Περιγραφικά στατιστικά

Τι είναι οι Περιγραφικές Στατιστικές;

Οι περιγραφικές στατιστικές είναι σύντομοι περιγραφικοί συντελεστές που συνοψίζουν ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων, το οποίο μπορεί να είναι είτε μια αναπαράσταση ολόκληρου είτε ενός δείγματος ενός πληθυσμού. Οι περιγραφικές στατιστικές κατατάσσονται σε μέτρα κεντρικής τάσης και μέτρα μεταβλητότητας (spread). Τα μέτρα κεντρικής τάσης περιλαμβάνουν τον μέσο όρο, τον διάμεσο και τον τρόπο λειτουργίας, ενώ τα μέτρα μεταβλητότητας περιλαμβάνουν την τυπική απόκλιση, τη διακύμανση, τις ελάχιστες και τις μέγιστες μεταβλητές, καθώς και την κούτωση και τη λοξότητα.

1:36

Τι είναι οι Περιγραφικές Στατιστικές;

Κατανόηση των Περιγραφικών Στατιστικών

Οι περιγραφικές στατιστικές, εν συντομία, βοηθούν στην περιγραφή και κατανόηση των χαρακτηριστικών ενός συγκεκριμένου συνόλου δεδομένων, δίνοντας σύντομες περιλήψεις σχετικά με το δείγμα και τα μέτρα των δεδομένων. Οι πιο αναγνωρισμένοι τύποι περιγραφικών στατιστικών είναι τα μέτρα του κέντρου: ο μέσος, ο διάμεσος και ο τρόπος λειτουργίας, τα οποία χρησιμοποιούνται σχεδόν σε όλα τα επίπεδα μαθηματικών και στατιστικών. Ο μέσος όρος ή ο μέσος όρος υπολογίζεται προσθέτοντας όλα τα στοιχεία μέσα στο σύνολο δεδομένων και στη συνέχεια διαιρώντας τον αριθμό των αριθμών μέσα στο σετ. Για παράδειγμα, το άθροισμα του ακόλουθου συνόλου δεδομένων είναι 20: (2, 3, 4, 5, 6). Ο μέσος όρος είναι 4 (20/5). Η λειτουργία ενός συνόλου δεδομένων είναι η τιμή που εμφανίζεται συχνότερα και ο διάμεσος είναι ο αριθμός που βρίσκεται στη μέση του συνόλου δεδομένων. Είναι ο αριθμός που χωρίζει τα υψηλότερα σχήματα από τα χαμηλότερα σχήματα μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων. Ωστόσο, υπάρχουν λιγότερο κοινά είδη περιγραφικών στατιστικών στοιχείων που εξακολουθούν να είναι πολύ σημαντικά.

Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν περιγραφικά στατιστικά στοιχεία για να επαναπροσανατολίσουν τις δυσανάγνωστες ποσοτικές πληροφορίες σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων σε περιγραφές μεγέθους δαγκώματος. Για παράδειγμα, ο μέσος όρος βαθμολογίας ενός φοιτητή (GPA) παρέχει μια καλή κατανόηση των περιγραφικών στατιστικών στοιχείων. Η ιδέα μιας ΣΔΣ είναι ότι παίρνει στοιχεία δεδομένων από ένα ευρύ φάσμα εξετάσεων, τάξεων και βαθμών και τα υπολογίζει κατά μέσο όρο για να παρέχουν μια γενική κατανόηση των συνολικών ακαδημαϊκών ικανοτήτων ενός φοιτητή. Η προσωπική ΣΔΣ του φοιτητή αντικατοπτρίζει τη μέση ακαδημαϊκή του απόδοση.

Βασικές τακτικές

• Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία συνοψίζουν ή περιγράφουν τα χαρακτηριστικά ενός συνόλου δεδομένων.
• Οι περιγραφικές στατιστικές αποτελούνται από δύο βασικές κατηγορίες μέτρων: μέτρα κεντρικής τάσης και μέτρα μεταβλητότητας ή διάδοσης.
• Τα μέτρα κεντρικής τάσης περιγράφουν το κέντρο ενός συνόλου δεδομένων.
• Μέτρα μεταβλητότητας ή περιθωρίου περιγράφουν τη διασπορά δεδομένων εντός του συνόλου.

