Αναλυτής δεδομένων: Περιγραφή εργασίας & μέσος μισθός

Οι αναλυτές δεδομένων συλλέγουν δεδομένα και το εξετάζουν για να εντοπίζουν τις τάσεις και να συλλέγουν πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Στην εποχή της πληροφορίας, οι εταιρείες βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα περισσότερο από ποτέ για να λαμβάνουν αποφάσεις όπως ποιοι πελάτες θα πρέπει να στοχεύουν, ποια προϊόντα και υπηρεσίες θα επικεντρωθούν, ποιες διαφημιστικές μέθοδοι θα χρησιμοποιήσουν, πόσους ανθρώπους θα προσλάβουν και για ποιες θέσεις και νέες αγορές για επέκταση. Για σχεδόν οποιαδήποτε επιχειρηματική απόφαση, υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία για να κατευθύνει την εταιρεία προς τη σωστή κατεύθυνση. Ο ρόλος του αναλυτή δεδομένων είναι να προμηθεύσει αυτά τα δεδομένα και να συνάγει συμπεράσματα τα οποία μπορεί να χρησιμοποιήσει η εταιρεία για τη λήψη αποφάσεων.

Οι αναλυτές δεδομένων είναι σε ζήτηση κυριολεκτικά παντού. Αυτός δεν είναι ένας συγκεκριμένος βιομηχανικός ρόλος. Οποιαδήποτε εταιρεία καταλαβαίνει αρκετά ώστε να κατανοήσει τη σημασία της ανάλυσης δεδομένων έχει ανάγκη από εξειδικευμένους αναλυτές δεδομένων. Ενώ οι αναλυτές δεδομένων διοικούν υψηλότερους από τους μέσους μισθούς, οι αποδόσεις των επενδύσεων (ROI) για τις εταιρείες που τις απασχολούν είναι ακόμα πιο εντυπωσιακές. Οι τάσεις που εντοπίζονται και οι πληροφορίες που συλλέγονται από τους αναλυτές δεδομένων συχνά κάνουν τους εργοδότες τους εκατομμύρια δολάρια ετησίως.

Οι σπουδαστές και οι νέοι επαγγελματίες που έχουν ποσοτική κλίση, λογική γνώση, εξοικειωμένοι με τον υπολογιστή και καλούς συνδρομητές και που θέλουν να καταβάλουν ένα εισόδημα άνω του μέσου όρου, ενώ εργάζονται σε λογικές ώρες, θα πρέπει να εξετάσουν την ανάλυση δεδομένων ως επιλογή σταδιοδρομίας. Οι αναλυτές της βιομηχανίας το ονόμασαν μια από τις πιο καυτές επιλογές σταδιοδρομίας για το 2010, με προβλέψεις που δείχνουν ότι η ζήτηση για αναλυτές δεδομένων θα πρέπει να αυξηθεί ραγδαία, καθώς περισσότερες επιχειρήσεις λαμβάνουν υπόψη τη σημασία της αξιοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Διεξαγωγή ερευνών

Ίσως η πιο σημαντική λειτουργία εργασίας για έναν αναλυτή δεδομένων είναι η απόκτηση όσο το δυνατόν πιο σχετικών δεδομένων για να ερευνήσει ένα συγκεκριμένο τομέα της ανάγκης για την εταιρεία. Μερικές φορές αυτά τα δεδομένα είναι άμεσα διαθέσιμα στο διαδίκτυο, μέσω απογραφής ή κυβερνητικών στατιστικών ή μέσω εκθέσεων βιομηχανίας που δημοσιεύονται από τρίτους. Άλλες φορές όμως, ο αναλυτής δεδομένων, ως μέρος της δουλειάς του, πρέπει να δημιουργήσει τα ίδια τα δεδομένα με τη διεξαγωγή ερευνών.

Για παράδειγμα, εξετάστε μια λειτουργία εκκίνησης που δοκιμάζει μια νέα εναλλακτική λύση στην καλωδιακή τηλεόραση που ρέει συγκεκριμένα κανάλια μέσω του Internet υψηλής ταχύτητας του οικιακού χρήστη. Μια κοινή καταγγελία σχετικά με το καλώδιο είναι ότι οι πελάτες αναγκάζονται σε αυτά τα τεράστια πακέτα με εκατοντάδες κανάλια, τα περισσότερα από τα οποία δεν παρακολουθούν ποτέ. Είναι ισοδύναμο με την πληρωμή για ένα γεύμα επτά πιάτων και μόνο την κατανάλωση δύο από τα μαθήματα. Η εκκίνηση είναι σίγουρη ότι μπορεί να πείσει τους ανθρώπους να στραφούν σε μια a la carte υπηρεσία. μετά από όλα, η ζήτηση για ένα έχει φανερό για χρόνια. Ωστόσο, υπάρχουν πολλές πληροφορίες που δεν γνωρίζει, όπως ποια κανάλια είναι στην υψηλότερη ζήτηση, πόσα χρήματα θα πληρώσουν οι πελάτες ανά κανάλι, πόσα κανάλια κατά μέσο όρο ένας συνδρομητής θα παραγγείλει και ούτω καθεξής.

Πολλές από αυτές τις πληροφορίες δεν είναι άμεσα διαθέσιμες σε προσυσκευασμένα γραφήματα και γραφήματα. Ο αναλυτής δεδομένων πρέπει να διεξάγει έρευνες για τους υποψήφιους πελάτες για την απόκτηση των δεδομένων που χρειάζονται. Μόλις ολοκληρωθεί αυτή η διαδικασία, μπορεί να προχωρήσει στο επόμενο βήμα της ανάλυσης των δεδομένων και των συμπερασμάτων.

