Μη-παραμετρική μέθοδος
Τι σημαίνει η μη παραμετρική μέθοδος;Η μη παραμετρική μέθοδος αναφέρεται σε ένα είδος στατιστικής που δεν απαιτεί ότι ο πληθυσμός που θα αναλυθεί θα ικανοποιεί ορισμένες παραδοχές ή παραμέτρους. Οι γνωστές στατιστικές μέθοδοι όπως η ANOVA, η συσχέτιση Pearson, η δοκιμή t και άλλες παρέχουν έγκυρη πληροφόρηση σχετικά με τα δεδομένα που αναλύονται μόνο εάν ο υποκείμενος πληθυσμός πληροί ορισμένες υποθέσεις. Μια από τις συνηθέστερες υποθέσεις είναι ότι τα δεδομένα του πληθυσμού έχουν "κανονική κατανομή".
Παραμετρικά στατιστικά στοιχεία μπορούν επίσης να εφαρμοστούν σε πληθυσμούς με άλλους γνωστούς τύπους διανομής. Οι μη παραμετρικές στατιστικές δεν απαιτούν τα δεδομένα πληθυσμού να πληρούν τις παραδοχές που απαιτούνται για τις παραμετρικές στατιστικές. Συνεπώς, οι μη παραμετρικές στατιστικές εμπίπτουν σε μια κατηγορία στατιστικών στοιχείων που μερικές φορές αναφέρεται ως δωρεάν διανομή. Συχνά χρησιμοποιούνται μη παραμετρικές μέθοδοι όταν τα δεδομένα του πληθυσμού έχουν άγνωστη κατανομή ή όταν το μέγεθος του δείγματος είναι μικρό.
Μη εξειδικευμένη μέθοδος εξηγείται
Παραμετρικές και μη παραμετρικές μέθοδοι χρησιμοποιούνται συχνά σε διαφορετικούς τύπους δεδομένων. Οι παραμετρικές στατιστικές γενικά απαιτούν δεδομένα διαστήματος ή αναλογίας. Ένα παράδειγμα αυτού του τύπου δεδομένων είναι η ηλικία, το εισόδημα, το ύψος και το βάρος στα οποία οι τιμές είναι συνεχείς και τα διαστήματα μεταξύ των τιμών έχουν νόημα.
Αντιθέτως, μη-παραμετρικά στατιστικά στοιχεία χρησιμοποιούνται συνήθως σε δεδομένα ονομαστικά ή κανονικά. Οι ονομαστικές μεταβλητές είναι μεταβλητές για τις οποίες οι τιμές δεν έχουν ποσοτική αξία. Οι κοινές ονομαστικές μεταβλητές στην έρευνα κοινωνικών επιστημών, για παράδειγμα, περιλαμβάνουν το φύλο, των οποίων οι πιθανές αξίες είναι διακριτές κατηγορίες, «αρσενικό» και «θηλυκό». Άλλες κοινές ονομαστικές μεταβλητές στην κοινωνική επιστήμη είναι η φυλή, η οικογενειακή κατάσταση, το μορφωτικό επίπεδο και το καθεστώς απασχόλησης (απασχολούμενοι έναντι ανέργων).
Οι κανονικές μεταβλητές είναι εκείνες στις οποίες η αξία υποδηλώνει κάποια τάξη. Ένα παράδειγμα μιας κανονικής μεταβλητής θα ήταν εάν ένας ερωτώμενος της έρευνας ρώτησε: "Σε μια κλίμακα από 1 έως 5, με το 1 να είναι εξαιρετικά δυσαρεστημένο και το 5 εξαιρετικά ικανοποιημένο, πώς θα βαθμολογούσατε την εμπειρία σας με την εταιρεία καλωδιακής τηλεόρασης;"
Αν και οι μη παραμετρικές στατιστικές έχουν το πλεονέκτημα ότι πρέπει να πληρούν λίγες υποθέσεις, είναι λιγότερο ισχυρές από τις παραμετρικές στατιστικές. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να μην εμφανίζουν μια σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών όταν στην πραγματικότητα υπάρχουν.
Οι κοινές μη παραμετρικές εξετάσεις περιλαμβάνουν Chi Square, Wilcoxon rank-sum test, δοκιμασία Kruskal-Wallis και συσχέτιση της τάξης και της σειράς Spearman.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.