Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που προγραμματίζονται να σκέπτονται σαν ανθρώπους και να μιμούνται τις πράξεις τους. Ο όρος μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε μηχανή που παρουσιάζει χαρακτηριστικά που σχετίζονται με ένα ανθρώπινο μυαλό, όπως η μάθηση και η επίλυση προβλημάτων.
Το ιδανικό χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ικανότητά της να εξορθολογίζει και να αναλαμβάνει δράσεις που έχουν τις καλύτερες πιθανότητες να επιτύχουν έναν συγκεκριμένο στόχο.
Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Όταν οι περισσότεροι ακούν τον όρο τεχνητή νοημοσύνη, το πρώτο πράγμα που συνήθως σκέφτονται είναι τα ρομπότ. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι ταινίες μεγάλου προϋπολογισμού και μυθιστορήματα συνθέτουν ιστορίες για μηχανήματα που μοιάζουν με ανθρώπους που προκαλούν χάος στη Γη. Αλλά τίποτα δεν μπορεί να απέχει περισσότερο από την αλήθεια.
Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην αρχή ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη μπορεί να οριστεί με τρόπο που μια μηχανή μπορεί εύκολα να την μιμείται και να εκτελεί καθήκοντα, από τα πιο απλά σε αυτά που είναι ακόμη πιο περίπλοκα. Οι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη μάθηση, τη συλλογιστική και την αντίληψη.
Καθώς η τεχνολογία προχωρά, τα προηγούμενα σημεία αναφοράς που ορίζουν την τεχνητή νοημοσύνη καθίστανται ξεπερασμένα. Για παράδειγμα, τα μηχανήματα που υπολογίζουν τις βασικές λειτουργίες ή αναγνωρίζουν το κείμενο μέσω της βέλτιστης αναγνώρισης χαρακτήρων δεν θεωρούνται πλέον ότι ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη, αφού αυτή η λειτουργία θεωρείται πλέον δεδομένη ως εγγενής λειτουργία υπολογιστή.
Η ΑΕ εξελίσσεται συνεχώς για να ωφελήσει πολλές διαφορετικές βιομηχανίες. Οι μηχανές είναι ενσύρματες χρησιμοποιώντας μια διεπιστημονική προσέγγιση που βασίζεται στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη γλωσσολογία, την ψυχολογία και πολλά άλλα.
Οι αλγόριθμοι συχνά διαδραματίζουν πολύ σημαντικό ρόλο στη δομή της τεχνητής νοημοσύνης, όπου απλοί αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται σε απλές εφαρμογές, ενώ οι πολύπλοκοι αυτοί βοηθούν στο πλαίσιο της ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης.
Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
Οι αιτήσεις τεχνητής νοημοσύνης είναι ατελείωτες. Η τεχνολογία μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς διαφορετικούς τομείς και βιομηχανίες. Το AI εξετάζεται και χρησιμοποιείται στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης για τη χορήγηση φαρμάκων και τη διαφορετική θεραπεία σε ασθενείς και για χειρουργικές επεμβάσεις στο χειρουργείο.
Άλλα παραδείγματα μηχανών με τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν υπολογιστές που παίζουν σκάκι και αυτοκίνητα με αυτο-οδήγηση. Κάθε μία από αυτές τις μηχανές πρέπει να σταθμίζει τις συνέπειες οποιασδήποτε ενέργειας που λαμβάνουν, καθώς κάθε δράση θα επηρεάσει το τελικό αποτέλεσμα. Στο σκάκι, το τελικό αποτέλεσμα είναι να κερδίσει το παιχνίδι. Για τα αυτοκίνητα με αυτοκαταστροφή, το σύστημα υπολογιστών πρέπει να λογοδοτεί για όλα τα εξωτερικά δεδομένα και να υπολογίζει ότι θα ενεργεί κατά τρόπο που να αποτρέπει μια σύγκρουση.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης εφαρμογές στη χρηματοπιστωτική βιομηχανία, όπου χρησιμοποιείται για την ανίχνευση και την επισήμανση της δραστηριότητας στον τραπεζικό και χρηματοπιστωτικό τομέα, όπως η ασυνήθιστη χρήση της χρεωστικής κάρτας και οι μεγάλες καταθέσεις λογαριασμών - όλες οι οποίες βοηθούν το τμήμα απάτης της τράπεζας. Οι αιτήσεις για AI χρησιμοποιούνται επίσης για να διευκολύνουν την απλούστευση και να διευκολύνουν τις συναλλαγές. Αυτό γίνεται κάνοντας ευκολότερη την εκτίμηση της προσφοράς, της ζήτησης και της τιμολόγησης των χρεογράφων.
