Συστηματική δειγματοληψία
Η συστηματική δειγματοληψία είναι ένας τύπος μεθόδου δειγματοληψίας πιθανότητας στην οποία επιλέγονται μέλη δείγματος από μεγαλύτερο πληθυσμό σύμφωνα με ένα τυχαίο σημείο εκκίνησης αλλά με σταθερό περιοδικό διάστημα. Αυτό το διάστημα, που ονομάζεται διάστημα δειγματοληψίας, υπολογίζεται διαιρώντας το μέγεθος του πληθυσμού με το επιθυμητό μέγεθος δείγματος.
Παρά το γεγονός ότι ο πληθυσμός του δείγματος έχει επιλεγεί εκ των προτέρων, η συστηματική δειγματοληψία εξακολουθεί να θεωρείται τυχαία εάν το περιοδικό διάστημα προσδιορίζεται εκ των προτέρων και το σημείο εκκίνησης είναι τυχαίο.
Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι δειγματοληψίας ενός πληθυσμού για στατιστικά συμπεράσματα. η συστηματική δειγματοληψία είναι μία μορφή τυχαίας δειγματοληψίας.
1:29Συστηματική δειγματοληψία
Πώς λειτουργεί η συστηματική δειγματοληψία
Δεδομένου ότι η απλή τυχαία δειγματοληψία ενός πληθυσμού μπορεί να είναι αναποτελεσματική και χρονοβόρα, οι στατιστικές μετατρέπονται σε άλλες μεθόδους, όπως η συστηματική δειγματοληψία. Η επιλογή ενός μεγέθους δείγματος μέσω μιας συστηματικής προσέγγισης μπορεί να γίνει γρήγορα. Μόλις εντοπιστεί ένα σταθερό σημείο εκκίνησης, επιλέγεται ένα σταθερό διάστημα για να διευκολύνει την επιλογή των συμμετεχόντων.
Η συστηματική δειγματοληψία είναι προτιμότερη από την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν υπάρχει χαμηλός κίνδυνος χειρισμού δεδομένων. Εάν ένας τέτοιος κίνδυνος είναι υψηλός όταν ένας ερευνητής μπορεί να χειριστεί το μήκος διαστήματος για να επιτύχει τα επιθυμητά αποτελέσματα, θα ήταν πιο ενδεδειγμένη μια απλή τυχαία τεχνική δειγματοληψίας.
Η συστηματική δειγματοληψία είναι δημοφιλής στους ερευνητές και τους αναλυτές λόγω της απλότητας της. Οι ερευνητές γενικά υποθέτουν ότι τα αποτελέσματα είναι αντιπροσωπευτικά των περισσότερων φυσιολογικών πληθυσμών, εκτός αν ένα τυχαίο χαρακτηριστικό υπάρχει δυσανάλογα με κάθε δείγμα δεδομένων (nth) (το οποίο είναι απίθανο). Με άλλα λόγια, ένας πληθυσμός πρέπει να παρουσιάζει ένα φυσικό βαθμό τυχαιότητας κατά μήκος της επιλεγμένης μετρικής. Εάν ο πληθυσμός έχει έναν τύπο τυποποιημένου προτύπου, ο κίνδυνος τυχαίας επιλογής πολύ συνηθισμένων περιπτώσεων είναι πιο εμφανής.
Στο πλαίσιο συστηματικής δειγματοληψίας, όπως και με άλλες μεθόδους δειγματοληψίας, πρέπει να επιλεγεί ένας πληθυσμός στόχος πριν από την επιλογή των συμμετεχόντων. Ένας πληθυσμός μπορεί να αναγνωριστεί βάσει οποιουδήποτε αριθμού επιθυμητών χαρακτηριστικών που ταιριάζουν με τον σκοπό της μελέτης που διεξάγεται. Ορισμένα κριτήρια επιλογής ενδέχεται να περιλαμβάνουν ηλικία, φύλο, φυλή, τοποθεσία, επίπεδο εκπαίδευσης ή / και επάγγελμα.
- Η συστηματική δειγματοληψία είναι ένας τύπος μεθόδου δειγματοληψίας πιθανότητας στην οποία επιλέγονται μέλη δείγματος από μεγαλύτερο πληθυσμό σύμφωνα με ένα τυχαίο σημείο εκκίνησης αλλά με σταθερό περιοδικό διάστημα (το διάστημα δειγματοληψίας).
- Λόγω της απλότητας της, η συστηματική δειγματοληψία είναι δημοφιλής στους ερευνητές.
- Άλλα πλεονεκτήματα αυτής της μεθοδολογίας είναι η εξάλειψη του φαινομένου της ομαδοποιημένης επιλογής και η χαμηλή πιθανότητα μόλυνσης των δεδομένων.
- Τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν υπερβολική ή υποεκπροσώπηση συγκεκριμένων προτύπων και μεγαλύτερο κίνδυνο χειραγώγησης των δεδομένων.
