Αναλυτής Δεδομένων: Διαδρομή Καριέρας & Προσόντα

Οι εξειδικευμένοι αναλυτές δεδομένων είναι μερικοί από τους πιο περιζήτητους επαγγελματίες του κόσμου. Επειδή η ζήτηση είναι τόσο ισχυρή και η προσφορά ανθρώπων που μπορούν πραγματικά να κάνουν αυτή τη δουλειά καλά είναι τόσο περιορισμένη, οι αναλυτές δεδομένων διοικούν τεράστιους μισθούς και εξαιρετικά προνόμια, ακόμη και σε επίπεδο εισόδου.

Οι θέσεις των αναλυτών δεδομένων μπορούν να βρεθούν σε ένα ευρύ φάσμα εταιρειών και βιομηχανιών. Κάθε εταιρεία που χρησιμοποιεί τα δεδομένα χρειάζεται αναλυτές δεδομένων για να την αναλύσει. Ορισμένες από τις κορυφαίες θέσεις εργασίας στην ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνουν τη χρήση δεδομένων για την πραγματοποίηση επενδυτικών αποφάσεων, την προσέγγιση πελατών, την αξιολόγηση των κινδύνων ή τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την κατανομή των κεφαλαίων.

Τι κάνουν οι αναλυτές δεδομένων;

Οι αναλυτές δεδομένων παίρνουν τα βουνά των δεδομένων και τα δοκιμάζουν για να εντοπίζουν τις τάσεις, να κάνουν προβλέψεις και να εξάγουν πληροφορίες για να βοηθήσουν τους εργοδότες τους να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Η σταδιοδρομία που λαμβάνετε ως αναλυτής δεδομένων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον εργοδότη σας. Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται στη Wall Street στις μεγάλες επενδυτικές τράπεζες, τα αμοιβαία κεφάλαια κινδύνου και στις εταιρείες ιδιωτικών κεφαλαίων. Εργάζονται επίσης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, του μάρκετινγκ και του λιανικού εμπορίου. Γενικά, οι αναλυτές δεδομένων είναι παντού. Μπορείτε επίσης να τα βρείτε σε μεγάλες ασφαλιστικές εταιρείες, πιστωτικά γραφεία, εταιρείες τεχνολογίας, και σχεδόν σε οποιαδήποτε βιομηχανία μπορείτε να σκεφτείτε. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως το Facebook και το Google αναλύουν τα μεγάλα δεδομένα σε ένα ζαχαρόζωο βαθμό. Για να γίνει αυτό, απασχολούν πολλούς από τους κορυφαίους αναλυτές δεδομένων για διάφορους σκοπούς, συμπεριλαμβανομένης της διαφήμισης και της εσωτερικής ανάλυσης, μαζί με μια μεγάλη ανάλυση των χρηστών.

Σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα όπως οι επενδυτικές τράπεζες, η διαδρομή διαχείρισης είναι ο πιο κοινός αναλυτής πορείας σταδιοδρομίας που παίρνει από το επίπεδο εισόδου. Εάν αποδείξετε ότι είστε μεταξύ των καλύτερων της ομάδας σας μίσθωσης, οι ανώτεροι υπάλληλοί σας θα σας κοιτάξουν ως κάποιον που μπορεί να προάγει την επόμενη ομάδα μισθωτών που έρχονται μέσα. Αποδείξτε τον εαυτό σας στη διοίκηση και θα μπορούσατε να κοιτάξετε μια καριέρα όπως επικεφαλής τμήματος ή αντιπρόεδρος.

Πολλές εταιρείες χαρακτηρίζουν επίσης τους αναλυτές δεδομένων ως επιστήμονες πληροφόρησης. Αυτή η ταξινόμηση συνήθως περιλαμβάνει τη συνεργασία με την ιδιόκτητη βάση δεδομένων μιας εταιρείας. Πολλοί επιστήμονες πληροφοριών συνεργάζονται με βασικές υποδομές βάσεων δεδομένων, αποκτώντας έτσι δεξιότητες και σε άλλους εφαρμοστέους τεχνικούς τομείς, όπως η δημιουργία και η ανάπτυξη υποδομών δεδομένων. Ο κρατικός τομέας είναι ένας τέτοιος τομέας ο οποίος απασχολεί και εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον επιστήμονα πληροφοριών για τη συλλογή δεδομένων, την εξόρυξη και την ανάλυση. Οι εταιρείες ασφάλισης και υγειονομικής περίθαλψης διαθέτουν επίσης υποδομές δεδομένων μεγάλης εμβέλειας που απαιτούν και επιστήμονες πληροφόρησης.

