P-test
Ένα P-test είναι μια στατιστική μέθοδος που ελέγχει την εγκυρότητα της μηδενικής υπόθεσης η οποία δηλώνει μια κοινά αποδεκτή αξίωση για έναν πληθυσμό. Αν και ο όρος null είναι λίγο παραπλανητικός, ο στόχος είναι να δοκιμάσετε το αποδεκτό γεγονός προσπαθώντας να το διαψεύσετε ή να ακυρώσετε. Η δοκιμή P μπορεί να παράσχει τα αποδεικτικά στοιχεία που είτε απορρίπτουν είτε αποτυγχάνουν να απορρίψουν (οι στατιστικές μιλούν για «ασαφή») μια ευρέως αποδεκτή αξίωση.
Βασικές τακτικές
- Ένα P-test είναι μια στατιστική μέθοδος που ελέγχει την εγκυρότητα της μηδενικής υπόθεσης η οποία δηλώνει μια κοινά αποδεκτή αξίωση για έναν πληθυσμό.
- Όσο μικρότερη είναι η τιμή p, τόσο ισχυρότερη είναι η απόδειξη ότι η μηδενική υπόθεση πρέπει να απορριφθεί και ότι η εναλλακτική υπόθεση μπορεί να είναι πιο αξιόπιστη.
- Η στατιστική δοκιμασία P ακολουθεί τυπικά μια κανονική κανονική κατανομή όταν χρησιμοποιούνται μεγάλα μεγέθη δείγματος.
Κατανόηση της δοκιμής P
Μια δοκιμή P υπολογίζει μια τιμή που επιτρέπει στον ερευνητή να καθορίσει την αξιοπιστία της αποδεκτή αξίωση. Η αντίστοιχη τιμή ρ συγκρίνεται με ένα στατιστικά σημαντικό επίπεδο (επίπεδο εμπιστοσύνης), άλφα (α), που ο ερευνητής επέλεξε να μετρήσει την τυχαιότητα των αποτελεσμάτων. Η στατιστική δοκιμασία P ακολουθεί τυπικά μια κανονική κανονική κατανομή όταν χρησιμοποιούνται μεγάλα μεγέθη δείγματος.
Οι ερευνητές θα επιλέγουν συνήθως επίπεδα άλφα 5% ή χαμηλότερα, τα οποία μεταφράζονται σε επίπεδα εμπιστοσύνης 95% ή μεγαλύτερα. Με άλλα λόγια, μια τιμή p μικρότερη από ένα επίπεδο 5% άλφα σημαίνει ότι υπάρχει μεγαλύτερη από 95% πιθανότητα ότι τα αποτελέσματά σας δεν είναι τυχαία, αυξάνοντας έτσι τη σημασία των αποτελεσμάτων σας. Αυτές είναι οι ενδείξεις που θα επέτρεπαν στον ερευνητή να απορρίψει τη μηδενική υπόθεση.
- Όσο μικρότερη είναι η τιμή p (p-value <alpha), τόσο ισχυρότερη είναι η απόδειξη ότι η μηδενική υπόθεση πρέπει να απορριφθεί και ότι η εναλλακτική υπόθεση μπορεί να είναι πιο αξιόπιστη.
- Όσο μεγαλύτερη είναι η τιμή p (p-value> alpha), τόσο ασθενέστερη είναι η απόδειξη σε σχέση με την μηδενική υπόθεση, που σημαίνει ότι δεν μπορεί να απορριφθεί, γεγονός που καθιστά τη δοκιμασία ασαφής.
Κατά τη διεξαγωγή μιας δοκιμασίας υποθέσεων για την επικύρωση μιας αξίωσης, ο ερευνητής θέτει δύο υποθέσεις - μηδενική (H 0 ) και εναλλακτική (H 1 ). Η διατύπωση των μηδενικών και εναλλακτικών υποθέσεων είναι το κλειδί της χρησιμότητας που μπορεί να προσφέρει ένας ερευνητής P-test.
Η μηδενική υπόθεση δηλώνει μια κοινή πεποίθηση ή προϋπόθεση που ο ερευνητής δοκιμάζει για να δει αν μπορούν να το απορρίψουν. Το βασικό σημείο που πρέπει να αντιληφθούμε είναι ότι ο ερευνητής θέλει να απορρίπτει πάντοτε την μηδενική υπόθεση και ότι η δοκιμή Ρ τους βοηθά στην επίτευξη αυτού του στόχου. Ένα άλλο σημείο που πρέπει να σημειωθεί είναι ότι αν το P-test αποτύχει να απορρίψει την μηδενική υπόθεση, τότε η δοκιμασία θεωρείται ασαφής και σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να αποτελεί επιβεβαίωση της μηδενικής υπόθεσης.
Η εναλλακτική υπόθεση είναι η διαφορετική εξήγηση που θέτει ο ερευνητής για να εξηγήσει καλύτερα το φαινόμενο που διερευνάται. Ως εκ τούτου, πρέπει να είναι η μόνη, ή η καλύτερη δυνατή εναλλακτική εξήγηση. Με αυτόν τον τρόπο, εάν η τιμή p επικυρώνει την απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης τότε η εναλλακτική υπόθεση μπορεί να θεωρηθεί αξιόπιστη.
Z-test και T-test
Ένας κοινός και απλοϊκός τύπος στατιστικής εξέτασης είναι ένα z-test, το οποίο ελέγχει τη στατιστική σημασία ενός μέσου δείγματος στον υποτιθέμενο μέσο πληθυσμό, αλλά απαιτεί την τυπική απόκλιση του πληθυσμού, η οποία συχνά δεν είναι δυνατή. Το t-test είναι ένας πιο ρεαλιστικός τύπος δοκιμής στο ότι απαιτεί μόνο την τυπική απόκλιση του δείγματος σε αντίθεση με την τυπική απόκλιση του πληθυσμού.
Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα στατιστικά στοιχεία μπορούν να έχουν αντίκτυπο στην ανάπτυξη προϊόντων, ιδίως στη βιοτεχνολογία, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη για να καθοδηγούν τους επενδυτές να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες επενδυτικές αποφάσεις. Για παράδειγμα, μια βασική κατανόηση των στατιστικών αποτελεσμάτων για την κλινική δοκιμή ενός πολλά υποσχόμενου φαρμάκου μπορεί να είναι ανεκτίμητη για την αξιολόγηση των δυνητικών αποδόσεων ενός βιοτεχνολογικού αποθέματος.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.