7 τρόποι το Amazon χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα για να σας καταδιώξει (AMZN)

Μερικοί πελάτες μπορεί να το βρίσκουν περίεργο όταν ένα κατάστημα γνωρίζει πολλά γι 'αυτούς απλώς και μόνο με τα προϊόντα που αγοράζουν. Η Amazon.com, Inc. (AMZN) είναι ο ηγέτης στη συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία και ανάλυση προσωπικών δεδομένων από εσάς και κάθε άλλο πελάτη ως μέσο καθορισμού του τρόπου με τον οποίο οι πελάτες ξοδεύουν τα χρήματά τους. Η εταιρεία χρησιμοποιεί προγνωστικά για στοχευμένο μάρκετινγκ για την αύξηση της ικανοποίησης των πελατών και την οικοδόμηση της αφοσίωσης της εταιρείας. Παρόλο που τα μεγάλα δεδομένα βοήθησαν την Amazon να εξελιχθεί σε ένα γιγάντιο μεταξύ των ηλεκτρονικών καταστημάτων λιανικής πώλησης, αυτό που γνωρίζει η εταιρεία για εσάς ίσως αισθάνεται λίγο σαν να παρακολουθείτε.

Εξατομικευμένο σύστημα συστάσεων

Η Amazon είναι πρωτοπόρος στη χρήση ενός ολοκληρωμένου μηχανισμού φιλτραρίσματος φιλτραρίσματος (CFE). Αναλύει τα αντικείμενα που αγοράσατε προηγουμένως, τι είναι στο ηλεκτρονικό σας καλάθι αγορών ή στη λίστα επιθυμιών σας, ποια προϊόντα εστιάσατε και αξιολογήσατε και ποια στοιχεία αναζητάτε περισσότερο. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για να προτείνουν πρόσθετα προϊόντα που αγοράζουν άλλοι πελάτες όταν αγοράζουν τα ίδια στοιχεία.

Για παράδειγμα, όταν προσθέτετε ένα DVD στο ηλεκτρονικό καλάθι αγορών σας, συνιστώνται επίσης παρόμοιες ταινίες που αγοράζονται από άλλους πελάτες. Με αυτόν τον τρόπο, η Amazon χρησιμοποιεί τη δύναμη της πρότασης για να σας ενθαρρύνει να αγοράσετε την ώθηση ως μέσο περαιτέρω ικανοποίησης της αγοραστικής σας εμπειρίας και δαπανώντας περισσότερα χρήματα. Αυτή η μέθοδος παράγει το 35% των πωλήσεων της εταιρείας ετησίως.

Συστάσεις βιβλίων από το Kindle Highlighting

Μετά την απόκτηση του Goodreads το 2013, η Amazon ολοκλήρωσε την υπηρεσία κοινωνικής δικτύωσης περίπου 25 εκατομμυρίων χρηστών σε ορισμένες λειτουργίες του Kindle. Ως αποτέλεσμα, οι αναγνώστες Kindle μπορούν να επισημάνουν λέξεις και σημειώσεις και να τις μοιραστούν με άλλους ως μέσο συζήτησης του βιβλίου. Το Amazon σχολιάζει τακτικά τις λέξεις που επισημαίνονται στο Kindle σας για να καθορίσουν τι σας ενδιαφέρει να μάθετε. Η εταιρεία μπορεί στη συνέχεια να σας στείλει πρόσθετες συστάσεις για το ηλεκτρονικό βιβλίο.

Παραγγελία με ένα κλικ

Επειδή τα μεγάλα δεδομένα δείχνουν ότι ψωνίζεστε αλλού, εκτός εάν τα προϊόντα σας παραδίδονται γρήγορα, η Amazon δημιούργησε παραγγελία One-Click. Το One-Click είναι μια κατοχυρωμένη με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας δυνατότητα ενεργοποιημένη αυτόματα όταν τοποθετείτε την πρώτη σας παραγγελία και εισάγετε μια διεύθυνση αποστολής και μια μέθοδο πληρωμής. Όταν επιλέγετε την παραγγελία One-Click, έχετε 30 λεπτά για να αλλάξετε γνώμη για την αγορά. Μετά από αυτό, το προϊόν χρεώνεται αυτόματα μέσω του τρόπου πληρωμής και αποστέλλεται στη διεύθυνσή σας.

