Χρησιμοποιώντας εκτιμητική έρευνα για την επίλυση προβλημάτων διαχείρισης

Η εκτιμητική έρευνα (AI) είναι μια προσέγγιση της οργανωτικής διαχείρισης που δίνει έμφαση στη δουλειά από τα δυνατά σημεία για την εξεύρεση νέων κατευθύνσεων για την ανάπτυξη αντί να εστιάζει στις αδυναμίες ή τα ζητήματα που πρέπει να επιλυθούν. Εάν αυτό ακούγεται λίγο έξω από την πεπατημένη διαδρομή, είναι μόνο θέμα να μην είστε εξοικειωμένοι με τα ονόματα-στοιχεία της αξιοσημείωτης έρευνας μπορεί να δει σε όλο τον κόσμο των επιχειρήσεων. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε ποια είναι η εκτιμητική έρευνα και πώς λειτουργεί.

Οι αρχές της αξιοσημείωτης έρευνας

Η προέλευση της αξιοσημείωτης έρευνας επανέρχεται σε ένα έγγραφο του 1987 με τίτλο "Εκτιμητική έρευνα στην οργανωτική ζωή" του David Cooperrider και Suresh Srivastva, αλλά συνδέεται στενότερα με την Cooperrider. Διεξήχθη αξιοσημείωτη έρευνα για να παρασχεθεί μια εναλλακτική λύση στην προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων στη διαχείριση. Ο Cooperrider είδε την προσέγγιση επίλυσης προβλήματος ως περιοριστική και εγγενώς μεροληπτική προς το αρνητικό από την αρχή.

Η επίλυση προβλημάτων εστιάζει μια οργάνωση στο τι είναι λάθος και πώς να το διορθώσετε. Εκτιμητική έρευνα αρχίζει με την εξέταση του τι λειτουργεί καλά και επεκτείνεται σε ποιες δυνατότητες υπάρχουν για να κάνουμε κάτι μεγαλύτερο στο μέλλον. Για παράδειγμα, η εκτίμηση της βιωσιμότητας της Walmart και η δημιουργία του δείκτη βιωσιμότητας για τη μέτρηση της προόδου προς το στόχο της χρήσης ανανεώσιμης ενέργειας 100% και μηδενικών αποβλήτων καθ 'όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής όλων των προϊόντων της. Αυτός είναι ένας εκπληκτικός στόχος για μια επιχείρηση που εξαρτάται από τον όγκο και τα αυστηρά περιθώρια, και πιθανότατα δεν θα είχε βγει από μια παραδοσιακή στρατηγική συνεδρία.

Οι αρχές της εκτιμητικής έρευνας

Η αξιόλογη έρευνα ξεκινά με πέντε βασικές αρχές που αποσκοπούν στην καθοδήγηση ενός οργανισμού μέσω της διαδικασίας. Οι αρχικές πέντε αρχές είναι:

• Η κατασκευαστική αρχή: Η πραγματικότητα μέσα σε έναν οργανισμό είναι υποκειμενική και διαμορφώνεται μέσω της γλώσσας και των αλληλεπιδράσεων των ανθρώπων μέσα.
  
• Η αρχή της ταυτότητας: Καθώς οι ερωτήσεις τίθενται και το ενδιαφέρον μεγαλώνει, η αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει.
  
• Η ποιητική αρχή: Ο χαρακτήρας μιας οργάνωσης δημιουργείται και επηρεάζεται από τις ιστορίες που οι άνθρωποι λένε ο ένας στον άλλον για αυτό.
  
• Η αρχή της πρόβλεψης: Οι οργανισμοί και οι άνθρωποι εργάζονται για τις εικόνες τους για το μέλλον. Ως εκ τούτου, μια θετική μελλοντική εικόνα για έναν οργανισμό θα έχει θετική επίδραση στο παρόν.
  
• Η θετική αρχή: Η πραγματική αλλαγή απαιτεί εργασία από θετικά για να αξιοποιήσει τη συλλογική δημιουργικότητα της ομάδας.
  

Ορισμένες πρόσθετες αρχές έχουν προστεθεί ως βέλτιστες πρακτικές που εξελίχθηκαν γύρω από τη διαδικασία. Περιλαμβάνουν:

• Η αρχή της ολότητας: Όσο περισσότεροι ενδιαφερόμενοι συγκεντρώνετε, τόσο περισσότερη αξία θα υπάρξει στη διαδικασία AI. Για παράδειγμα, οι προμηθευτές και οι τελικοί χρήστες μπορούν να παράσχουν πληροφορίες που δεν θα έχουν οι άνθρωποι μέσα σε έναν οργανισμό.
  
• Η αρχή της θέσπισης: Το να ενεργείς σαν να είσαι στην ιδανική σου οργάνωση θα συμβάλει στην επίτευξη αυτής της αλλαγής. Αυτό πηγαίνει πίσω στις ποιητικές και κατασκευαστικές αρχές, με τις οργανώσεις να αποτελούν την κατασκευή του λαού μέσα και τις αλληλεπιδράσεις τους.
  
• Η αρχή της ελεύθερης επιλογής: Οι άνθρωποι είναι πάντα πιο αφοσιωμένοι, παθιασμένοι και αποτελεσματικοί όταν επιλέγουν να συμμετάσχουν αντί να αναγκάζονται. Αυτό σημαίνει ένα κομμάτι αυτο-οργάνωσης καθώς οι άνθρωποι αποφασίζουν πώς να συνεισφέρουν στο νέο όραμα.
  