Ανάλυση των συμπερασμάτων δεδομένων και σχεδίων

Όλα τα δεδομένα στον κόσμο κάνουν μια επιχείρηση χωρίς καλό χωρίς ανθρώπους στο προσωπικό που μπορούν να αναλύσουν τις λεπτομέρειες αυτών των δεδομένων και να αντλήσουν ακριβή συμπεράσματα που οδηγούν σε επικερδείς επιχειρηματικές αποφάσεις. Αυτός είναι ένας άλλος σημαντικός ρόλος ενός αναλυτή δεδομένων. Ένας εξειδικευμένος αναλυτής δεδομένων μπορεί να πάρει ένα χείμαρρο δεδομένων και να προσδιορίσει τις σχετικές τάσεις εντός.

Συχνά, ο αναλυτής δεδομένων χρησιμοποιεί λογισμικό ηλεκτρονικού υπολογιστή για να τον βοηθήσει μέσω αυτής της διαδικασίας, όπως το Microsoft Excel, το SharePoint και η MySQL. Μετά τον εντοπισμό των τάσεων, ο αναλυτής δεδομένων μπορεί να οργανώσει τα σχετικά δεδομένα σε γραφήματα και γραφήματα που υποστηρίζουν τα συμπεράσματα που έχει καταρτίσει. Και πάλι, οι υπολογιστές βοηθούν συχνά αυτή τη διαδικασία, υπογραμμίζοντας τη σημασία που έχει για έναν αναλυτή δεδομένων να κατέχει υψηλού επιπέδου ικανότητες πληροφορικής.

Δημιουργία παρουσιάσεων

Η τεχνική πτυχή της δουλειάς του αναλυτή δεδομένων είναι να αποκτήσει δεδομένα, να το εξετάσει, να εντοπίσει τάσεις και να αντλήσει πληροφορίες και στη συνέχεια να εξαγάγει συμπεράσματα από τα συμπεράσματά του. Σε αυτό το σημείο έρχεται η τελική φάση του έργου: η παρουσίαση αυτών των ευρημάτων και συμπερασμάτων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Οι καλές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης είναι ζωτικής σημασίας για την επίτευξη αυτού του στοιχείου της εργασίας σε υψηλό επίπεδο. Τα στελέχη και οι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων συχνά δεν είναι μαθηματικοί τύμβοι ή ιδιοφυΐα υπολογιστών, επομένως οι πολύ τεχνικές πληροφορίες πρέπει συχνά να μεταφράζονται σε όρους λαϊκής.

Δεξιότητες

Ο ιδανικός αναλυτής δεδομένων διαθέτει ισχυρές δεξιότητες στα μαθηματικά, τη λογική και την αναγνώριση προτύπων. Είναι πολύ οργανωμένος και μπορεί να πάρει μεγάλα ποσά δεδομένων χωρίς να κατακλύζεται. Επειδή το λογισμικό ηλεκτρονικών υπολογιστών βοηθά μεγάλο μέρος της διαδικασίας ανάλυσης, ένας αναλυτής δεδομένων πρέπει να είναι περισσότερο απ 'ό, χρειάζεται μια επαγγελματική γνώση προγραμμάτων όπως το Microsoft Excel και η MySQL.

Οι αναλυτές δεδομένων χρειάζονται επίσης καλές δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης. Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων χρησιμοποιούν τα ευρήματα των αναλυτών δεδομένων για τη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Για να το κάνουν με ακρίβεια, ωστόσο, πρέπει να κατανοήσουν τις συνέπειες των ευρημάτων. Οι αναλυτές δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τη διαβίβαση αυτών των πληροφοριών με τρόπο σαφή και κατανοητό από τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.

Οι περισσότεροι αναλυτές δεδομένων έχουν τουλάχιστον πτυχίο πανεπιστημίου, με τις προτιμώμενες μεγαλύτερες σχολές να είναι τα μαθηματικά, οι στατιστικές, η οικονομία και η επιστήμη των υπολογιστών. Το μεταπτυχιακό δίπλωμα κάνει κάθε υποψήφιο πιο ανταγωνιστικό στην αγορά εργασίας, αλλά δεν είναι απαραίτητο να έχει κάποιος να γίνει αναλυτής δεδομένων. Για αυτή τη θέση, οι εταιρείες προτιμούν αποδεδειγμένες ικανότητες σε συγκεκριμένους τομείς, πέραν των εκπαιδευτικών διαπιστευτηρίων.

Μέσος μισθός

Ο μέσος ετήσιος μισθός για έναν αναλυτή δεδομένων είναι $ 54.070, από το 2013. Η μέση τιμή, δηλαδή το 25ο έως το 75ο εκατοστημόριο, είναι περίπου $ 45.000 έως $ 66.000. Το γεγονός ότι μια τέτοια ποικιλία εταιρειών σε μια ποικιλία βιομηχανιών απασχολεί αναλυτές δεδομένων συμβάλλει στην ευρεία κλίμακα μισθών. Το μέγεθος της επιχείρησης, η βιομηχανία, η γεωγραφική θέση, η εκπαίδευση του υποψήφιου, η εμπειρία του και άλλοι παράγοντες συνδυάζουν τον καθορισμό του πρώτου μισθού του αναλυτή δεδομένων.

Το Αμερικανικό Γραφείο Στατιστικής Εργασίας (BLS) συγκεντρώνει τους αναλυτές δεδομένων υπό την αιγίδα των αναλυτών της έρευνας αγοράς, τομέας για τον οποίο ο οργανισμός προωθεί εκρηκτική ανάπτυξη τουλάχιστον μέχρι το 2022. Το BLS προβλέπει ότι το πεδίο θα αυξηθεί κατά ένα τρίτο για την περίοδο που αρχίζει στις 2012 και τελειώνει το 2022, προσθέτοντας 131.500 θέσεις εργασίας κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.