Σφάλμα δειγματοληψίας
Ένα σφάλμα δειγματοληψίας είναι ένα στατιστικό σφάλμα που συμβαίνει όταν ένας αναλυτής δεν επιλέγει ένα δείγμα που αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό των δεδομένων και τα αποτελέσματα που βρέθηκαν στο δείγμα δεν αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσματα που θα προέκυπταν από ολόκληρο τον πληθυσμό. Η δειγματοληψία είναι μια ανάλυση που πραγματοποιείται με την επιλογή ενός αριθμού παρατηρήσεων από μεγαλύτερο πληθυσμό και η επιλογή μπορεί να παράγει τόσο σφάλματα δειγματοληψίας όσο και σφάλματα μη δειγματοληψίας.
Βασικές τακτικές
- Το σφάλμα δειγματοληψίας είναι ένα στατιστικό σφάλμα που προκύπτει όταν ένας αναλυτής δεν επιλέγει ένα δείγμα που αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό των δεδομένων.
- Τα αποτελέσματα που βρέθηκαν στο δείγμα έτσι δεν αντιπροσωπεύουν τα αποτελέσματα που θα λαμβάνονταν από ολόκληρο τον πληθυσμό.
- Το σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να μειωθεί με την τυχαία επιλογή του δείγματος ή / και την αύξηση του αριθμού των παρατηρήσεων.
Κατανόηση των σφαλμάτων δειγματοληψίας
Ένα σφάλμα δειγματοληψίας είναι μια απόκλιση στην τιμή της δειγματοληψίας σε σχέση με την πραγματική αξία του πληθυσμού λόγω του γεγονότος ότι το δείγμα δεν είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού ή μεροληπτό με κάποιο τρόπο. Ακόμη και τυχαιοποιημένα δείγματα θα έχουν κάποιο σφάλμα δειγματοληψίας, αφού είναι μόνο μια προσέγγιση του πληθυσμού από τον οποίο προέρχεται.
Τα σφάλματα δειγματοληψίας μπορούν να εξαλειφθούν όταν αυξηθεί το μέγεθος του δείγματος και επίσης εξασφαλίζοντας ότι το δείγμα αντιπροσωπεύει επαρκώς ολόκληρο τον πληθυσμό. Ας υποθέσουμε, για παράδειγμα, ότι η XYZ Company παρέχει μια συνδρομητική υπηρεσία που επιτρέπει στους καταναλωτές να πληρώνουν μηνιαία αμοιβή για ροή βίντεο και άλλους προγραμματισμούς μέσω του διαδικτύου.
Η εταιρεία θέλει να ελέγξει τους ιδιοκτήτες σπιτιού που παρακολουθούν τουλάχιστον 10 ώρες προγραμματισμού μέσω του ιστού κάθε εβδομάδα και πληρώνουν για μια υπάρχουσα υπηρεσία συνεχούς ροής βίντεο. Η XYZ θέλει να καθορίσει ποιο ποσοστό του πληθυσμού ενδιαφέρεται για μια συνδρομητική υπηρεσία με χαμηλότερες τιμές. Αν το XYZ δεν σκέφτεται προσεκτικά τη διαδικασία δειγματοληψίας, ενδέχεται να προκύψουν διάφοροι τύποι σφαλμάτων δειγματοληψίας.
Παραδείγματα σφαλμάτων δειγματοληψίας
Το σφάλμα προδιαγραφής του πληθυσμού σημαίνει ότι το XYZ δεν κατανοεί τους συγκεκριμένους τύπους καταναλωτών που πρέπει να συμπεριληφθούν στο δείγμα. Εάν, για παράδειγμα, το XYZ δημιουργεί πληθυσμό ηλικίας 15 έως 25 ετών, πολλοί από αυτούς τους καταναλωτές δεν κάνουν την απόφαση αγοράς σχετικά με μια υπηρεσία συνεχούς ροής βίντεο επειδή δεν εργάζονται με πλήρη απασχόληση. Από την άλλη πλευρά, εάν η XYZ συγκεντρώσει δείγμα ενήλικων που εργάζονται για λήψη αποφάσεων αγοράς, οι καταναλωτές αυτής της ομάδας ενδέχεται να μην παρακολουθούν 10 ώρες προγραμματισμό βίντεο κάθε εβδομάδα.
Το σφάλμα επιλογής προκαλεί επίσης στρεβλώσεις στα αποτελέσματα ενός δείγματος και ένα κοινό παράδειγμα είναι μια έρευνα που βασίζεται μόνο σε ένα μικρό ποσοστό ατόμων που ανταποκρίνονται αμέσως. Αν η XYZ καταβάλει προσπάθεια να συνεχιστεί με τους καταναλωτές που δεν ανταποκρίθηκαν αρχικά, τα αποτελέσματα της έρευνας ενδέχεται να αλλάξουν. Επιπλέον, εάν το XYZ αποκλείσει τους καταναλωτές που δεν αποκρίνονται αμέσως, τα αποτελέσματα του δείγματος ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν τις προτιμήσεις ολόκληρου του πληθυσμού.
Factoring σε σφάλματα μη δειγματοληψίας
Το XYZ θέλει επίσης να αποφύγει σφάλματα μη δειγματοληψίας που προκαλούνται από ανθρώπινο σφάλμα, όπως λάθος στη διαδικασία της έρευνας. Εάν μια ομάδα καταναλωτών παρακολουθεί μόνο πέντε ώρες προγραμματισμού βίντεο μία εβδομάδα και περιλαμβάνεται στην έρευνα, η απόφαση αυτή είναι ένα μη δειγματοληπτικό σφάλμα. Η ερώτηση που είναι προκατειλημμένη είναι ένας άλλος τύπος σφάλματος.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.