Απλό τυχαίο δείγμα
Ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι ένα υποσύνολο στατιστικού πληθυσμού στο οποίο κάθε μέλος του υποσυνόλου έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Ένα απλό τυχαίο δείγμα πρέπει να είναι μια αμερόληπτη αναπαράσταση μιας ομάδας.
Ένα παράδειγμα ενός απλού τυχαίου δείγματος θα ήταν τα ονόματα 25 εργαζομένων που επιλέχθηκαν από ένα καπέλο από μια εταιρεία 250 εργαζομένων. Σε αυτή την περίπτωση, ο πληθυσμός είναι και 250 εργαζόμενοι και το δείγμα είναι τυχαίο επειδή κάθε εργαζόμενος έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί. Η τυχαία δειγματοληψία χρησιμοποιείται στην επιστήμη για τη διενέργεια τυχαιοποιημένων ελέγχων ελέγχου ή για τυφλά πειράματα.
Δεν υπάρχει ευκολότερη μέθοδος για την εξαγωγή ενός δείγματος έρευνας από μεγαλύτερο πληθυσμό παρά απλή τυχαία δειγματοληψία. Η επιλογή αντικειμένων εντελώς τυχαίων από τον μεγαλύτερο πληθυσμό δίνει επίσης ένα δείγμα που είναι αντιπροσωπευτικό της υπό μελέτη ομάδας.
1:16Απλό τυχαίο δείγμα
Κατανόηση απλού τυχαίου δείγματος
Οι ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν ένα απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιώντας μερικές μεθόδους. Με μια μέθοδο λαχειοφόρου αγοράς, κάθε μέλος του πληθυσμού λαμβάνει έναν αριθμό, μετά τον οποίο οι αριθμοί επιλέγονται τυχαία.
Το παράδειγμα με το οποίο τα ονόματα των 25 υπαλλήλων από τα 250 επιλέγονται από ένα καπέλο είναι ένα παράδειγμα της μεθόδου λαχειοφόρων αγορών στην εργασία. Σε κάθε ένα από τους 250 υπαλλήλους θα ανατεθεί ένας αριθμός μεταξύ 1 και 250, μετά από τον οποίο θα επιλεγούν τυχαία 25 από αυτούς τους αριθμούς.
Επειδή τα άτομα που αποτελούν το υποσύνολο της μεγαλύτερης ομάδας επιλέγονται τυχαία, κάθε άτομο στο μεγάλο σύνολο πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Αυτό δημιουργεί, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα ισορροπημένο υποσύνολο το οποίο έχει τη μεγαλύτερη δυνατότητα να αντιπροσωπεύει τη μεγαλύτερη ομάδα στο σύνολό της, χωρίς καμία προκατάληψη.
Για τους μεγαλύτερους πληθυσμούς, μια μέθοδος χειροκίνητης λαχειοφόρου αγοράς μπορεί να είναι αρκετά δαπανηρή. Η επιλογή ενός τυχαίου δείγματος από ένα μεγάλο πληθυσμό συνήθως απαιτεί μια διαδικασία που δημιουργείται από υπολογιστή, με την οποία χρησιμοποιείται η ίδια μεθοδολογία με τη μέθοδο λοταρίας, μόνο οι αριθμητικές αναθέσεις και οι επακόλουθες επιλογές πραγματοποιούνται από υπολογιστές και όχι από ανθρώπους.
Χώρος για σφάλμα
Με ένα απλό τυχαίο δείγμα, πρέπει να υπάρχει χώρος για σφάλμα που αντιπροσωπεύεται από διακύμανση συν και μείον (σφάλμα δειγματοληψίας). Για παράδειγμα, αν στο ίδιο γυμνάσιο έπρεπε να ληφθεί μια έρευνα για τον προσδιορισμό του αριθμού των φοιτητών αριστερά, μια τυχαία δειγματοληψία μπορεί να καθορίσει ότι οκτώ από τους 100 δείκτες είναι αριστερόχειρες. Το συμπέρασμα είναι ότι το 8% του φοιτητικού πληθυσμού του γυμνασίου είναι αριστερόχειρες, οπότε ο παγκόσμιος μέσος όρος θα είναι πιο κοντά στο 10%.
Το ίδιο ισχύει ανεξάρτητα από το αντικείμενο. Μια έρευνα σχετικά με το ποσοστό του φοιτητικού πληθυσμού που έχει πράσινα μάτια ή είναι σωματικά ανίκανος θα οδηγούσε σε μια υψηλή μαθηματική πιθανότητα βασισμένη σε μια απλή τυχαία έρευνα, αλλά πάντα με διαφορά συν ή μείον. Ο μόνος τρόπος για να έχετε ένα ποσοστό ακρίβειας 100% θα ήταν να εξετάσετε όλους τους 1.000 σπουδαστές οι οποίοι, αν και είναι δυνατόν, θα ήταν ανέφικτοι.