Μέτρα περιγραφικής στατιστικής

Όλες οι περιγραφικές στατιστικές είναι είτε μέτρα κεντρικής τάσης είτε μέτρα μεταβλητότητας, γνωστά και ως μέτρα διασποράς. Τα μέτρα κεντρικής τάσης επικεντρώνονται στις μέσες ή μεσαίες τιμές των συνόλων δεδομένων. ενώ τα μέτρα μεταβλητότητας επικεντρώνονται στη διασπορά δεδομένων. Αυτά τα δύο μέτρα χρησιμοποιούν γραφήματα, πίνακες και γενικές συζητήσεις για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να κατανοήσουν τη σημασία των δεδομένων που αναλύθηκαν.

Μέτρα κεντρικής τάσης περιγράφουν την κεντρική θέση μιας κατανομής για ένα σύνολο δεδομένων. Ένα άτομο αναλύει τη συχνότητα κάθε σημείου δεδομένων στη διανομή και το περιγράφει με τη χρήση μέσου, μέσου ή τρόπου, ο οποίος μετρά τα πιο συνηθισμένα πρότυπα του συνόλου δεδομένων που έχει αναλυθεί.

Τα μέτρα μεταβλητότητας ή τα μέτρα διάδοσης βοηθούν στην ανάλυση του τρόπου διάδοσης της διανομής για ένα σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, ενώ τα μέτρα κεντρικής τάσης μπορούν να δώσουν σε ένα άτομο το μέσο όρο ενός συνόλου δεδομένων, δεν περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα διανέμονται μέσα στο σετ. Έτσι, ενώ ο μέσος όρος των δεδομένων μπορεί να είναι 65 από τα 100, μπορεί να υπάρχουν ακόμη σημεία δεδομένων τόσο στο 1 όσο και στο 100. Μέτρα μεταβλητότητας συμβάλλουν στην επικοινωνία αυτού με την περιγραφή του σχήματος και της εξάπλωσης του συνόλου δεδομένων. Το εύρος, τα τεταρτημόρια, η απόλυτη απόκλιση και η διακύμανση είναι όλα παραδείγματα μέτρων μεταβλητότητας. Εξετάστε το ακόλουθο σύνολο δεδομένων: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Το εύρος αυτού του συνόλου δεδομένων είναι 95, το οποίο υπολογίζεται αφαιρώντας τον μικρότερο αριθμό (5) στο σύνολο δεδομένων από το υψηλότερο (100).

Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.

Σχετικοί όροι

Πώς λειτουργούν τα τυπικά σφάλματα Το τυπικό σφάλμα είναι η τυπική απόκλιση ενός δείγματος πληθυσμού. Μετρά την ακρίβεια με την οποία ένα δείγμα αντιπροσωπεύει έναν πληθυσμό. περισσότερα Μάθετε περισσότερα για το Skewness Η Skewness περιγράφει το βαθμό παραμόρφωσης από την κανονική κατανομή σε ένα σύνολο δεδομένων. περισσότερα Χρησιμοποιώντας την Εξίσωση Εξισώσεων Διακύμανση είναι μια μέτρηση της διαφοράς μεταξύ αριθμών σε ένα σύνολο δεδομένων. Οι επενδυτές χρησιμοποιούν την εξίσωση διακύμανσης για να αξιολογήσουν την κατανομή ενεργητικού ενός χαρτοφυλακίου. περισσότερα Πώς στατιστικές Στατιστικές εργασίας είναι ένας τύπος μαθηματικής ανάλυσης που αντιπροσωπεύει ποσοτικά προσδιορίσιμα μοντέλα και περιλήψεις για ένα δεδομένο σύνολο εμπειρικών δεδομένων ή παρατηρήσεων πραγματικού κόσμου. περισσότερος ορισμός του τεταρτημορίου Ένα τεταρτημόριο είναι ένας στατιστικός όρος που περιγράφει μια διαίρεση ενός συνόλου δεδομένων σε τέσσερα καθορισμένα χρονικά διαστήματα. περισσότερα Πώς λειτουργεί το σύνολο των τετραγώνων Στατιστική τεχνική Το άθροισμα των τετραγώνων είναι μια στατιστική τεχνική που χρησιμοποιείται στην ανάλυση παλινδρόμησης για τον προσδιορισμό της διασποράς των σημείων δεδομένων από τη μέση τιμή τους. Σε μια ανάλυση παλινδρόμησης, ο στόχος είναι να καθοριστεί πόσο καλά μια σειρά δεδομένων μπορεί να προσαρμοστεί σε μια λειτουργία που θα μπορούσε να βοηθήσει να εξηγήσει πώς δημιουργήθηκε η σειρά δεδομένων. περισσότερες συνδέσεις συνεργατών