Οι εταιρείες τεχνολογίας είναι μοναδικές επειδή, καθώς η τεχνολογία μεταβάλλεται ταχύτατα, η δυναμική της εταιρείας συχνά αλλάζει επίσης. Τα τμήματα δημιουργούνται συνεχώς για να αντιμετωπίσουν νέες προκλήσεις και να επιδιώξουν νέες ευκαιρίες στην αγορά. Οι αναλυτές τεχνολογικών δεδομένων που υπερέχουν στους υφιστάμενους ρόλους τους είναι συνήθως οι πρώτοι που θα επιλεγούν ως ηγέτες όταν δημιουργούνται νέα τμήματα. Αυτό παρέχει την ευκαιρία να οδηγήσετε άλλους και σας επιτρέπει να αναλάβετε την κυριότητα σε ένα τμήμα της εταιρείας.

Συνολικά, οι αναλυτές δεδομένων έχουν συνήθως μια δυναμική ομάδα δεξιοτήτων. Είναι καλοί στο να δουλεύουν με αριθμούς και λεπτομέρειες. Είναι επίσης σίγουροι και οργανωμένοι στη διαχείριση πολλαπλών εργασιών, προγραμμάτων δεδομένων και ροών δεδομένων. Τέλος, οι περισσότεροι αναλυτές δεδομένων έχουν επίσης ισχυρές δεξιότητες παρουσίασης, καθώς συνήθως απαιτείται να παρουσιάζουν την ανάλυση τους οπτικά και / ή προφορικά σε τακτική βάση.

Επισκόπηση του τομέα δεδομένων Analytics

Οι θέσεις εργασίας στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων είναι άφθονοι, οι μισθοί είναι υψηλοί και οι σταδιοδρομίες που μπορείτε να κάνετε είναι άφθονοι. Η ανάλυση δεδομένων προσφέρει μια ευρεία ποικιλία ευκαιριών σε όλους τους κλάδους και σε εταιρικά επίπεδα. Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι δύσκολο να εντοπιστούν οι μισθολογικές και αναπτυξιακές προσδοκίες. Το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας προσφέρει πολλές διαφορετικές ταξινομήσεις για τους μισθούς και την ανάπτυξη.

Οικονομικός αναλυτής

Η κατηγορία των οικονομικών αναλυτών είναι γενικά η πιο ευρεία ταξινόμηση για τους αναλυτές δεδομένων. Αυτό το είδος ρόλου μπορεί να περιλαμβάνει επιχειρηματικούς αναλυτές, αναλυτές διαχείρισης και μια μεγάλη ποικιλία διαφορετικών τύπων επενδυτικών αναλυτών. Τα δεδομένα BLS δείχνουν το μέσο ωριαίο μισθό για έναν οικονομικό αναλυτή στα 48, 55 δολάρια με μέσο ετήσιο μισθό 100, 990 δολαρίων. Οι ωριαίοι μισθοί κυμαίνονται από $ 25 έως $ 80. Οι οικονομικοί αναλυτές στη Νέα Υόρκη κάνουν το μεγαλύτερο μέρος με μέσο ωριαίο μισθό 66 δολαρίων. Το BLS αναμένει ότι αυτή η κατηγορία εργαζομένων θα αυξηθεί με ρυθμό υψηλότερο του μέσου όρου 11% μέχρι το 2026.

