Στατιστική σημασία
Ποια είναι η στατιστική σημασία;Η στατιστική σημασία είναι η πιθανότητα ότι μια σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών προκαλείται από κάτι διαφορετικό από την τύχη. Οι στατιστικές δοκιμές υποθέσεων χρησιμοποιούνται για να καθοριστεί εάν το αποτέλεσμα ενός συνόλου δεδομένων είναι στατιστικά σημαντικό. Αυτή η δοκιμή παρέχει μια τιμή p, που αντιπροσωπεύει την πιθανότητα τυχαίας πιθανότητας να εξηγήσει το αποτέλεσμα. Γενικά, μια τιμή p της τάξης του 5% ή μικρότερη θεωρείται στατιστικά σημαντική.
1:26Στατιστικά σημαντικό
Κατανόηση της Στατιστικής Σημασίας
Η στατιστική σημασία χρησιμοποιείται για την αποδοχή ή την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης, η οποία υποθέτει ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των μετρημένων μεταβλητών. Ένα σύνολο δεδομένων είναι στατιστικά σημαντικό όταν το σύνολο είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει με ακρίβεια το φαινόμενο ή το δείγμα πληθυσμού που μελετάται. Ένα σύνολο δεδομένων θεωρείται τυπικά στατιστικά σημαντικό αν η πιθανότητα τυχαίου φαινομένου είναι μικρότερη από 1/20, με αποτέλεσμα τιμή p να είναι 5%. Όταν το αποτέλεσμα της δοκιμής υπερβεί την τιμή p, η μηδενική υπόθεση είναι αποδεκτή. Όταν το αποτέλεσμα της δοκιμής είναι μικρότερο από την τιμή p, απορρίπτεται η μηδενική υπόθεση.
Παράδειγμα στατιστικής σημασίας
Ας υποθέσουμε ότι ο Joe Sample εργάζεται για μια εταιρεία που παράγει παπούτσια για τρέξιμο. Για βέλτιστη παραγωγή, εξετάζει πόσα παπούτσια πρέπει να γίνονται σε κάθε φύλο. Ο Joe δεν βασίζεται σε ανεκδοτικές αποδείξεις ότι τα αρσενικά έχουν μεγαλύτερα μεγέθη σε σχέση με τα θηλυκά. επιλέγει να χρησιμοποιήσει μια στατιστική μελέτη που δείχνει τη συσχέτιση μεταξύ φύλου και μεγέθους ποδιού για να κάνει ακριβείς προβλέψεις.
Εάν η τιμή ρ της μελέτης ήταν 2% (<5%), θα είχε στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα. Η τιμή p υποδεικνύει ότι υπάρχει μόνο 2% πιθανότητα ότι η σχέση ανάμεσα στο μέγεθος του ποδιού και το φύλο ήταν το αποτέλεσμα της τύχης. Στη συνέχεια θα μπορούσε εύλογα να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα της μελέτης για την προετοιμασία των σχεδίων παραγωγής της εταιρείας.
Από την άλλη πλευρά, εάν η τιμή p ήταν 6% (> 5%), δεν θα ήταν λογικό να χρησιμοποιηθεί η μελέτη ως βάση για τα σχέδια παραγωγής της. Έτσι, αν η μελέτη με το 2% p-value ανέφερε ότι οι περισσότεροι άνδρες έχουν μέγεθος παπουτσιών μεταξύ 8 και 12 και οι γυναίκες έχουν μέγεθος παπουτσιών μεταξύ 4 και 8, θα μπορούσε να αναπτύξει σχέδια για να παράγει τα περισσότερα παπούτσια σε αυτά τα μεγέθη.
Η στατιστική σημασία χρησιμοποιείται συχνά για νέες δοκιμές φαρμακευτικών φαρμάκων, για τη δοκιμή εμβολίων και στη μελέτη της παθολογίας για τη δοκιμή αποτελεσματικότητας και για την ενημέρωση των επενδυτών σχετικά με την επιτυχία της εταιρείας στην απελευθέρωση νέων προϊόντων.
Για παράδειγμα, ο Novo Nordisk, ο φαρμακευτικός ηγέτης στην φαρμακευτική αγωγή του διαβήτη, ανέφερε ότι υπήρξε μια στατιστικά σημαντική μείωση του διαβήτη τύπου 1 όταν έλεγξε τη νέα ινσουλίνη του. Η δοκιμή περιελάμβανε 26 εβδομάδες τυχαιοποιημένης θεραπείας σε ασθενείς με διαβήτη. Το αποτέλεσμα ήταν μείωση του διαβήτη τύπου 1 και τιμή p μικρότερη από 5%, πράγμα που σημαίνει ότι η μείωση του διαβήτη δεν οφείλεται σε τυχαία πιθανότητα.
Βασικές τακτικές
- Η στατιστική σημασία είναι η πιθανότητα ότι μια σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών προκαλείται από κάτι διαφορετικό από την τύχη.
- Η στατιστική σημασία χρησιμοποιείται για την αποδοχή ή την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης, η οποία υποθέτει ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των μετρημένων μεταβλητών.
- Οι στατιστικές δοκιμές υποθέσεων χρησιμοποιούνται για να καθοριστεί εάν το αποτέλεσμα ενός συνόλου δεδομένων είναι στατιστικά σημαντικό.