Προκαταρκτικό μοντέλο αποστολής

Το πατενταρισμένο πρότυπο αποστολής δεδομένων της Amazon χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα για την πρόβλεψη των προϊόντων που είναι πιθανό να αγοράσετε, όταν μπορείτε να τα αγοράσετε και όπου μπορεί να χρειαστείτε τα προϊόντα. Τα αντικείμενα αποστέλλονται σε ένα τοπικό κέντρο διανομής ή σε μια αποθήκη, ώστε να είναι έτοιμα για αποστολή αφού τα παραγγείλετε. Η Amazon χρησιμοποιεί προγνωστικά για την αύξηση των πωλήσεων των προϊόντων και των περιθωρίων κέρδους μειώνοντας παράλληλα τον χρόνο παράδοσης και τα συνολικά έξοδα.

Βελτιστοποίηση αλυσίδας εφοδιασμού

Επειδή η Amazon θέλει να εκπληρώσει τις παραγγελίες σας γρήγορα, η εταιρεία συνδέεται με τους κατασκευαστές και παρακολουθεί το απόθεμά τους. Η Amazon χρησιμοποιεί μεγάλα συστήματα δεδομένων για την επιλογή της αποθήκης που βρίσκεται πλησιέστερα στον πωλητή ή / και εσάς, τον πελάτη, για τη μείωση του κόστους αποστολής κατά 10 έως 40%. Επιπλέον, η θεωρία των γραφημάτων συμβάλλει στην επιλογή του καλύτερου χρονοδιαγράμματος παράδοσης, της διαδρομής και των κατηγοριών προϊόντων για περαιτέρω μείωση των εξόδων αποστολής.

Βελτιστοποίηση Τιμών

Μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιούνται επίσης για τη διαχείριση των τιμών της Amazon για την προσέλκυση περισσότερων πελατών και την αύξηση των κερδών κατά μέσο όρο 25% ετησίως. Οι τιμές καθορίζονται ανάλογα με τη δραστηριότητά σας στον ιστότοπο, την τιμολόγηση των ανταγωνιστών, τη διαθεσιμότητα προϊόντων, τις προτιμήσεις στοιχείου, το ιστορικό παραγγελιών, το αναμενόμενο περιθώριο κέρδους και άλλους παράγοντες. Οι τιμές των προϊόντων μεταβάλλονται συνήθως κάθε 10 λεπτά, καθώς τα μεγάλα δεδομένα ενημερώνονται και αναλύονται. Ως αποτέλεσμα, η Amazon συνήθως προσφέρει εκπτώσεις σε προϊόντα με τις καλύτερες πωλήσεις και κερδίζει μεγαλύτερα κέρδη σε λιγότερο δημοφιλή αντικείμενα. Για παράδειγμα, το κόστος ενός μυθιστορήματος στη λίστα των Best Sellers Times της New York Times μπορεί να είναι κατά 25% μικρότερο από την τιμή λιανικής, ενώ ένα μυθιστόρημα που δεν περιλαμβάνεται στον κατάλογο κοστίζει 10% περισσότερο από το ίδιο βιβλίο που πωλείται από έναν ανταγωνιστή.

Amazon Web Services

Μέσω της υπηρεσίας Amazon Web Services (AWS), η υπηρεσία cloud computing της Amazon που εισήχθη το 2006, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν κλιμακωτές εφαρμογές δεδομένων και να τις ασφαλίσουν χωρίς να χρησιμοποιούν υλικό ή να διατηρούν υποδομές. Μεγάλες εφαρμογές δεδομένων, όπως οι αναλυτικές ενδείξεις clickstream, η αποθήκευση δεδομένων, οι μηχανές συστάσεων, η ανίχνευση απάτης, η ETL που βασίζεται σε συμβάντα και η επεξεργασία Internet-of-Things (IoT) είναι μέσω υπολογιστών που βασίζονται σε νέφος. Οι εταιρείες μπορούν να επωφεληθούν από τις υπηρεσίες του Amazon Web Services χρησιμοποιώντας τα για να αναλύσουν τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών, τις συνήθειες των δαπανών και άλλες σχετικές πληροφορίες για να διασχίσουν αποτελεσματικότερα τα προϊόντα της εταιρείας με τρόπους παρόμοια με το Amazon. Με άλλα λόγια, αυτοί οι έμποροι λιανικής πώλησης μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Amazon για να σας καταδιώξουν, επίσης.