Ανάλυση τυχαίων παραγόντων
Η ανάλυση τυχαίων παραγόντων είναι μια τεχνική στατιστικής ανάλυσης που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της προέλευσης τυχαίων δεδομένων σε μια συλλογή δεδομένων. Η ανάλυση τυχαίων παραγόντων χρησιμοποιείται για να αποκρυπτογραφήσει εάν τα απομακρυσμένα δεδομένα προκαλούνται από μια υποκείμενη τάση ή απλώς απλά τυχαία συμβάντα και προσπαθούν να εξηγήσουν τα προφανώς τυχαία δεδομένα. Χρησιμοποιεί πολλαπλές μεταβλητές για την ακριβέστερη ερμηνεία των δεδομένων.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Ανάλυση τυχαίων παραγόντων
Η ανάλυση τυχαίων παραγόντων χρησιμοποιείται συνήθως για να βοηθήσει τις εταιρείες να εστιάσουν καλύτερα τα σχέδιά τους σε πιθανά ή πραγματικά προβλήματα. Εάν τα τυχαία δεδομένα οφείλονται σε υποκείμενη τάση ή σε τυχαίο επαναλαμβανόμενο συμβάν, η τάση αυτή θα πρέπει να αντιμετωπιστεί και να διορθωθεί ανάλογα. Για παράδειγμα, εξετάστε ένα τυχαίο γεγονός, όπως έκρηξη ηφαιστείου. Οι πωλήσεις μάσκες αναπνοής ενδέχεται να ανεβαίνουν στα ύψη, και αν κάποιος απλώς δει τα δεδομένα πωλήσεων σε μια πολυετή περίοδο, αυτό θα φαινόταν σαν μια απόκλιση, αλλά η ανάλυση θα αποδώσει αυτά τα δεδομένα σε αυτό το τυχαίο γεγονός.
Στην ανάλυση της διακύμανσης, μια δημοφιλής στατιστική τεχνική και πολλές άλλες μεθοδολογίες, υπάρχουν δύο τύποι παραγόντων: σταθερά αποτελέσματα και τυχαία αποτελέσματα. Ο κατάλληλος τύπος εξαρτάται από το πλαίσιο του προβλήματος, τα ζητήματα ενδιαφέροντος και τον τρόπο συλλογής των δεδομένων.
Με έναν σταθερό παράγοντα επίδρασης, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από όλα τα επίπεδα του παράγοντα ενδιαφέροντος.
Για παράδειγμα, ο σκοπός ενός πειράματος είναι η σύγκριση των αποτελεσμάτων τριών συγκεκριμένων δοσολογιών ενός φαρμάκου στην απόκριση. Η "δοσολογία" είναι ο παράγοντας. οι τρεις συγκεκριμένες δοσολογίες στο πείραμα είναι τα επίπεδα. δεν υπάρχει πρόθεση να πει τίποτα για άλλες δοσολογίες.
Ένας παράγοντας τυχαίου αποτελέσματος περιλαμβάνει έπειτα έναν παράγοντα με πολλά πιθανά επίπεδα. Οι τόκοι είναι σε όλα τα πιθανά επίπεδα, αλλά μόνο ένα τυχαίο δείγμα επιπέδων περιλαμβάνεται στα δεδομένα.
Για παράδειγμα, ένας μεγάλος κατασκευαστής widgets ενδιαφέρεται να μελετήσει την επίδραση ενός χειριστή μηχανής στην ποιότητα ενός τελικού προϊόντος. Ο ερευνητής επιλέγει ένα τυχαίο δείγμα χειριστών από τον μεγάλο αριθμό φορέων στις διάφορες εγκαταστάσεις που κατασκευάζουν τα widgets. Ο παράγοντας είναι "χειριστής". Η ανάλυση δεν θα υπολογίσει την επίδραση καθενός από τους φορείς εκμετάλλευσης στο δείγμα, αλλά θα εκτιμήσει αντίθετα τη μεταβλητότητα που αποδίδεται στον παράγοντα "φορέας εκμετάλλευσης".
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.