Δοκιμή μονόπλευρης

Τι είναι μια δοκιμασία ενός τετραγώνου;

Μια δοκιμασία με ένα πλήθος είναι μια στατιστική δοκιμασία στην οποία η κρίσιμη περιοχή μίας διανομής είναι μονόπλευρη έτσι ώστε να είναι είτε μεγαλύτερη είτε μικρότερη από μια ορισμένη τιμή, αλλά όχι και τα δύο. Εάν το υπό δοκιμή δείγμα εμπίπτει στην κρίσιμη περιοχή μονής όψης, η εναλλακτική υπόθεση θα γίνει δεκτή αντί της μηδενικής υπόθεσης.

Μια δοκιμασία με μία φορά είναι επίσης γνωστή ως κατευθυντική υπόθεση ή κατευθυντική δοκιμή.

Τα βασικά μιας δοκιμής με ένα αυτί

Μια βασική ιδέα στις στατιστικές των συμπερασμάτων είναι η δοκιμή υποθέσεων. Έλεγχος υποθέσεων εκτελείται για να προσδιοριστεί αν ένας ισχυρισμός είναι αληθής ή όχι, δεδομένης μιας πληθυσμιακής παραμέτρου. Μια δοκιμή που διεξάγεται για να δείξει κατά πόσο ο μέσος όρος του δείγματος είναι σημαντικά μεγαλύτερος από και σημαντικά μικρότερος από τον μέσο όρο ενός πληθυσμού θεωρείται δοκιμασία δύο επιπέδων. Όταν ο έλεγχος έχει ρυθμιστεί ώστε να δείξει ότι ο μέσος όρος του δείγματος θα είναι υψηλότερος ή χαμηλότερος από τον μέσο όρο του πληθυσμού, αναφέρεται ως δοκιμασία με ένα πλήθος. Η μονόπλευρη δοκιμή παίρνει το όνομά της από τη δοκιμή της περιοχής κάτω από μία από τις ουρές (πλευρές) μιας κανονικής κατανομής, αν και η δοκιμή μπορεί να χρησιμοποιηθεί και σε άλλες μη κανονικές κατανομές.

Πριν από τη διενέργεια του τεστ μονής όψης, πρέπει να καθοριστούν μηδενικές και εναλλακτικές υποθέσεις. Μια μηδενική υπόθεση είναι ένας ισχυρισμός που ο ερευνητής ελπίζει να απορρίψει. Μια εναλλακτική υπόθεση είναι ο ισχυρισμός που υποστηρίζεται από την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης.

κλειδιά

• Μια δοκιμασία με ένα μάτι είναι ένα τεστ στατιστικής υπόθεσης που έχει τεθεί για να δείξει ότι ο μέσος δείκτης θα είναι υψηλότερος ή χαμηλότερος από τον μέσο όρο του πληθυσμού, αλλά όχι και τους δύο.
• Όταν χρησιμοποιείτε μια δοκιμή μονής-ουράς, ο αναλυτής δοκιμάζει για τη δυνατότητα της σχέσης προς μία κατεύθυνση ενδιαφέροντος και χωρίς να λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα μιας σχέσης προς άλλη κατεύθυνση.
• Πριν από τη διεξαγωγή μίας δοκιμής με ένα πλήθος, ο αναλυτής πρέπει να δημιουργήσει μια μηδενική υπόθεση και μια εναλλακτική υπόθεση και να καθορίσει μια πιθανότητα (p-value).

Παράδειγμα δοκιμής με ένα τρύπημα

Ας υποθέσουμε ότι ένας αναλυτής θέλει να αποδείξει ότι ένας διαχειριστής χαρτοφυλακίου ξεπέρασε τον δείκτη S & P 500 σε ένα δεδομένο έτος κατά 16, 91%. Μπορεί να ρυθμίσει τις υποθέσεις null (H ₀ ) και εναλλακτικές (H _a ) ως:

Η ₀ : μ <16.91

Η _α : μ> 16.91

Η μηδενική υπόθεση είναι η μέτρηση που ο αναλυτής ελπίζει να απορρίψει. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ο ισχυρισμός του αναλυτή ότι ο διαχειριστής χαρτοφυλακίου παρουσίασε καλύτερη απόδοση από το S & P 500. Αν το αποτέλεσμα της δοκιμής με ένα μονοπάτι καταλήξει στην απόρριψη της μηδενικής, η εναλλακτική υπόθεση θα υποστηριχθεί. Από την άλλη πλευρά, αν το αποτέλεσμα της δοκιμής αποτύχει να απορρίψει το μηδέν, ο αναλυτής μπορεί να διεξαγάγει περαιτέρω ανάλυση και διερεύνηση της απόδοσης του διαχειριστή χαρτοφυλακίου.

Η περιοχή απόρριψης βρίσκεται μόνο σε μία πλευρά της κατανομής δειγματοληψίας σε δοκιμασία μονής όψης. Για να προσδιοριστεί ο τρόπος με τον οποίο η απόδοση της επένδυσης του χαρτοφυλακίου συγκρίνεται με τον δείκτη της αγοράς, ο αναλυτής πρέπει να εκτελέσει μια δοκιμή σημαντικής σημαντικότητας, στην οποία οι ακραίες τιμές πέφτουν στην άνω ουρά (δεξιά πλευρά) της κανονικής καμπύλης κατανομής. Η μονόπλευρη δοκιμή που πραγματοποιείται στην πάνω ή δεξιά περιοχή ουράς της καμπύλης θα δείξει στον αναλυτή πόσο υψηλότερη είναι η απόδοση του χαρτοφυλακίου από την απόδοση του δείκτη και αν η διαφορά είναι σημαντική.

