψεις. Αυτές οι μορφές σκέψης δεν προσφέρονται για να κατευθύνουν τα βήμα-προς-βήμα δέντρα αποφάσεων και μπορεί να απαιτούν να τραβούν πηγές δεδομένων που φαίνεται να κοστίζουν περισσότερο για να εισέλθουν και να επεξεργαστούν από ό, τι αξίζει.
Η διαδικασία μεταφοράς έχει μείνει πίσω σε μια διαδικασία μοντελοποίησης. Αντί να προσπαθεί να ακολουθήσει τη διαδικασία βήμα προς βήμα μιας απόφασης, η τεχνολογία της γνώσης επικεντρώνεται στη δημιουργία ενός συστήματος που θα χτυπήσει τα ίδια αποτελέσματα με τον εμπειρογνώμονα χωρίς να ακολουθήσει την ίδια πορεία ή να χτυπήσει τις ίδιες πηγές πληροφοριών. Αυτό εξαλείφει ορισμένα από τα ζητήματα εντοπισμού των γνώσεων που χρησιμοποιούνται για τη μη γραμμική σκέψη, καθώς οι άνθρωποι που το κάνουν δεν γνωρίζουν συχνά τις πληροφορίες που τραβούν. Όσο τα συμπεράσματα είναι συγκρίσιμα, το μοντέλο λειτουργεί. Μόλις ένα μοντέλο προσεγγίζει συνεχώς τον ανθρώπινο εμπειρογνώμονα, τότε μπορεί να εξευγενιστεί. Κακά συμπεράσματα μπορούν να εντοπιστούν και να διορθωθούν, ενώ μπορούν να ενθαρρυνθούν διαδικασίες που δημιουργούν ισοδύναμα ή βελτιωμένα συμπεράσματα.
Η Μηχανική της Γνώσης να ξεπεράσει τους Ανθρώπους
Η τεχνολογία της γνώσης είναι ήδη ενσωματωμένη στο λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων. Ειδικοί μηχανικοί της γνώσης απασχολούνται σε διάφορους τομείς που προχωρούν σε ανθρώπινες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας των μηχανών να αναγνωρίζουν ένα πρόσωπο ή να αναλύουν τι λέει ένα άτομο για νόημα. Καθώς η πολυπλοκότητα του μοντέλου μεγαλώνει, οι μηχανικοί της γνώσης μπορεί να μην κατανοούν πλήρως πώς επιτυγχάνονται τα συμπεράσματα. Τελικά, το πεδίο της τεχνολογίας της γνώσης θα προχωρήσει από τη δημιουργία συστημάτων που θα λύσουν προβλήματα καθώς και ενός ανθρώπου σε ένα που το κάνει πολύ καλύτερα από τον άνθρωπο. Συνδυάζοντας αυτά τα μοντέλα μηχανικής γνώσης με άλλες ικανότητες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η αναγνώριση προσώπου, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ο καλύτερος διακομιστής, οικονομικός σύμβουλος ή ταξιδιωτικός πράκτορας που ο κόσμος έχει δει ποτέ.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.