Ορισμός εξουδετέρωσης δεδομένων
Η εξομάλυνση δεδομένων γίνεται με τη χρήση αλγορίθμου για την απομάκρυνση του θορύβου από ένα σύνολο δεδομένων. Αυτό επιτρέπει να ξεχωρίζουν τα σημαντικά πρότυπα. Η εξομάλυνση των δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη τάσεων, όπως αυτές που εντοπίζονται στις τιμές των τίτλων.
Προτιμάται η εξομάλυνση των δεδομένων, διότι γενικά εντοπίζει τις αλλαγές στην οικονομία σε σύγκριση με τα δεδομένα που δεν έχουν υποστεί βλάβη.
Εξόρυξη δεδομένων Εξήγησε
Όταν τα δεδομένα συντάσσονται, μπορούν να μεταχειριστούν για να αφαιρέσουν ή να μειώσουν οποιαδήποτε μεταβλητότητα ή οποιοδήποτε άλλο τύπο θορύβου. Αυτό ονομάζεται εξομάλυνση δεδομένων.
Η ιδέα πίσω από την εξομάλυνση δεδομένων είναι ότι μπορεί να εντοπίσει απλουστευμένες αλλαγές προκειμένου να βοηθήσει στην πρόβλεψη διαφορετικών τάσεων και προτύπων. Ενεργεί ως βοήθημα για τους στατιστικολόγους ή τους εμπόρους που πρέπει να εξετάσουν πολλά δεδομένα - που συχνά είναι πολύπλοκα στο χωνευτήριο - για να βρουν μοτίβα που διαφορετικά δεν θα δουν.
Για να εξηγήσετε με μια οπτική αναπαράσταση, φανταστείτε ένα διάγραμμα ενός έτους για το απόθεμα της Εταιρείας Χ. Κάθε μεμονωμένο υψηλό σημείο στο γράφημα για το απόθεμα μπορεί να μειωθεί ενώ αυξάνει όλα τα χαμηλότερα σημεία. Αυτό θα έκανε μια πιο ομαλή καμπύλη, βοηθώντας έτσι έναν επενδυτή να κάνει προβλέψεις για το πώς μπορεί να κάνει το απόθεμα στο μέλλον.
Μέθοδοι εξομάλυνσης δεδομένων
Υπάρχουν διαφορετικές μέθοδοι στις οποίες μπορεί να γίνει εξομάλυνση δεδομένων. Ορισμένες από αυτές περιλαμβάνουν την τυχαία μέθοδο, τυχαία βόλτα, κινούμενο μέσο όρο, απλή εκθετική, γραμμική εκθετική και εποχιακή εκθετική εξομάλυνση.
Ένας ομαλός κινούμενος μέσος όρος δίνει ίσο βάρος τόσο στις πρόσφατες όσο και στις ιστορικές τιμές.
Το μοντέλο τυχαίων περιπάτων χρησιμοποιείται συνήθως για να περιγράψει τη συμπεριφορά των χρηματοπιστωτικών μέσων, όπως τα αποθέματα. Ορισμένοι επενδυτές πιστεύουν ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ του παρελθόντος κινήματος σε μια τιμή ασφαλείας και της μελλοντικής του κίνησης. Η τυχαία ομαλοποίηση με τα πόδια προϋποθέτει ότι τα μελλοντικά σημεία δεδομένων θα ισούνται με το τελευταίο διαθέσιμο σημείο δεδομένων συν μια τυχαία μεταβλητή. Οι τεχνικοί και οι θεμελιώδεις αναλυτές διαφωνούν με αυτήν την ιδέα. πιστεύουν ότι τα μελλοντικά κινήματα μπορούν να παραταθούν εξετάζοντας τις προηγούμενες τάσεις.
Συχνά χρησιμοποιείται στην τεχνική ανάλυση, ο κινούμενος μέσος όρος εξομαλύνει τη δράση των τιμών ενώ φιλτράρει την μεταβλητότητα από τις τυχαίες κινήσεις τιμών. Αυτή η διαδικασία βασίζεται στις τιμές του παρελθόντος, καθιστώντας τον δείκτη που ακολουθεί ή παρουσιάζει υστέρηση.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της εξομάλυνσης δεδομένων
Η εξομάλυνση των δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των τάσεων στην οικονομία, για τίτλους όπως τα αποθέματα, το καταναλωτικό κλίμα ή για άλλους επιχειρηματικούς σκοπούς.
Βασικές τακτικές
- Η εξομάλυνση δεδομένων χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για την εξάλειψη του θορύβου από ένα σύνολο δεδομένων, επιτρέποντας στα σημαντικά μοτίβα να ξεχωρίζουν.
- Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη τάσεων, όπως αυτές που εντοπίζονται στις τιμές των τίτλων.
- Τα διαφορετικά μοντέλα εξομοίωσης δεδομένων περιλαμβάνουν την τυχαία μέθοδο, τον τυχαίο περίπατο και τον κινητό μέσο όρο.
- Ενώ η εξομάλυνση των δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη ορισμένων τάσεων, μπορεί να οδηγήσει σε παραβίαση ορισμένων σημείων δεδομένων.
Για παράδειγμα, ένας οικονομολόγος μπορεί να εξομαλύνει δεδομένα για να κάνει εποχικές προσαρμογές για ορισμένους δείκτες, όπως οι λιανικές πωλήσεις, μειώνοντας τις διακυμάνσεις που μπορεί να συμβούν κάθε μήνα όπως οι διακοπές ή οι τιμές του φυσικού αερίου.
Ωστόσο, υπάρχουν μειώσεις στην χρήση αυτού του εργαλείου. Η εξομάλυνση των δεδομένων δεν παρέχει πάντοτε μια εξήγηση για τις τάσεις ή τα πρότυπα που βοηθά στην αναγνώρισή τους. Μπορεί επίσης να οδηγήσει σε παραβίαση συγκεκριμένων σημείων δεδομένων, δίνοντας έμφαση σε άλλους.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.