Κύριος » μεσίτες » Ανάλυση πολλαπλών διακρίσεων (MDA)

Ανάλυση πολλαπλών διακρίσεων (MDA)

μεσίτες : Ανάλυση πολλαπλών διακρίσεων (MDA)
Τι είναι η πολλαπλή διακριτική ανάλυση (MDA);

Η πολλαπλή ανάλυση διακρίσεων (MDA) είναι η τεχνική των στατιστικών που χρησιμοποιείται από τους οικονομικούς σχεδιαστές για την αξιολόγηση δυνητικών επενδύσεων όταν πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφορες μεταβλητές. Αυτή η τεχνική μειώνει τις διαφορές μεταξύ ορισμένων μεταβλητών έτσι ώστε να μπορούν να ταξινομηθούν σε ένα ορισμένο αριθμό ευρέων ομάδων, οι οποίες στη συνέχεια μπορούν να συγκριθούν με μια άλλη μεταβλητή.

Ένας αναλυτής που συγκρίνει διάφορα αποθέματα μπορεί να χρησιμοποιήσει πολλαπλή ανάλυση διακρίσεων για να επικεντρωθεί στα σημεία δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για την απόφαση που εξετάζεται.

Στη χρηματοδότηση, αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται για να συμπιέσει τη διακύμανση μεταξύ τίτλων, ενώ εξετάζει διάφορες μεταβλητές.

Η ανάλυση πολλαπλών διακρίσεων σχετίζεται με ανάλυση διακρίσεων, η οποία βοηθά στην ταξινόμηση ενός συνόλου δεδομένων, ορίζοντας έναν κανόνα ή επιλέγοντας μια τιμή που θα προσφέρει τον σημαντικότερο διαχωρισμό.

Πώς χρησιμοποιείται η Πολλαπλή Διακριτική Ανάλυση

Ένας αναλυτής που εξετάζει μια σειρά αποθεμάτων μπορεί να χρησιμοποιήσει πολλαπλές αναλύσεις διακρίσεων για να επικεντρωθεί στα σημεία δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για την απόφαση που εξετάζεται. Αυτό απλοποιεί τις άλλες διαφορές μεταξύ των αποθεμάτων χωρίς να τις απορρίπτει πλήρως.

Βασικές τακτικές

  • Το MDA χρησιμοποιείται από τους οικονομικούς φορείς για την αξιολόγηση πιθανών επενδύσεων όταν πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφορες μεταβλητές.
  • Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται για τη συμπίεση της διακύμανσης μεταξύ τίτλων κατά την εξέταση διαφόρων μεταβλητών.
  • Ένας αναλυτής που εξετάζει μια σειρά αποθεμάτων μπορεί να χρησιμοποιήσει πολλαπλές αναλύσεις διακρίσεων για να επικεντρωθεί στα σημεία δεδομένων που είναι πιο σημαντικά για την απόφαση που εξετάζεται.

Για παράδειγμα, ένας αναλυτής που επιθυμεί να επιλέξει τίτλους βάσει αξιών που μετρά την μεταβλητότητα και την ιστορική συνοχή μπορεί να χρησιμοποιήσει πολλαπλές διακρίσεις για να προσδιορίσει άλλες μεταβλητές όπως η τιμή.

Πολλαπλές διακριτικές αναλύσεις είναι επίσης γνωστές, τουλάχιστον για τους στατιστικολόγους, όπως η κανονική ανάλυση παραλλαγών ή η κανονική ανάλυση διακρίσεων. Πρόκειται για ένα είδος ανάλυσης διακρίσεων, το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως από ερευνητές που αναλύουν δεδομένα σε πολλούς τομείς.

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Ορισμός T-Test Μια t-test είναι ένας τύπος στατιστικής εισφοράς που χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί εάν υπάρχει σημαντική διαφορά μεταξύ των μέσων των δύο ομάδων, τα οποία μπορεί να σχετίζονται με ορισμένα χαρακτηριστικά. περισσότερα Πώς λειτουργεί η ανάλυση κινδύνου Η ανάλυση κινδύνου είναι η διαδικασία εκτίμησης της πιθανότητας εμφάνισης ανεπιθύμητου συμβάντος στον εταιρικό, κυβερνητικό ή περιβαλλοντικό τομέα. (ANOVA) είναι ένα εργαλείο στατιστικής ανάλυσης που χωρίζει τη συνολική μεταβλητότητα που βρέθηκε μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων σε δύο συνιστώσες: τυχαίους και συστηματικούς παράγοντες. (ANOVA) Η ανάλυση των διακυμάνσεων (ANOVA) είναι μια στατιστική εξέταση των διαφορών μεταξύ όλων των μεταβλητών που χρησιμοποιούνται σε ένα πείραμα. περισσότερα Πώς λειτουργεί πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση Η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (MLR) είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιεί αρκετές επεξηγηματικές μεταβλητές για να προβλέψει το αποτέλεσμα μιας μεταβλητής απόκρισης. περισσότερα Πώς λειτουργεί το σύνολο των τετραγώνων Στατιστική τεχνική Το άθροισμα των τετραγώνων είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται στην ανάλυση παλινδρόμησης για τον προσδιορισμό της διασποράς των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή τους. Σε μια ανάλυση παλινδρόμησης, ο στόχος είναι να καθοριστεί πόσο καλά μια σειρά δεδομένων μπορεί να προσαρμοστεί σε μια λειτουργία που θα μπορούσε να βοηθήσει να εξηγήσει πώς δημιουργήθηκε η σειρά δεδομένων. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών
Συνιστάται
Αφήστε Το Σχόλιό Σας