Ανώνυμο δεδομένων
Η ανωνυμοποίηση δεδομένων αποσκοπεί στην προστασία ιδιωτικών ή ευαίσθητων δεδομένων, διαγράφοντας ή κρυπτογραφώντας πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης από μια βάση δεδομένων. Η ανωνυμοποίηση δεδομένων γίνεται με σκοπό την προστασία ιδιωτικών δραστηριοτήτων ενός ατόμου ή εταιρείας, διατηρώντας παράλληλα την ακεραιότητα των δεδομένων που συλλέγονται και μοιράζονται. Η ανωνυμοποίηση δεδομένων είναι επίσης γνωστή ως "παραμόρφωση δεδομένων", "αποκρυπτογράφηση δεδομένων" ή "εξαφάνιση δεδομένων".
Ανώνυμη κατανομή δεδομένων
Οι εταιρείες δημιουργούν, αποθηκεύουν και επεξεργάζονται τεράστια ποσά ευαίσθητων δεδομένων κατά την κανονική πορεία των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων τους. Η πρόοδος στην τεχνολογία έχει αναπτυχθεί λόγω των σχετικών πληροφοριών που υπάρχουν στα δεδομένα που δημιουργήθηκαν και μοιράστηκαν σε διάφορους τομείς και χώρες. Η χρηματοπιστωτική καινοτομία στην τεχνολογία (fintech) έχει πραγματοποιήσει απεριόριστη πρόοδο στον τρόπο με τον οποίο οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες προσαρμόζονται στους πελάτες, χάρη στα δεδομένα που έχουν μοιραστεί από τομείς όπως τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης και τα ιδρύματα ηλεκτρονικού εμπορίου. Τα δεδομένα που μοιράζονται τα ψηφιακά μέσα και τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου βοήθησαν τους δύο τομείς να διαφημίσουν καλύτερα προϊόντα στους ιστοτόπους τους σε ένα συγκεκριμένο χρήστη ή καταναλωτή. Ωστόσο, για να είναι χρήσιμα τα κοινά δεδομένα χωρίς να διακυβεύονται οι ταυτότητες των υπολογιστών που συντάχθηκαν στη βάση δεδομένων, πρέπει να χρησιμοποιηθεί ανωνυμοποίηση.
Ανώνυμο δεδομένων στην πράξη
Η ανωνυμοποίηση των δεδομένων πραγματοποιείται από τους περισσότερους κλάδους που ασχολούνται με ευαίσθητες πληροφορίες, όπως οι βιομηχανίες της υγειονομικής περίθαλψης, των οικονομικών και των ψηφιακών μέσων, προωθώντας παράλληλα την ακεραιότητα της ανταλλαγής δεδομένων. Η ανωνυμοποίηση δεδομένων μειώνει τον κίνδυνο ακούσιας αποκάλυψης όταν μοιράζονται δεδομένα μεταξύ χωρών, βιομηχανιών και ακόμη και τμημάτων της ίδιας εταιρείας. Για παράδειγμα, ένα νοσοκομείο που μοιράζεται εμπιστευτικά δεδομένα σχετικά με τους ασθενείς του σε ένα εργαστήριο ιατρικής έρευνας ή σε μια φαρμακευτική εταιρεία θα μπορούσε να το πράξει δεοντολογικά αν κρατήσει τους ασθενείς ανώνυμους. Αυτό μπορεί να γίνει αφαιρώντας τα ονόματα, τους αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης, τις ημερομηνίες γέννησης και τις διευθύνσεις των ασθενών από τον κοινόχρηστο κατάλογο, αφήνοντας τα σημαντικά συστατικά που απαιτούνται για ιατρική έρευνα, όπως ηλικία, ασθένειες, ύψος, βάρος, φύλο, φυλή κλπ.
Τεχνικές ανωνυμοποίησης δεδομένων
Η ανωνυμοποίηση δεδομένων γίνεται με διάφορους τρόπους, όπως διαγραφή, κρυπτογράφηση, γενίκευση και πλήθος άλλων. Μια εταιρεία μπορεί είτε να διαγράψει στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (PII) από τα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν είτε να κρυπτογραφήσει αυτές τις πληροφορίες με ισχυρή φράση πρόσβασης. Μια επιχείρηση μπορεί επίσης να αποφασίσει να γενικεύσει τις πληροφορίες που συλλέγονται στη βάση δεδομένων της. Για παράδειγμα, ένας πίνακας περιέχει το ακριβές ακαθάριστο εισόδημα από πέντε διευθύνοντες συμβούλους στον τομέα του λιανικού εμπορίου. Ας υποθέσουμε ότι τα καταγεγραμμένα εισοδήματα είναι $ 520.000, $ 230.000, $ 109.000, $ 875.000 και $ 124.000. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να γενικευτούν σε κατηγορίες όπως "<$ 500.000" και "≥ $ 500.000". Παρόλο που τα δεδομένα είναι συγκεχυμένα, θα είναι χρήσιμα για το χρήστη.
Ανάλυση ανωνυμοποίησης δεδομένων
Η ανωνυμοποίηση των δεδομένων, σύμφωνα με την οποία οι διαβαθμισμένες πληροφορίες απολυμαίνονται και η μάσκα πρέπει να γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε σε περίπτωση παραβίασης, τα αποκτηθέντα δεδομένα είναι άχρηστα στους ενόχους. Η ανάγκη προστασίας των δεδομένων θα πρέπει να διατηρείται με μεγάλη προτεραιότητα σε κάθε οργάνωση, καθώς οι διαβαθμισμένες πληροφορίες που εμπίπτουν σε λάθος χέρια μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά λάθος, σκόπιμα ή ακούσια. Η έλλειψη ευαισθησίας κατά τον χειρισμό ευαίσθητων πληροφοριών πελατών μπορεί να αποβεί με μεγάλο κόστος για τις επιχειρήσεις, λόγω των κανονιστικών αρχών που υποχωρούν λόγω βαριάς αμέλειας. Οι νομικές απαιτήσεις και οι απαιτήσεις συμμόρφωσης όπως το πρότυπο PCI DSS (πρότυπο ασφαλείας δεδομένων βιομηχανικής κάρτας πληρωμών) επιβάλλουν μεγάλα πρόστιμα στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα σε περίπτωση παραβίασης της πιστωτικής κάρτας. Η PIPEDA, ένας καναδικός νόμος, διέπει την αποκάλυψη και τη χρήση προσωπικών πληροφοριών από εταιρείες. Υπάρχουν και άλλοι πολλοί ρυθμιστικοί φορείς που έχουν συσταθεί για την παρακολούθηση της χρήσης ή της κατάχρησης ιδιωτικών δεδομένων από έναν οργανισμό.
Η αποκωδικοποίηση ανωνυμοποιημένων δεδομένων είναι δυνατή μέσω μιας διαδικασίας γνωστής ως De-anonymization (ή "επαναπροσδιορισμός"). Λόγω του γεγονότος ότι τα ανώνυμα δεδομένα μπορούν να αποκωδικοποιηθούν και να διαλυθούν, οι επικριτές πιστεύουν ότι η ανωνυμοποίηση παρέχει μια ψεύτικη αίσθηση ασφάλειας.
Σύγκριση επενδυτικών λογαριασμών Όνομα παροχέα Περιγραφή Αποκάλυψη διαφημιζόμενου × Οι προσφορές που εμφανίζονται σε αυτόν τον πίνακα προέρχονται από συνεργασίες από τις οποίες η Investopedia λαμβάνει αποζημίωση.