Ερευνα αγοράς

Ένα δεύτερο Γραφείο της ταξινόμησης της εργασίας συχνά έψαχνε για τις προσδοκίες μισθών των αναλυτών δεδομένων είναι η κατηγορία αναλυτών της αγοράς έρευνας. Αυτή η κατηγορία δείχνει το μέσο ωρομίσθιο στα 34, 11 δολάρια με ετήσια προσδοκία μισθού 70, 960 δολαρίων. Οι ωριαίοι μισθοί για τους ερευνητές της αγοράς μπορούν να κυμανθούν από 16, 50 έως 58, 21 δολάρια. Το BLS αναμένει επίσης υψηλή ανάπτυξη από αυτή την κατηγορία με ρυθμό ανάπτυξης 23% έως το 2026.

Μεγάλα δεδομένα και εκμάθηση μηχανών

Καθώς ο επιχειρηματικός κόσμος εξελίσσεται, εξελίσσονται επίσης οι χρήσεις των δεδομένων, με τη ζήτηση για μεγάλη τεχνολογία δεδομένων, μεγάλη ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση που δείχνει μερικές από τις κορυφαίες περιοχές ανάπτυξης. Αυτοί οι τύποι μεγάλων τεχνολογιών δεδομένων είναι πιο έντονα ενσωματωμένοι στα προγράμματα ανάλυσης δεδομένων σε μεγάλα πανεπιστήμια στις Ηνωμένες Πολιτείες και σε ολόκληρο τον κόσμο των οποίων υπάρχουν πολλά.

Η πλειοψηφία των κολλεγίων στις Ηνωμένες Πολιτείες προσφέρει ανάλυση δεδομένων ή την επιστήμη των δεδομένων ως και σημαντική ή μικρή. Πέρα από το πτυχίο του πανεπιστημίου, υπάρχουν επίσης μεγάλος αριθμός προγραμμάτων μάστερ δεδομένων επιστήμης. Αν ενδιαφέρεστε να δημιουργήσετε τις ικανότητές σας σε ένα πιο ευέλικτο ή βραχύτερο χρονοδιάγραμμα, υπάρχουν επίσης πολλαπλά προγράμματα πιστοποίησης και μαθήματα διαθέσιμα από διάφορα εκπαιδευτικά ιδρύματα.

Προσόντα αναλυτή δεδομένων

Η αποφοίτησή σας από ένα πρόγραμμα ανάλυσης δεδομένων, ειδικά αν έχετε έναν ισχυρό μέσο βαθμό βαθμού και έναν υψηλό βαθμό στην τάξη σας, θα πρέπει να οδηγήσει σε μια θέση εισόδου επίπεδο ανάλυσης δεδομένων χωρίς πολλά προβλήματα. Ακόμη και ένας λιγότερο επικεντρωμένος βαθμός στα μαθηματικά, τις στατιστικές ή τα οικονομικά από ένα έγκριτο πανεπιστήμιο είναι αρκετό για να φτάσει το πόδι σας στην πόρτα. Αν και η εργασία είναι entry-level, η αμοιβή είναι περισσότερο από έμπειρους επαγγελματίες στους περισσότερους τομείς.

Όπως αναφέρθηκε, μερικές από τις κορυφαίες θέσεις εργασίας στην ανάλυση δεδομένων μπορούν να φτάσουν τόσο υψηλά $ 100.000 ετησίως κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους από το κολλέγιο. Οι έμπειροι επαγγελματίες μπορούν να διπλασιάσουν ή να κάνουν περισσότερα από ό, τι κάνει ο αναλυτής δεδομένων σε επίπεδο εισόδου. Η εμπειρία μπορεί να προκύψει από την εργασία ως αρχικός αναλυτής ή από έναν σχετικό τομέα, όπως η ανάλυση των επενδύσεων. Ωστόσο, η εκπαίδευση είναι συχνά το πιο σημαντικό πράγμα στο βιογραφικό σας κατά την υποβολή αίτησης για μια θέση αναλυτής δεδομένων. Λίγοι άνθρωποι προσλαμβάνονται χωρίς ισχυρές ακαδημαϊκές παραστάσεις σε μαθηματικά πεδία σπουδών.