Βασικές τακτικές
- Ένα απλό τυχαίο δείγμα παίρνει ένα μικρό, τυχαίο τμήμα ολόκληρου του πληθυσμού για να αντιπροσωπεύει ολόκληρο το σύνολο δεδομένων, όπου κάθε μέλος έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί.
- Οι ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν ένα απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως λαχειοφόρες αγορές ή τυχαίες κλήσεις.
- Ένα σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να συμβεί με ένα απλό τυχαίο δείγμα εάν το δείγμα δεν καταλήξει να αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον πληθυσμό που υποτίθεται ότι αντιπροσωπεύει.
Απλή Τυχαία Αντίσταση με Διαστρωμένο Τυχαίο Δείγμα
Τα απλά τυχαία δείγματα και τα στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα είναι και τα δύο εργαλεία στατιστικής μέτρησης. Ένα απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό των δεδομένων. Ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα διαιρεί τον πληθυσμό σε μικρότερες ομάδες ή σε στρώματα, με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά.
Σε αντίθεση με τα απλά τυχαία δείγματα, χρησιμοποιούνται στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα με πληθυσμούς που μπορούν να χωριστούν εύκολα σε διαφορετικές υποομάδες ή υποομάδες. Αυτές οι ομάδες βασίζονται σε ορισμένα κριτήρια, στη συνέχεια επιλέγουν τυχαία στοιχεία από το καθένα ανάλογα με το μέγεθος της ομάδας έναντι του πληθυσμού.
Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας σημαίνει ότι θα υπάρξουν επιλογές από κάθε διαφορετική ομάδα - το μέγεθος της οποίας βασίζεται στο ποσοστό της σε ολόκληρο τον πληθυσμό. Αλλά οι ερευνητές πρέπει να εξασφαλίσουν ότι τα στρώματα δεν αλληλεπικαλύπτονται. Κάθε σημείο του πληθυσμού πρέπει να ανήκει σε ένα μόνο στρώμα, οπότε κάθε σημείο είναι αμοιβαία αποκλειστικό. Τα επικαλυπτόμενα στρώματα θα αυξήσουν την πιθανότητα συμπερίληψης ορισμένων δεδομένων, με αποτέλεσμα να παραμορφώνεται το δείγμα.
Πλεονεκτήματα απλών τυχαίων δειγμάτων
Η ευκολία χρήσης αποτελεί το μεγαλύτερο πλεονέκτημα απλής τυχαίας δειγματοληψίας. Αντίθετα με τις πιο πολύπλοκες μεθόδους δειγματοληψίας, όπως η τυχαία δειγματοληψία με στρωματοποιημένα σήματα και η δειγματοληψία πιθανότητας, δεν υπάρχει ανάγκη να διαχωριστεί ο πληθυσμός σε υποπληθυσμούς ή να ληφθούν οποιαδήποτε άλλα πρόσθετα βήματα πριν από την τυχαία επιλογή μελών του πληθυσμού.
Ένα απλό τυχαίο δείγμα πρέπει να είναι μια αμερόληπτη αναπαράσταση μιας ομάδας. Θεωρείται ένας δίκαιος τρόπος για να επιλέξετε ένα δείγμα από μεγαλύτερο πληθυσμό, δεδομένου ότι κάθε μέλος του πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί.
Αν και η απλή τυχαία δειγματοληψία προορίζεται να είναι μια αμερόληπτη προσέγγιση στην τοπογραφία, μπορεί να προκύψει προκατειλημμένη επιλογή δείγματος. Όταν ένα σύνολο δειγμάτων του μεγαλύτερου πληθυσμού δεν είναι αρκετά περιεκτικό, η αντιπροσώπευση του πλήρους πληθυσμού είναι λοξή και απαιτεί πρόσθετες τεχνικές δειγματοληψίας.
Μειονεκτήματα απλών τυχαίων δειγμάτων
Ένα σφάλμα δειγματοληψίας μπορεί να συμβεί με ένα απλό τυχαίο δείγμα εάν το δείγμα δεν καταλήξει να αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον πληθυσμό που υποτίθεται ότι αντιπροσωπεύει. Για παράδειγμα, στο απλό τυχαίο δείγμα των 25 εργαζομένων μας, θα μπορούσαμε να σχεδιάσουμε 25 άνδρες ακόμη και αν ο πληθυσμός αποτελείται από 125 γυναίκες και 125 άνδρες.
Για το λόγο αυτό, η απλή τυχαία δειγματοληψία χρησιμοποιείται πιο συχνά όταν ο ερευνητής δεν γνωρίζει πολλά για τον πληθυσμό. Εάν ο ερευνητής ήξερε περισσότερο, θα ήταν προτιμότερο να χρησιμοποιήσει διαφορετική τεχνική δειγματοληψίας, όπως διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία, η οποία συμβάλλει στην ερμηνεία των διαφορών στο εσωτερικό του πληθυσμού, όπως η ηλικία, η φυλή ή το φύλο. Άλλα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν το γεγονός ότι για τη δειγματοληψία από μεγάλους πληθυσμούς, η διαδικασία μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή σε σύγκριση με άλλες μεθόδους.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.