Βασικές τακτικές
- Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης στις μηχανές.
- Οι στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν τη μάθηση, τη συλλογιστική και την αντίληψη.
- Το AI χρησιμοποιείται σε διάφορες βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένης της χρηματοδότησης και της υγειονομικής περίθαλψης.
- Η αδύναμη AI τείνει να είναι απλή και μεμονωμένη εργασία, ενώ η ισχυρή AI ασκεί καθήκοντα πιο πολύπλοκα και ανθρώπινα.
Κατηγοριοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί σε δύο διαφορετικές κατηγορίες: αδύναμη και ισχυρή. Η αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνει ένα σύστημα σχεδιασμένο να εκτελεί μια συγκεκριμένη δουλειά. Τα αδύναμα συστήματα AI περιλαμβάνουν τα βιντεοπαιχνίδια όπως το παράδειγμα σκάκι από πάνω και προσωπικούς βοηθούς όπως το Alexa του Amazon και το Siri της Apple. Ζητάς από τον βοηθό μια ερώτηση, το απαντά για σένα.
Ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι συστήματα που εκτελούν τα καθήκοντα που θεωρούνται ανθρώπινα. Αυτά τείνουν να είναι πιο περίπλοκα και περίπλοκα συστήματα. Είναι προγραμματισμένα να χειρίζονται καταστάσεις στις οποίες μπορεί να απαιτηθούν για την επίλυση προβλημάτων χωρίς να παρεμβαίνει κάποιος. Αυτά τα είδη συστημάτων μπορούν να βρεθούν σε εφαρμογές όπως αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων ή νοσοκομειακών χειρουργείων.
Ειδικές εκτιμήσεις
Από την αρχή της, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξεταστεί από τους επιστήμονες και το κοινό. Ένα κοινό θέμα είναι η ιδέα ότι οι μηχανές θα γίνουν τόσο ανεπτυγμένες ώστε οι άνθρωποι δεν θα μπορέσουν να συνεχίσουν και θα ξεκινήσουν μόνοι τους, επανασχεδιάζοντας τον εαυτό τους με εκθετικό ρυθμό.
Ένας άλλος είναι ότι τα μηχανήματα μπορούν να εισβάλουν στην ιδιωτική ζωή των ανθρώπων και ακόμη και να οπλίζονται. Άλλα επιχειρήματα συζητούν τη δεοντολογία της τεχνητής νοημοσύνης και αν τα ευφυή συστήματα, όπως τα ρομπότ, πρέπει να αντιμετωπίζονται με τα ίδια δικαιώματα με τους ανθρώπους.
Αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα ήταν αρκετά αμφιλεγόμενο, καθώς τα μηχανήματά τους τείνουν να σχεδιάζονται για τον χαμηλότερο δυνατό κίνδυνο και τα λιγότερα θύματα. Εάν παρουσιαστεί ένα σενάριο σύγκρουσης με ένα ή το άλλο πρόσωπο ταυτόχρονα, τα αυτοκίνητα αυτά θα υπολογίζουν την επιλογή που θα προκαλούσε τη μικρότερη ζημιά.
Ένα άλλο επίμαχο ζήτημα που πολλοί άνθρωποι έχουν με τεχνητή νοημοσύνη είναι πώς μπορεί να επηρεάσει την ανθρώπινη απασχόληση. Με πολλές βιομηχανίες που θέλουν να αυτοματοποιήσουν ορισμένες θέσεις εργασίας μέσω της χρήσης έξυπνων μηχανημάτων, υπάρχει μια ανησυχία ότι οι άνθρωποι θα απομακρυνθούν από το εργατικό δυναμικό. Αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων μπορεί να εξαλείψει την ανάγκη για ταξί και προγράμματα μεριδίων αυτοκινήτων, ενώ οι κατασκευαστές μπορούν εύκολα να αντικαταστήσουν την ανθρώπινη εργασία με μηχανές, καθιστώντας τις δεξιότητες των ανθρώπων πιο παρωχημένες.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.