1%, 5% ή 10%

Τα πιο κοινά επίπεδα σπουδαιότητας (p-τιμές) που χρησιμοποιήθηκαν σε μία δοκιμασία με ένα μάτι.

Προσδιορισμός της σημασίας σε μία δοκιμασία με μία φορά

Για να προσδιοριστεί πόσο σημαντική είναι η διαφορά στις αποδόσεις, πρέπει να καθοριστεί ένα επίπεδο σημαντικότητας. Το επίπεδο σημασίας αντιπροσωπεύεται σχεδόν πάντα από το γράμμα "p", το οποίο σημαίνει πιθανότητα. Το επίπεδο σπουδαιότητας είναι η πιθανότητα να συμπεράνει λανθασμένα ότι η μηδενική υπόθεση είναι ψευδής. Η τιμή σπουδαιότητας που χρησιμοποιείται σε μια δοκιμή με ένα μόνο τσοκ είναι είτε 1%, 5% ή 10%, αν και οποιαδήποτε άλλη μέτρηση πιθανότητας μπορεί να χρησιμοποιηθεί κατά την κρίση του αναλυτή ή του στατιστικού. Η τιμή πιθανότητας υπολογίζεται με την παραδοχή ότι η μηδενική υπόθεση είναι αληθής. Όσο χαμηλότερη είναι η τιμή p, τόσο ισχυρότερη είναι η απόδειξη ότι η μηδενική υπόθεση είναι ψευδής.

Αν η προκύπτουσα τιμή ρ είναι μικρότερη από 5%, τότε η διαφορά μεταξύ των δύο παρατηρήσεων είναι στατιστικά σημαντική και η μηδενική υπόθεση απορρίπτεται. Ακολουθώντας το παραπάνω παράδειγμα, εάν η τιμή p = 0, 03 ή 3%, ο αναλυτής μπορεί να είναι 97% σίγουρος ότι οι αποδόσεις του χαρτοφυλακίου δεν είναι ίσες ή υπολείπονται της απόδοσης της αγοράς για το έτος. Ως εκ τούτου, θα απορρίψει το H ₀ και θα υποστηρίξει τον ισχυρισμό ότι ο διαχειριστής χαρτοφυλακίου υπερέβη τον δείκτη. Η πιθανότητα που υπολογίζεται σε μία μόνο ουρά μίας κατανομής είναι η μισή πιθανότητα μιας διανομής δύο ουρών, εάν δοκιμασθούν παρόμοιες μετρήσεις χρησιμοποιώντας και τα δύο εργαλεία ελέγχου υποθέσεων.

Όταν χρησιμοποιείτε μια δοκιμή μονής-ουράς, ο αναλυτής δοκιμάζει για τη δυνατότητα της σχέσης προς μία κατεύθυνση ενδιαφέροντος και χωρίς να λαμβάνει υπόψη την πιθανότητα μιας σχέσης προς άλλη κατεύθυνση. Χρησιμοποιώντας το παραπάνω παράδειγμα, ο αναλυτής ενδιαφέρεται για το αν η απόδοση ενός χαρτοφυλακίου είναι μεγαλύτερη από την απόδοση της αγοράς. Σε αυτή την περίπτωση, δεν χρειάζεται στατιστικά να καταγράψει μια κατάσταση στην οποία ο διαχειριστής χαρτοφυλακίου δεν παρουσίασε τον δείκτη S & P 500. Γι 'αυτό το λόγο, μια δοκιμή με ένα πλήθος είναι κατάλληλη μόνο όταν δεν είναι σημαντικό να ελεγχθεί το αποτέλεσμα στο άλλο άκρο μιας διανομής.

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Κατανόηση των δοκιμών με δύο επαφές Μια δοκιμή δύο ουρών είναι μια στατιστική δοκιμή στην οποία η κρίσιμη περιοχή μιας διανομής είναι διπλής όψης και εξετάζει εάν ένα δείγμα είναι μεγαλύτερο ή μικρότερο από ένα ορισμένο εύρος τιμών. περισσότερος έλεγχος P Ορισμός Ένα P-test είναι μια στατιστική μέθοδος που ελέγχει την εγκυρότητα της μηδενικής υπόθεσης που δηλώνει μια κοινά αποδεκτή αξίωση για έναν πληθυσμό. περισσότερο Null Hypothesis Ορισμός Μια μηδενική υπόθεση είναι ένας τύπος υποθέσεως που χρησιμοποιείται στις στατιστικές που προτείνει ότι δεν υπάρχει στατιστική σημασία σε μια σειρά δεδομένων παρατηρήσεων. περισσότερα Γιατί Στατιστικά Θέματα Σημασίας Η στατιστική σημασία αναφέρεται σε ένα αποτέλεσμα που δεν είναι πιθανό να συμβεί τυχαία αλλά μάλλον είναι πιθανό να αποδοθεί σε μια συγκεκριμένη αιτία. περισσότερα Τι δείχνει η τιμή P Η τιμή P είναι το επίπεδο περιθωριακής σημασίας σε μια δοκιμασία στατιστικής υπόθεσης, που αντιπροσωπεύει την πιθανότητα εμφάνισης ενός δεδομένου συμβάντος. περισσότερος ορισμός του Z-Test Ο z-test είναι μια στατιστική δοκιμασία που χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί αν δύο μέσα πληθυσμού είναι διαφορετικά όταν οι διακυμάνσεις είναι γνωστές και το μέγεθος του δείγματος είναι μεγάλο. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών