Εξόρυξη δεδομένων
Τι είναι η εξόρυξη δεδομένων;Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία που χρησιμοποιούν οι εταιρείες για να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό για να αναζητήσουν μοτίβα σε μεγάλες παρτίδες δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να μάθουν περισσότερα για τους πελάτες τους για να αναπτύξουν πιο αποτελεσματικές στρατηγικές μάρκετινγκ, να αυξήσουν τις πωλήσεις και να μειώσουν το κόστος. Η εξόρυξη δεδομένων εξαρτάται από την αποτελεσματική συλλογή δεδομένων, την αποθήκευση και την επεξεργασία των υπολογιστών.
Οι διεργασίες εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιούνται για την κατασκευή μοντέλων εκμάθησης μηχανών που χρησιμοποιούν εφαρμογές ισχύος, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογίας μηχανών αναζήτησης και των προγραμμάτων συστάσεων για ιστοσελίδες.
Πώς λειτουργεί η εξόρυξη δεδομένων
Η εξόρυξη δεδομένων περιλαμβάνει τη διερεύνηση και την ανάλυση μεγάλων τμημάτων πληροφοριών για τη συλλογή σημαντικών προτύπων και τάσεων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί με διάφορους τρόπους, όπως μάρκετινγκ βάσεων δεδομένων, διαχείριση πιστωτικού κινδύνου, ανίχνευση απάτης, φιλτράρισμα μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μέσω ανεπιθύμητων μηνυμάτων (spam filtering) ή ακόμα και για να διακρίνει το συναίσθημα ή τη γνώμη των χρηστών.
Η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων χωρίζεται σε πέντε βήματα. Πρώτον, οι οργανισμοί συλλέγουν δεδομένα και το φορτώνουν στις αποθήκες τους. Στη συνέχεια, αποθηκεύουν και διαχειρίζονται τα δεδομένα, είτε σε διακομιστές εσωτερικού είτε στο σύννεφο. Οι επιχειρηματικοί αναλυτές, οι ομάδες διαχείρισης και οι επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο επιθυμούν να τα οργανώσουν. Στη συνέχεια, το λογισμικό εφαρμογών ταξινομεί τα δεδομένα βάσει των αποτελεσμάτων του χρήστη και, τέλος, ο τελικός χρήστης παρουσιάζει τα δεδομένα σε μορφή εύκολης προς κοινή χρήση, όπως γράφημα ή πίνακα.
Λογισμικό αποθήκευσης δεδομένων και εξόρυξης
Τα προγράμματα εξόρυξης δεδομένων αναλύουν τις σχέσεις και τα πρότυπα στα δεδομένα βάσει των αιτημάτων των χρηστών. Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιήσει λογισμικό εξόρυξης δεδομένων για τη δημιουργία κατηγοριών πληροφοριών. Για να το φανταστεί κανείς, φανταστείτε ότι ένα εστιατόριο θέλει να χρησιμοποιήσει την εξόρυξη δεδομένων για να καθορίσει πότε πρέπει να προσφέρει συγκεκριμένες προσφορές. Εξετάζει τις πληροφορίες που έχει συγκεντρώσει και δημιουργεί κατηγορίες ανάλογα με το πότε επισκέπτονται οι πελάτες και τι διατάζουν.
Σε άλλες περιπτώσεις, οι ανθρακωρύχοι δεδομένων βρίσκουν συστάδες πληροφοριών που βασίζονται σε λογικές σχέσεις ή εξετάζουν ενώσεις και διαδοχικά πρότυπα για να συναγάγουν συμπεράσματα σχετικά με τις τάσεις στη συμπεριφορά των καταναλωτών.
Η αποθήκευση είναι μια σημαντική πτυχή της εξόρυξης δεδομένων. Η αποθήκευση είναι όταν οι εταιρείες συγκεντρώνουν τα δεδομένα τους σε μία βάση δεδομένων ή ένα πρόγραμμα. Με μια αποθήκη δεδομένων, ένας οργανισμός μπορεί να αναλύσει και να χρησιμοποιήσει τμήματα των δεδομένων για συγκεκριμένους χρήστες.
Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις, οι αναλυτές μπορούν να ξεκινήσουν με τα δεδομένα που θέλουν και να δημιουργήσουν μια αποθήκη δεδομένων με βάση αυτές τις προδιαγραφές. Ανεξάρτητα από το πώς οι επιχειρήσεις και οι άλλες οντότητες οργανώνουν τα δεδομένα τους, το χρησιμοποιούν για να υποστηρίξουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων της διοίκησης.
Παράδειγμα Εξόρυξης Δεδομένων
Τα καταστήματα τροφίμων είναι γνωστοί χρήστες τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Πολλά σούπερ μάρκετ προσφέρουν δωρεάν κάρτες πίστης σε πελάτες που τους παρέχουν πρόσβαση σε μειωμένες τιμές που δεν είναι διαθέσιμες σε μη μέλη. Οι κάρτες διευκολύνουν τα καταστήματα να εντοπίζουν ποιος αγοράζει τι, πότε το αγοράζουν και σε ποια τιμή. Μετά την ανάλυση των δεδομένων, τα καταστήματα μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να προσφέρουν στους πελάτες τους κουπόνια που στοχεύουν στις αγοραστικές τους συνήθειες και να αποφασίσουν πότε να θέσουν τα αντικείμενα σε πώληση ή πότε να τα πουλήσουν σε πλήρη τιμή.
Η εξόρυξη δεδομένων μπορεί να αποτελέσει αιτία ανησυχίας όταν μια εταιρεία χρησιμοποιεί μόνο επιλεγμένες πληροφορίες, οι οποίες δεν είναι αντιπροσωπευτικές της συνολικής ομάδας δειγμάτων, για να αποδείξουν μια συγκεκριμένη υπόθεση.
Βασικές τακτικές
- Η εξόρυξη δεδομένων είναι η διαδικασία ανάλυσης μιας μεγάλης δέσμης πληροφοριών για να διακρίνει κανείς τις τάσεις και τα πρότυπα.
- Η εξόρυξη δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τις εταιρείες για τα πάντα από την εκμάθηση σχετικά με το τι ενδιαφέρονται οι πελάτες ή που θέλουν να αγοράσουν για την ανίχνευση απάτης και το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων.
- Τα προγράμματα εξόρυξης δεδομένων καταρρίπτουν τα πρότυπα και τις συνδέσεις στα δεδομένα βάσει των πληροφοριών που ζητούν ή παρέχουν οι χρήστες.