• Η αρχή της ευαισθητοποίησης: Πρέπει πάντα να γνωρίζουμε τις υποθέσεις που υποβάλλουμε στο τραπέζι. Οι υποκείμενες και μη αμφισβητούμενες υποθέσεις μπορούν να εμποδίσουν τη συνεργασία.
  

Η αλληλοεπικάλυψη και η διατύπωση των αρχών μπορεί να αποτελέσει εμπόδιο, καθώς τείνουν να είναι λιγότερο συγκεκριμένες από άλλες μεθόδους διαχείρισης. Με πιο κυριολεκτική έννοια, οι αρχές λένε:

• Αυτό που οι άνθρωποι λένε ο ένας στον άλλον για την επιχείρησή σας έχει μεγάλη σημασία.
  
• Η δημιουργία ενός μελλοντικού οράματος για τον τύπο της εταιρείας που θέλετε να αποκτήσετε θα σας ζητήσει από εσάς και τους υπαλλήλους σας να εργαστούν προς το σκοπό αυτό σήμερα.
  
• Αμφισβητώντας γιατί κάνετε αυτό που κάνετε, αντί να επικεντρωθείτε απλώς στο πώς να βελτιώσετε το τι κάνετε, θα προκαλέσει καινοτομία και νέες ιδέες.
  
• Η εστίαση στο θετικό βοηθάει τους ανθρώπους να συγκεντρωθούν σε μια διάθεση συνεργασίας και όχι σε μια αμυντική κατάσταση.
  
• Η εμπλοκή περισσότερων ανθρώπων σημαίνει πιο δημιουργικό μυαλό και συλλογική νοημοσύνη.
  
• Μην αφήνετε τις παραδοχές και τις προκαταλήψεις να σας εμποδίζουν να δώσετε μια νέα ιδέα μια ευκαιρία.
  

Η Διαδικασία Αξιολόγησης

Για να πραγματοποιήσει την ΑΠ, μια ομάδα ενδιαφερομένων θα συγκεντρωθούν και θα επιλέξουν ένα "θετικό θέμα". Το θέμα είναι κάτι που η οργάνωση κάνει καλά και είναι κρίσιμη για τη μελλοντική επιτυχία. Για παράδειγμα, ένα παντοπωλείο μπορεί να επικεντρωθεί στη γκάμα τοπικών προϊόντων στο ράφι ή στην ποιότητα εξυπηρέτησης πελατών.

Σύμφωνα με τις αρχές AI, η διαδικασία αναλύεται σε τέσσερις φάσεις, γνωστές και ως μοντέλο 4D. Αυτά είναι:

• Ανακάλυψη: Στη φάση της ανακάλυψης, οι συμμετέχοντες μοιράζονται θετικές ιστορίες σχετικά με το θέμα. Αυτές περιλαμβάνουν τις εμπειρίες τους στο πλαίσιο των οργανώσεων ως εργαζόμενο καθώς και εκείνες με άλλους οργανισμούς ως πελάτης ή πελάτη.
  
• Όνειρο: Σε αυτή τη φάση, οι συμμετέχοντες ενθαρρύνονται να φανταστούν την ιδανική οργάνωση για να συνειδητοποιήσουν το θετικό θέμα.
  
• Σχεδιασμός: Οι συμμετέχοντες συζητούν τι μπορεί να γίνει για να πραγματοποιηθεί το συλλογικό όνειρο που παρουσιάζεται στη φάση των ονείρων και να δημιουργηθούν προτάσεις ή σχέδια αλλαγής για να επιτευχθεί αυτό το όνειρο.
  
• Destiny: Οι συμμετέχοντες αποφασίζουν τι και πώς θα συνεισφέρουν στο όνειρο και τα προτεινόμενα σχέδια. Αυτή η φάση ονομάζεται συχνά παράδοση, αλλά ο Cooperrider δεν είναι οπαδός αυτού του όρου, επειδή είναι πολύ κοντά στις παραδοσιακές στρατηγικές διαχείρισης επικεντρωμένες στο αποτέλεσμα.
  

Η κατώτατη γραμμή

Η καθαρή εκτίμηση γίνεται σε πολλές οργανώσεις σε όλο τον κόσμο. Εκτός από τη χρήση του από μη κερδοσκοπικούς και κερδοσκοπικούς οργανισμούς κάθε μεγέθους, το AI έχει επίσης κλιμακωθεί σε δημοτικό και εθνικό επίπεδο. Όταν εφαρμόστηκε με επιτυχία, η AI έχει πιστωθεί με την αύξηση της ικανοποίησης των εργαζομένων, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας, την αύξηση των πωλήσεων και ούτω καθεξής. Πιο ξεκάθαρα, ωστόσο, τα στοιχεία της αξιοσημείωτης έρευνας έκαναν τον δρόμο τους στους παραδοσιακούς τρόπους διαχείρισης που σχεδιάστηκαν ως εναλλακτική λύση. Για παράδειγμα, σχεδόν κάθε εταιρία έχει ένα εταιρικό όραμα που θα ταιριάζει άνετα κάτω από την αρχή της πρόβλεψης και πολλές στρατηγικές επίλυσης προβλημάτων εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από την καταιγίδα ιδεών "out-of-the-box". Στην πιο καθαρή του μορφή, ωστόσο, το AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη μετατόπιση της εστίασης μιας οργάνωσης σε κάτι πολύ μεγαλύτερο από την κατώτατη γραμμή της, αν και το τελικό αποτέλεσμα θα βοηθήσει συχνά και την κατώτατη γραμμή.

(Για να μάθετε για άλλες μεθόδους και θεωρίες λήψης αποφάσεων, δείτε: Θεωρία ορθολογικής επιλογής, Τα βασικά της Θεωρίας Παιγνίων .)