Σφάλμα στρογγυλοποίησης
Ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης ή σφάλμα στρογγυλοποίησης είναι ένα μαθηματικό σφάλμα σφάλματος ή ποσοτικοποίησης που προκαλείται από την αλλαγή ενός αριθμού σε έναν ακέραιο ή σε ένα με λιγότερα δεκαδικά ψηφία. Βασικά, είναι η διαφορά μεταξύ του αποτελέσματος ενός μαθηματικού αλγορίθμου που χρησιμοποιεί τον ακριβή αριθμητικό και τον ίδιο αλγόριθμο χρησιμοποιώντας μια ελαφρώς λιγότερο ακριβή, στρογγυλεμένη έκδοση του ίδιου αριθμού ή αριθμών. Η σημασία ενός σφάλματος στρογγυλοποίησης εξαρτάται από τις περιστάσεις.
Παρότι δεν είναι αρκετό να αγνοηθεί στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης μπορεί να έχει σωρευτικό αποτέλεσμα στο σημερινό μηχανογραφικό χρηματοοικονομικό περιβάλλον, οπότε ίσως χρειαστεί να διορθωθεί. Ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματικό όταν η στρογγυλοποιημένη είσοδος χρησιμοποιείται σε μια σειρά υπολογισμών, προκαλώντας το σφάλμα στην ένωση και μερικές φορές να υπερκεράσει τον υπολογισμό.
Ο όρος "σφάλμα στρογγυλοποίησης" χρησιμοποιείται επίσης μερικές φορές για να υποδείξει ένα ποσό που δεν είναι σημαντικό για μια πολύ μεγάλη εταιρεία.
Πώς λειτουργεί σφάλμα στρογγυλοποίησης
Οι οικονομικές καταστάσεις πολλών εταιρειών φέρουν συνήθως την προειδοποίηση ότι "οι αριθμοί μπορεί να μην συσσωρεύονται λόγω στρογγυλοποίησης". Σε τέτοιες περιπτώσεις, το προφανές σφάλμα προκαλείται μόνο από τις ιδιορρυθμίες του οικονομικού υπολογιστικού φύλλου και δεν θα χρειαζόταν διόρθωση.
Παράδειγμα σφάλματος στρογγυλοποίησης
Για παράδειγμα, εξετάστε μια κατάσταση όπου ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα εσφαλμένα στρογγυλοποιεί τα επιτόκια των ενυπόθηκων δανείων σε ένα συγκεκριμένο μήνα, με αποτέλεσμα οι πελάτες να χρεώνονται με επιτόκια 4% και 5% αντί για 3, 60% και 4, 70% αντίστοιχα. Στην περίπτωση αυτή, το σφάλμα στρογγυλοποίησης θα μπορούσε να επηρεάσει δεκάδες χιλιάδες πελάτες του και το μέγεθος του σφάλματος θα είχε ως αποτέλεσμα το ίδρυμα να δαπανήσει εκατοντάδες χιλιάδες δολάρια για να διορθώσει τις συναλλαγές και να διορθώσει το σφάλμα.
Η έκρηξη μεγάλων δεδομένων και σχετικών προηγμένων εφαρμογών επιστήμης δεδομένων έχει ενισχύσει μόνο τη δυνατότητα σφαλμάτων στρογγυλοποίησης. Πολλές φορές υπάρχει ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης απλά τυχαία. είναι εγγενώς απρόβλεπτη ή άλλως δύσκολο να ελεγχθεί για τα πολλά ζητήματα των "καθαρών δεδομένων" από τα μεγάλα δεδομένα. Άλλες φορές, εμφανίζεται σφάλμα στρογγυλοποίησης όταν ένας ερευνητής στρέφει εν αγνοία τους μια μεταβλητή σε μερικά δεκαδικά ψηφία.
Κλασικό σφάλμα στρογγυλοποίησης
Το κλασικό παράδειγμα σφάλματος στρογγυλοποίησης περιλαμβάνει την ιστορία του Edward Lorenz. Περί το 1960, ο Lorenz, ένας καθηγητής στο MIT, εισάγει αριθμούς σε ένα πρόωρο πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών που προσομοιώνει τα καιρικά πρότυπα. Ο Lorenz άλλαξε μια μόνο τιμή από 0, 506127 σε 0, 506. Προς έκπληξή του, αυτή η μικροσκοπική αλλοίωση μεταμόρφωσε δραστικά το όλο πρότυπο που παρήγαγε το πρόγραμμά του, επηρεάζοντας την ακρίβεια των προσομοιούμενων καιρικών συνθηκών πάνω από δύο μήνες.
Το απροσδόκητο αποτέλεσμα οδήγησε τον Lorenz σε μια ισχυρή εικόνα του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί η φύση: οι μικρές αλλαγές μπορούν να έχουν μεγάλες συνέπειες. Η ιδέα έγινε γνωστή ως το "φαινόμενο πεταλούδας" αφού ο Lorenz πρότεινε ότι το πτερύγιο των πτερυγίων μιας πεταλούδας μπορεί τελικά να προκαλέσει ανεμοστρόβιλο. Και το φαινόμενο πεταλούδας, γνωστό και ως "ευαίσθητη εξάρτηση από τις αρχικές συνθήκες", έχει μια βαθιά συνέπεια: η πρόβλεψη του μέλλοντος μπορεί να είναι σχεδόν αδύνατη. Σήμερα, μια πιο κομψή μορφή της επίδρασης πεταλούδας είναι γνωστή ως θεωρία του χάους. Περαιτέρω επεκτάσεις αυτών των επιδράσεων αναγνωρίζονται στην έρευνα του Benoit Mandelbrot για τα fractals και στην «τυχαιότητα» των χρηματοπιστωτικών αγορών.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.