Διαδρομές σταδιοδρομίας αναλυτή δεδομένων

Παρακάτω είναι μια λίστα με ορισμένους από τους πολλούς διαφορετικούς ρόλους που μπορεί να συναντήσετε κατά την αναζήτηση ή την εξέταση της ανάλυσης δεδομένων.

Επιχειρηματικός αναλυτής: αναλύει συγκεκριμένα στοιχεία για την επιχείρηση.

Αναφορά διαχείρισης: αναλύει τα δεδομένα αναλύσεων στη διαχείριση σε επιχειρησιακές λειτουργίες.

Αναλυτής επιχειρησιακής στρατηγικής: αυτός ο ρόλος θα επικεντρωθεί στην ανάλυση δεδομένων σε ολόκληρη την εταιρεία και στην παροχή συμβουλών στη διοίκηση σχετικά με τη στρατηγική κατεύθυνση. Αυτός ο ρόλος μπορεί επίσης να επικεντρωθεί σε συγχωνεύσεις και εξαγορές.

Αναλυτής αποζημίωσης και παροχών: συνήθως μέρος ενός τμήματος ανθρωπίνων πόρων που αναλύει στοιχεία αποζημίωσης εργαζομένων και παροχών.

Αναλυτής προϋπολογισμού: επικεντρώνεται στην ανάλυση και αναφορά συγκεκριμένου προϋπολογισμού.

Ασφαλιστικός αναλυτής ασφαλίσεων: αναλύει δεδομένα ατομικά, εταιρικά και βιομηχανικά για αποφάσεις σχετικά με τα ασφαλιστικά προγράμματα.

Αναλογιστής: αναλύει τη θνησιμότητα, το ατύχημα, την ασθένεια, την αναπηρία και τα ποσοστά συνταξιοδότησης για τη δημιουργία πινάκων πιθανοτήτων, την πρόβλεψη κινδύνου και τον προγραμματισμό ευθύνης για τις ασφαλιστικές εταιρείες.

Ανάλυση πωλήσεων: επικεντρώνεται στα δεδομένα πωλήσεων που βοηθούν στην υποστήριξη, βελτίωση ή βελτιστοποίηση της διαδικασίας πωλήσεων.

Ανάλυση ιστού: αναλύει έναν πίνακα ελέγχου των αναλυτικών στοιχείων γύρω από μια συγκεκριμένη σελίδα, εστίαση σε θέμα ή στον ιστότοπο εκτενώς.

Αναλυτικά στοιχεία απάτης: παρακολουθεί και αναλύει δεδομένα απάτης.

Πιστωτικές αναλύσεις: η πιστωτική αγορά προσφέρει μεγάλη ανάγκη για αναλυτικές πληροφορίες και επιστήμη της πληροφόρησης στους τομείς της αναφοράς πιστώσεων, της παρακολούθησης της πιστοληπτικής ικανότητας, του δανεισμού, των εγκρίσεων χορηγήσεων και της ανάλυσης δανεισμού.

Αναλυτής επιχειρησιακών προϊόντων: εστιάζει στην ανάλυση των χαρακτηριστικών και χαρακτηριστικών ενός προϊόντος καθώς και στην ευθύνη της παροχής συμβουλών στη διοίκηση σχετικά με τη βέλτιστη τιμολόγηση ενός προϊόντος βάσει παραγόντων της αγοράς.

Αναλυτής δεδομένων κοινωνικών μέσων: τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης και οι αναπτυσσόμενες εταιρείες τεχνολογίας βασίζονται σε δεδομένα για την κατασκευή, την παρακολούθηση και την προώθηση της τεχνολογίας και των προσφορών που βασίζονται στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων.

Αναλυτής μηχανής μάθησης: Η μηχανική μάθηση είναι μια αναπτυσσόμενη τεχνολογία που περιλαμβάνει μηχανήματα προγραμματισμού και τροφοδοσίας για να κάνουν γνωστικές αποφάσεις. Οι αναλυτές μηχανικής μάθησης μπορούν να εργαστούν σε διάφορες πτυχές, όπως η προετοιμασία δεδομένων, οι ροές δεδομένων, η ανάλυση των αποτελεσμάτων και άλλα.