Παραδείγματα συστηματικής δειγματοληψίας
Ως υποθετικό παράδειγμα συστηματικής δειγματοληψίας, υποθέστε ότι σε έναν πληθυσμό 10.000 ανθρώπων, ένας στατιστικός επιλέγει κάθε 100ο άτομο για δειγματοληψία. Τα διαστήματα δειγματοληψίας μπορούν επίσης να είναι συστηματικά, όπως η επιλογή ενός νέου δείγματος για ανάληψη από κάθε 12 ώρες.
Ως άλλο παράδειγμα, αν θέλετε να επιλέξετε μια τυχαία ομάδα 1.000 ατόμων από πληθυσμό 50.000 ατόμων, χρησιμοποιώντας συστηματική δειγματοληψία, όλοι οι δυνητικοί συμμετέχοντες πρέπει να τοποθετηθούν σε μια λίστα και να επιλεγεί ένα σημείο εκκίνησης. Μόλις διαμορφωθεί ο κατάλογος, κάθε 50ος άνθρωπος στον κατάλογο (ξεκινώντας την καταμέτρηση στο επιλεγμένο σημείο εκκίνησης) θα επιλεγεί ως συμμετέχων, αφού 50.000 / 1.000 = 50.
Για παράδειγμα, εάν το επιλεγμένο σημείο εκκίνησης ήταν 20, θα επιλέξει το 70ο άτομο στον κατάλογο, ακολουθούμενο από το 120ο, και ούτω καθεξής. Μόλις επιτευχθεί το τέλος της λίστας και εάν απαιτούνται πρόσθετοι συμμετέχοντες, ο αριθμός μετρά προς την αρχή της λίστας για να ολοκληρωθεί η καταμέτρηση.
Συστηματική δειγματοληψία έναντι δειγματοληψίας συμπλεγμάτων
Η συστηματική δειγματοληψία και η δειγματοληψία συστάδων διαφέρουν ως προς τον τρόπο με τον οποίο αντλούν δείγματα από τον πληθυσμό που συμπεριλαμβάνεται στο δείγμα. Η δειγματοληψία των ομάδων σπάζει τον πληθυσμό σε ομάδες, ενώ η συστηματική δειγματοληψία χρησιμοποιεί σταθερά διαστήματα από τον μεγαλύτερο πληθυσμό για να δημιουργήσει το δείγμα.
Η συστηματική δειγματοληψία επιλέγει ένα τυχαίο σημείο εκκίνησης από τον πληθυσμό και στη συνέχεια λαμβάνεται ένα δείγμα από σταθερά καθορισμένα χρονικά διαστήματα του πληθυσμού ανάλογα με το μέγεθός του. Η δειγματοληψία συμπλέγματος χωρίζει τον πληθυσμό σε ομάδες και στη συνέχεια παίρνει ένα απλό τυχαίο δείγμα από κάθε σύμπλεγμα.
Η δειγματοληψία συμπλέγματος θεωρείται λιγότερο ακριβής από άλλες μεθόδους δειγματοληψίας. Εντούτοις, μπορεί να εξοικονομήσει κόστος για τη λήψη δείγματος. Η δειγματοληψία συμπλέγματος είναι μια διαδικασία δειγματοληψίας δύο σταδίων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν είναι δύσκολη η συμπλήρωση ενός καταλόγου ολόκληρου του πληθυσμού. Για παράδειγμα, θα μπορούσε να είναι δύσκολο να κατασκευαστεί ολόκληρος ο πληθυσμός των πελατών ενός μπακάλικου για συνέντευξη.
Ωστόσο, ένα άτομο θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα τυχαίο υποσύνολο καταστημάτων, το οποίο είναι το πρώτο βήμα στη διαδικασία. Το δεύτερο βήμα είναι η συνέντευξη σε τυχαίο δείγμα των πελατών αυτών των καταστημάτων. Πρόκειται για μια απλή χειροκίνητη διαδικασία που μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα.
Περιορισμοί της συστηματικής δειγματοληψίας
Ένας κίνδυνος που πρέπει να λάβουν υπόψη οι στατιστικολόγοι κατά τη συστηματική δειγματοληψία είναι ο τρόπος με τον οποίο οργανώνεται ο κατάλογος που χρησιμοποιείται με το διάστημα δειγματοληψίας. Εάν ο πληθυσμός που έχει εγγραφεί στον κατάλογο είναι οργανωμένος σε κυκλικό πρότυπο που ταιριάζει με το διάστημα δειγματοληψίας, το επιλεγμένο δείγμα μπορεί να είναι προκατειλημμένο.
Για παράδειγμα, το τμήμα ανθρωπίνων πόρων μιας εταιρείας θέλει να επιλέξει ένα δείγμα υπαλλήλων και να ρωτήσει πώς αισθάνονται για τις πολιτικές της εταιρείας. Οι εργαζόμενοι ομαδοποιούνται σε ομάδες των 20, με κάθε ομάδα να διευθύνεται από έναν διαχειριστή. Εάν ο κατάλογος που χρησιμοποιείται για την επιλογή του μεγέθους δείγματος οργανώνεται με ομάδες συγκεντρωμένες μεταξύ τους, ο στατιστικός κίνδυνος κινδυνεύει να επιλέγει μόνο διαχειριστές (ή καθόλου διευθυντές καθόλου) ανάλογα με το διάστημα δειγματοληψίας.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.